每周我们都会和不少 AI 公司创业者交流，体验和评测新的 AI 产品，以各种方式去研究这些项目。
接下来我们会在每周末，集中跟大家分享其中一些有意思的部分。
在本周推荐的项目中以 AI 应用为主。最近诸如 LibLib 的融资、Manus 的更新，以及 OpenAI 持续下场推出应用，都让 AI 应用的创业者们再次获得 " 激励 "。一些很有想法的产品，和完成度较高的产品相继出现。
在评测以及与这些产品背后团队交流中，我们发现他们开始呈现出几种相似的思路和策略：
一，是今天很多充满野心的新产品，会越来越明确对标某个已经验证过的产品，比如 videotutor —— " 新的多邻国 "；捏 Ta — AI 虚拟角色的抖音，Articuler — LinkedIn+Tinder。
另外，对于今天最热的 Agent 领域，已经开始出现分野，建立了优势的产品要补上过去应用产品可能不会触及的课——比如 Cursor 2 加上了新的自研模型；而 Agent 领域的挑战者，则要更加激进和别出心裁，比如充满野心去尝试挑战 OS 概念的 flowith，和把视频交互更进一步自然语言化的 ChatCut，以及专攻游戏把完成度提到新高度的 gambo。
以下是本次推荐的产品更多的信息，以及我们的简短点评。
VideoTutor：AI 可以 " 超越 " 多邻国吗？
主打 " 一句话生成 AI 视频讲解 " 的 AI 教育公司，专注理工科的基础教育市场；
币安创始人赵长鹏旗下 YZi Labs 领投，百度风投、锦秋基金等机构跟投的 1100 万美元种子轮融资，刷新了 AI 教育领域和硅谷学生创业项目的种子轮融资记录；
看似经典且完美的华人创业团队构型：一位创始人 KAI ZHAO 是大三辍学生，另一位 James Zhan 则具备谷歌的工程师经验；
核心技术是团队自研的 " 数学动画引擎 "。他们抛弃了相对昂贵、复杂、技术门槛更高且不可控的 Diffusion，转而用编程进行了动画制作，更匹配相对垂直的理工科教育场景；
VideoTutor 深耕个性化的视频生成和交互，这让它听起来有点像 " 多邻国 "。但他们二者的重要不同在于：VideoTutor 不会重点去解决 " 学习动机 " 问题，因为创始人认为，产品是服务美国高考的，要考试的人不需要更多 " 动机 "。所以它会是更纯粹的生产力工具。
快评：过去在线教育的产品更像是内容分发平台 +SaaS 工具，但 AI 能力天然会让更多内容 " 升维 "，从而冲击原有的商业模式。期待未来头部在线教育公司的 answer ball。
团队与硅星人的对话：https://mp.weixin.qq.com/s/k1XGUwfiMlDjutYnKdsaqw
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捏 TA2.0：AI 生成角色的抖音
捏 TA 是个已经有不少忠实用户的产品，它希望自己直接定义一个赛道：人们想到 AI 角色就要想到捏 Ta。
"2.0 的内核可以用三个词概括：一致性、情节、在场。它通过 " 角色档案 " 与特征嵌入，尽力保证跨场景的可复现一致性；以文本、图像、视频联动的多模态引擎推进情节生成，让角色从被动被画到主动会演；在社区层面，以评论区 @ 角色、奇遇 / 联动等机制营造持续在场的互动，把个人创作变成一个去中心化的 "AI 剧场 "。可以在端内实现 " 像刷抖音一样刷玩法 "
我们和捏 TA 创始人胡修涵的对话：https://mp.weixin.qq.com/s/eG24TfPA5sD9rINs8oRuDA
快评：捏 Ta 的角色创造设计之外，它的交互设计很有意思，在 Sora2 也选择了类似抖音的交互页面设计后，捏 Ta 的选择似乎有某种 " 先见之明 "。
AI 可以改变的是内容的实时性和可互动带来的定制性，但一款产品整体的交互页面，看起来没有必要必须更改。
这种产品交互上的思考是否会继续变成 " 共识 "，也是我们接下来持续关注的方向。
Articuler：像 Tinder 一样做职场社交
创始人 Jason，1997 年生人，毕业于南卡，有知名投资机构与咨询机构经验，创业前曾做过泛 AI 投资。CTO 曾先后供职于探探和积的算法团队，有第三代 dating 算法开发经验；
产品定位新时代的 " 领英 +Tinder"，目前可以实现根据用户的个性化职场人脉需求，定制化地在全网范围内寻找到相关人群、生成 AI 要点总结的 profile，从而实现千人千面的匹配能力。最后利用 cold e-mail 工具进行触达，转化为用户留存；
公司正在筹备上线人脉推荐、资讯能力和线下社群服务合作，以更广泛触达目标用户；
创始人披露 10 月 ARR 大约为 50 万美金，接下来会以硅谷作为优先的推广目的地；
预告：硅星人将在近期推出与 Articuler 团队的访谈
Agnes：小模型能有大 agent？
上线四个月新加坡 Agent，10 月对外宣布已经累计 20 万日活用户和 300 万注册用户，其中日活 50% 来自东南亚市场。Agnes 此前曾有产品对标协作办公平台 workplace，使用 multi-agent 的协作方案，后转型为 Agent 产品；
创始人 Bruce Yang 出身新加坡莱佛士中学、在加州伯克利毕业后曾就职微软与领英，也曾有硅谷创业经历；
公司核心技术是自研 Agnes-R1 ( 7B ) 模型，背后有新加坡国立大学（NUS）、南洋理工大学（NTU）的支持。Agnes 认为，小模型的灵活性可以在小环境的工作流中应对更从容，时刻保持模型在相同的上下文中流动，也不用切换工具，速度也更快；
团队称 Agnes 每周均有新功能上线，移动端亦通过小更新与大版本迭代保持快速优化，近期新增了功能 "AI Sheet（AI 表格）"
快评：
目前通用 Agent 越来越卷，迭代跟进速度越来越快，在势头观感上渐有头部化的趋势。在这样的背景下，轻量级的小模型 Agent+ 区域性市场的打法是否还能够跑通？可能需要进一步观察。
相关发布：https://mp.weixin.qq.com/s/dHp-Hy9UAgT_viykE8_xgw
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Sheet0：L4 级别的 Agent 数据工具
Sheet0 目前是一个 AI 数据收集和整理工具，目标是为人类与 Agent 提供 "L4 级别实时数据收集与交付能力 "，一个 " 专属于 Agent 的 Google"；
8 月团队官宣了 500 万美元的种子轮融资，明势资本参投；
创始人王文锋 2017 年毕业，曾在地平线 AI 平台数据平台工作，后为基础软件行业连续创业者；
在签第 TS 的时候，公司只有两个全职员工（含创始人）和一个实习生；
团队估计产品 80% 的用户来自于发达国家，第一是美国，第二是日本，其中 60% 的用户每周在数据工作方面消耗时长超过 5 个小时
目前 Sheet0 的 " 口气 " 很大，要做 agent 的 Google，要做到 L4 级别的数据工具。这些会让用户对产品的真实数据处理质量有很高的要求，我们会继续持续体验这款产品。这样的野心下，产品细节如何会决定最终能走多远。
Gambo AI：Vibe 游戏开发工具
据硅星人了解，Gambo AI 是中国 Dora AI 开发的新产品，后者是帮助设计师打造 3D 和动画网站的无编码平台
Gambo AI 将自己定义自己为 " 世界上第一个 Game Vibe Coding Agent"，用户只需自然语言描述，便可以生成游戏世界
Gambo 预计会把 " 商业化效率 " 与 " 创作自由 " 放在同等位置，通过一个 AI 游戏代理与内置广告系统，让创作者可以在第一天就将玩家转化为收入来源，但该功能暂未上线
我们上手体验了一下，还不错
快评：游戏和 AI 结合，是个确定性很高的方向。AI Agent 和 Vibe Coding 也是个确定性很高的方向。这两个的结合注定是竞争激烈的赛道。最终拼的是体验，我们评测的多款此类工具中，Gambo 体现出对这个场景里更广泛用户具体需求和体验习惯的理解，效果也不错。
硅星人实测：https://mp.weixin.qq.com/s/Ene0NFOHcruHpQOtFcCeeQ
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ChatCut：一次导演对剪辑工具的复仇
基于浏览器的 AI 视频剪辑工具，可以帮助用户通过自然语言命令 agent 进行多样的剪辑指令，例如视频时长缩减、叙事轨迹重新排序、口癖剔除等功能；
10 月完成千万级人民币种子轮融资，由真格基金领投，Antler、小小基金等参投；
创始人均为导演，李凯文和 Alima Strickland 曾为 VICE、Discovery Channel ( 探索频道 ) 、Airbnb、Gucci 和 Chanel 创作纪录片内容，下场做 ChatCut 是因为被传统剪辑工具所低效困扰；
李凯文在社交媒体称，目前公司已经 " 验证 PMF"；
预告：想改造影视编辑的产品层出不穷，但一个由导演背景的团队来对这件事做更彻底的改造，能带来从技术出发开发的产品完全不同的思路。这个是我们最关心的地方，接下来硅星人也会进一步持续评测 ChatCut，并与团队做访谈，敬请期待。
Flowith OS ：OS 狙击 Atlas 
10 月 28 日，Flowith 在硅星人会客厅首发了全新的 Agent 产品「Flowith OS」；
这是一个长得像浏览器形态，但被团队定义为 OS 的 Agent，需要单独下载的独立程序，团队称在 Online-Mind2WE 的跑分超过 Atlas；
采用了产品双层记忆系统：结合短期缓冲和长期情景记忆，记录用户偏好、风格等，实现个性化自动调用；
上下文改进与在线强化学习：系统通过任务执行后的自动反思和策略更新，持续 " 自进化 "；
独立执行内核与速度缓存：支持并行任务处理，对高频操作模块进行预加载，保障本地快速响应。
完全本地化：所有数据（如执行历史、记忆）均存储在本地设备，不与云端同步
评价：Flowith 这个团队在交互上有很多自己的独特理解，它总能在看似已经十分拥挤的产品类别里，带来一些不同的体验，但这也意味着这些创新有时候会与大部分用户的天然习惯冲突。比如最初的自由画布，与新的 FlowithOS 带来的复杂性。
也许更重要的是这一次次尝试之后，这个团队的战斗力和创新能力是否能得到锻炼，并不停通过产品的迭代展示出来。
完整首测：https://mp.weixin.qq.com/s/NA0gXoRQEiQeGnaa_Tj0Eg
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更多的项目请继续关注硅星人的每日更新。
也欢迎各位在评论区留言，分享你最近看到的有意思的项目。想要和我们直接聊聊的创业者，也可以后台留言找到我们。
