北京时间 10 月 29 日凌晨，英伟达在美国首都举办 GTC 大会，公司 CEO 黄仁勋登台畅谈 AI 产业的前沿展望。
与以往有明确重点的发布会不同，黄仁勋此次的演讲涉猎甚广，全球资本市场热炒的 6G、量子计算、物理 AI 和机器人、核聚变、自动驾驶全都有份。
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面对英伟达直到 2028 年的技术路线图和下一代 Vera Rubin 架构产品实机亮相，叠加黄仁勋炫耀 " 到 2026 财年的 Blackwell、Rubin 芯片订单已经积攒 5000 亿美元 "，截至当地时间 10 月 28 日美股收盘，英伟达股价再创历史新高，逼近 5 万亿美元市值关口。
黄仁勋透露，英伟达最快的 AI 芯片 Blackwell GPU 已在亚利桑那州实现全面生产。
黄仁勋披露了英伟达芯片出货的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货 2000 万块 Blackwell 芯片。相比之下，上一代产品 Hopper 架构芯片在整个生命周期内仅出货了 400 万块。
黄仁勋还表示，过去四个季度已出货 600 万块 Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell 和明年推出的 Rubin 芯片将合计带来五个季度 5000 亿美元的 GPU 销售额。
本月早些时候，英伟达和台积电宣布首批 Blackwell 晶圆已在亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于 Blackwell 的系统现在也将在美国组装。
英伟达联手诺基亚布局 6G 网络
作为官宣的第一个合作协议，黄仁勋宣布与诺基亚达成合作协议，除了 10 亿美元股权投资外，两家公司还将合作推出面向 6G 的电信计算平台 NVIDIA ARC（Aerial RAN Computer），捕捉 AI-RAN 市场的机遇。NVIDIA Arc 是运行在 CUDA-X 之上的无线通信系统。
在会后的新闻稿中，英伟达也宣布与 T-Mobile、思科等合作伙伴打造美国首个面向 6G 的 AI 原生无线堆栈，并推出推进下一代无线技术的新应用。
NVQLink 连接量子计算与 GPU 系统
英伟达同时展示了基于 CUDA Q 核心构建的 NVQLink，用于连接传统 GPU 和量子计算机，共同加速量子计算。目前的量子计算对环境噪声高度敏感，且可用性有限。因此需要基于 GPU 的超级计算机承担起量子处理器的部分负载，支持量子纠错所需的控制算法。
英伟达表示，开发人员可以通过 CUDA-Q 软件平台访问 NVQLink，创建和测试无缝调用 CPU、GPU 和量子处理器的应用程序。
英伟达与甲骨文打造美能源部最大 AI 超算
黄仁勋还宣布与美国能源部达成协议，将再建设 7 台超级计算机。这些超算将使用 Blackwell 和下一代 Vera Rubin 架构芯片，分别配置在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。
两套系统均通过英伟达网络互联，总计提供 2200 exaflops 的 AI 性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用英伟达 Megatron-Core 库开发和训练新的前沿模型和 AI 推理模型，并使用 TensorRT 推理软件堆栈进行扩展。
能源部长 Chris Wright 表示：" 维护美国在高性能计算领域的领导地位，需要我们搭建通向下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创公司和英伟达等行业合作伙伴之间的深度合作对这一使命至关重要。"
BlueField-4 推动 AI 工厂基础设施升级
黄仁勋认为，代理式 AI 不再只是一种工具，而是人们所有工作的助手。AI 带来的 " 机会不胜枚举 "。英伟达的计划是建造专用于 AI 的工厂，里面堆满芯片。
英伟达宣布，推出支持 AI 工厂操作系统的处理器 Bluefield-4。
英伟达发布 BlueField-4 数据处理单元，支持 800Gb/s 吞吐量，为千兆级 AI 基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达 Grace CPU 和 ConnectX-9 网络技术，计算能力是 BlueField-3 的 6 倍，可支持规模扩大 4 倍的 AI 工厂。
BlueField-4 专为新一类 AI 存储平台设计，为 AI 数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI 运行时安全和云弹性，原生支持英伟达 DOCA 微服务。
黄仁勋称，英伟达将与网络安全公司 CrowdStrike 在 AI 网络安全模型方面进行合作。
英伟达宣布与 CrowdStrike 建立战略合作，在 CrowdStrike Falcon XDR 平台上提供英伟达 AI 计算服务。该合作将 Falcon 平台数据与英伟达 GPU 优化的 AI 管道和软件（包括新的英伟达 NIM 微服务）相结合，使客户能够创建定制化安全生成式 AI 模型。
CrowdStrike 将利用英伟达加速计算、英伟达 Morpheus 和 NIM 微服务，将定制 LLM 驱动的应用程序引入企业。结合 Falcon 平台的独特上下文数据，客户将能够解决特定领域的新用例，包括处理 PB 级日志以改进威胁搜寻、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新兴漏洞。
黄仁勋介绍，英伟达的端对端自动驾驶平台 DRIVE Hyperion 已准备好推出提供 Robotaxi 服务的汽车。包括 Stellantis、Lucid 和梅赛德斯 - 奔驰在内的全球汽车制造商将利用英伟达的新技术平台DRIVE AGX Hyperion 10 架构加速开发自动驾驶技术。
黄仁勋表示：" 无人驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更安全、更清洁、更高效。我们与 Uber 共同为整个行业创建了一个框架，以大规模部署自动驾驶车队。"
Uber CEO Dara Khosrowshahi 表示：" 英伟达是 AI 时代的支柱，现在正充分利用这一创新，以巨大规模释放 L4 自动驾驶能力。"
英伟达与 Palantir 打造运营 AI 技术栈 Lowe's 率先应用供应链优化方案
英伟达与 Palantir 的合作核心是将英伟达的 GPU 加速计算、开源模型和数据处理能力整合到 Palantir AI 平台（AIP）的 Ontology 系统中。Ontology 通过将复杂数据和逻辑组织成互联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字副本，为 AI 驱动的业务流程自动化提供基础。
黄仁勋表示："Palantir 和英伟达有着共同的愿景：将 AI 付诸行动，把企业数据转化为决策智能。通过结合 Palantir 强大的 AI 驱动平台与英伟达 CUDA-X 加速计算和 Nemotron 开源 AI 模型，我们正在打造下一代引擎，为运行全球最复杂工业和运营管线的 AI 专业化应用和代理提供动力。"
英伟达和 Palantir 还计划将英伟达 Blackwell 架构引入 Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调再到生产 AI 的端到端 AI 管线。企业将能够在英伟达 AI 工厂中运行 AIP 以实现优化加速。Palantir AIP 还将在英伟达新推出的政府 AI 工厂参考设计中获得支持。
英伟达截至 2028 年的 GPU 路线图曝光
黄仁勋也在现场展示了英伟达截至 2028 年的 GPU 路线图，和下一代 Vera Rubin 架构芯片的样机。这款产品可能要到明年此时或更晚一些才能量产发货。
在备受投资者关注的 " 物理 AI" 方面，黄仁勋的演讲主要放在 Omniverse 数字孪生技术上，包括利用该技术构建现代工厂，以及训练和打造机器人。其中机器人初创公司 Figure 宣布与英伟达开展合作，加速下一代人形机器人研发。Figure 正在使用英伟达加速计算构建其 Helix 视觉 - 语言 - 动作模型，并采用 Isaac 平台进行仿真和训练。
