作者｜宋思杭
编辑｜苗正卿
头图｜Genspark 官网
近日，有消息称，由百度集团前副总裁景鲲（Eric Jing）创立的 AI 搜索公司 Genspark 即将完成一笔 2 亿美元的新融资，投后估值预计达到 10 亿美元。
有知情人士透露道，该笔融资由红杉资本领投，潜在参投方还包括 LG Technology Ventures 和 SBI Investment 等。
值得一提的是，就在今年 2 月，Genspark 刚完成一笔 1 亿美元的 A 轮融资，投后估值 5.3 亿美元；而仅仅半年后，这家在美国旧金山成立的 AI 搜索创业公司估值便迅速翻倍。
今年 9 月，Genspark 还宣布其 ARR（年度经常性收入）已达到 5000 万美元。
要知道，Genspark 所占的赛道 "AI 搜索 " 在硅谷早已被 Perplexity 率先点燃，然而对比之下，Genspark 却也并不逊色。
成立时间比 Genspark 早一年的 Perplexity，其产品也比前者率先发布一年。截止 2025 年年中，据 Perplexity 官方宣称，其 ARR 已超过 1.5 亿美元，是 Genspark 的三倍。
尽管体量尚小于 Perplexity，但其增长速度、估值跳跃、创始团队背景（即兼具百度搜索生态出身与美方运营经验）都被资本视为 " 有潜力的后起之秀 "。
于是问题来了：一个被认为 " 位置已满 " 的搜索赛道，为何还能被 Genspark 再次点燃？资本究竟看中了它的什么？
Genspark 何以从 AI 搜索赛道中突围？
在 AI 搜索这场新入口之战中，Perplexity 的故事已经讲得够完整：率先推出产品、积累用户、估值飞升、与 OpenAI 生态深度绑定。
按理说，任何后来者都只会被定义为 "Perplexity 二号 "，都很难摆脱它的影子。但 Genspark 的出现，至少让这个看似饱和的赛道重新有了变量。
因为当下 AI 搜索不只是产品之争，更是信息分发秩序的再造。
过去二十年，Google 代表的是 " 寻找 "；而在生成式 AI 的语境里，用户追求的是 " 得到 "。
从检索到生成，从列表到答案，这中间隔着一个完整的互联网周期。
Perplexity 的逻辑是 " 问一句，答一句 "，以实时检索＋语言模型生成的方式提供带引用的回答。而 Genspark 的理念更偏向 " 生成式整合 " ——它不只回答问题，而是生成一页可阅读、可引用、可复用的网页 "Sparkpage"，整合摘要、章节和延伸引用。
从体验上看，这让 Genspark 更像是 AI 版的 Wikipedia，而非 Chatbot 或传统搜索结果页。
用户一次搜索即可得到一份结构化的知识文档，而不是几十个待筛选的链接。
这并不是简单的 " 内容拼接 "，而是在信息洪流中为用户重新组织知识的尝试。
当然，这种页面化路径也并非没有争议：它确实提高了信息整合度，但也可能牺牲透明度——用户难以判断哪些内容来自原始检索、哪些由 AI 改写。
信息变得更平滑，却也更难追溯。有业内研究者就指出，这种重写式输出在效率与信任之间埋下新的矛盾。
抛开产品形态的差异，资本看中的还有 Genspark 的团队结构。
景鲲带领的核心团队横跨北京与旧金山，一半成员来自百度、字节等中国公司，另一半来自硅谷 AI 初创生态。
这种混合式配置让 Genspark 兼具两种气质—— " 中国式的工程密度 " 与 " 硅谷式的产品节奏 "。他们既能在短周期内实现复杂功能上线，也能迅速对接国际投资人与媒体叙事。
这种复杂背景的结合，也解释了为什么 Genspark 能在短时间内连获两轮融资，且估值翻倍。
但也有业内人士评价，这种 " 双引擎运转 " 是一种优势，也是一种风险。中美市场节奏、文化与叙事逻辑并不完全兼容，当公司规模扩大，如何保持产品节奏与战略目标的一致，仍是 Genspark 必须面对的问题。
资本押注的更深逻辑
到了 2025 年，AI 加速洗牌，关键词也早已从大模型变成了 Agent 等更细分的赛道。而资本也将焦点转向 " 入口 "。对此，虎嗅了解到，红杉资本正在集中性地孵化一批 AI 应用团队。
在这些国际上的知名 VC 看来，现在这个模型趋同的时代，谁掌握了用户的第一触点，谁就掌握了分发权与商业化主动权。
而 Genspark 则正好卡在这个结构性转折点上——它不是去卷模型能力，而是重写 " 人如何抵达答案 " 的路径，其正在重构 AI 搜索。
目前，资本对于单纯押注模型的模式极为敏感，尤其是在经历过去一年的一轮洗牌后，过高估值的大模型公司正在急着 IPO。
相比之下，一个能够承载模型结果、聚合用户需求、形成复访行为的 " 新入口 "，才是更具可持续性的标的。
Genspark 的定位正是如此。在资本眼中，Genspark 的价值有二：一层是用户层的留存与增长潜力；另一层是生态层的可衍生性——每一个 Sparkpage 都有成为新 " 信息节点 " 的可能，最终形成一个由 AI 生成的新网页网络。
这与 Perplexity" 以搜索为中心 " 的思路不同。后者更像是把 AI 嵌入搜索，而 Genspark 是在尝试让 AI 成为新的搜索空间。
2024 年初，Genspark 还是一家估值 2.6 亿美元的创业公司，如今半年时间估值翻倍，一大支撑理由就是 ARR 快速增长至 5000 万美元。
在 Perplexity 已经跑出 1.5 亿美元 ARR 的背景下，这个数字虽然体量不大，但增长斜率极陡。
尽管如此，Genspark 依然还是面临几大挑战：一方面是用户习惯尚未迁移。虽然 Sparkpage 的页面形式新颖，但大部分用户仍然习惯搜索 + 点击的模式，尤其在信息碎片化消费时代，" 长文本 + 整合 " 未必是主流需求。Genspark 的目标用户群偏向研究、职场、知识工作者，而这类用户群体的增长速度有限。
另一方面是商业模式层面的：当前 Genspark 的 ARR 增长主要来自订阅与企业定制搜索服务，但其长期商业模型——是否做广告、是否开放 API、是否构建内容生态——都还未定。
在笔者看来，现在讨论 Genspark 是否要正面 PK Perplexity，还不如探讨在 AI 搜索市场是否会诞生出一个 "Google 式垄断者 "，如果答案是肯定的，那么这一时刻何时会到来？
AI 搜索时代的霸主会诞生于 Perplexity、Genspark 这类创业公司？还是如谷歌一样的传统搜索引擎公司？
