作者｜余杨
编辑｜苗正卿
头图｜视觉中国
10 月 23 日消息，Meta 计划在其 AI 团队中裁员约 600 人。此次裁员将影响到 Meta 原有的基础 AI 研究部门（也称为 FAIR）及其 AI 产品的相关人员。
但据悉，Meta 同步在为其新成立的超级智能团队 TBD Lab 招聘员工。
很快，X 上大量涌现被裁员工现身说法的帖子。
这似乎显示出，随着 AI 从研究转向产品化，AI 工程师不仅需精通技术，还需具备跨职能协作能力，理解商业需求，从而在动态的企业环境中脱颖而出。
一变再变的 FAIR
FAIR 部门成立于十年前，先后由现代人工智能教父之一扬 · 勒昆（Yann LeCun）、乔尔 · 皮诺 ( Joelle Pineau ) 领导，致力于解决通常由学术界解决的计算机科学难题，开展前沿项目研究。
今年 4 月， FAIR 部门负责人兼 Meta 副总裁乔尔 · 皮诺 ( Joelle Pineau ) 离职，许多前员工对此并不意外，他们认为这巩固了公司从人工智能研究转向优先开发实用产品的战略。
Meta 的态度转变早在 2022 年就开始了。
2022 年，ChatGPT 的推出让 Meta 措手不及，扎克伯格迫切感到需要将更多资源投入到吸引科技行业的大型语言模型（LLM）中，FAIR 的研究人员所从事的 " 遥远的项目 " 自然首先被 PASS 掉。
这年年底，Meta 陆陆续续裁掉 2.1 万名员工，这个规模几乎是公司员工总数的 25%。不仅如此，FAIR 的研究人员还被要求与产品团队更紧密地合作。
6 月，Meta 斥资 143 亿美元收购了 Scale AI 49% 的股份，并以此为基础，成立了全新的超级智能实验室—— TBD Lab ，同时聘请 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导这个团队。为了给实验室招募人才，Meta 开始大举挖角。
据悉，当时众多公司都在拼命抢夺人工智能人才，Meta 为许多人工智能职位提供的年薪总额在 100 万至 140 万美元之间（包含工资、年度奖金和摊销后股票价值）。
为了弥补人工智能竞赛中的失利，扎克伯格出手阔绰，用高薪吸引人工智能人才。据报道，此举当时让 Meta 成功挖走 10 名 OpenAI 的顶尖研究人员和模型开发人员。
但金钱并不能收买所有人。
硅谷业内人士表示，在几乎所有公司都会提供工作保障和优厚薪酬的情况下，经验丰富的 AI 工程师和研究人员希望在与自己的价值观相符的地方工作。" 很多从事这项工作的人都真心相信，他们正在开发能够重塑世界的变革性技术。" 对他们来说，加薪不如 " 不让世界变得更糟 " 重要。
在这种理念下，Meta 明显不是人工智能工程师新秀的理想去处。
此前，Meta 曾将 FAIR 描述为 " 全球少数几个具备实现真正突破的所有先决条件的部门之一，汇聚了业内最杰出的人才 "，而 FAIR 的重组表明 ，Meta 优先考虑产品而非研究，这也引起了一些人工智能安全专家的担忧。
Meta 能够挖走 OpenAI 的人，与其组织内部的动荡有很大关系，Altman 被解雇，又重新聘用，将很多不确定性摆在了台面上。有分析报道指出，" 人们不再那么依赖机构本身，所以从 OpenAI 挖人比从其他实验室挖人更容易。" 但 Meta 却很难挖走 Anthropic 和 DeepMind 的人，而且这种趋势一直持续。
SignalFire 的一份人才留任报告表明，在人工智能领域， Anthropic 最擅长留住人才，两年前入职 Anthropic 的员工中，80% 在第二年结束时仍留在公司。DeepMind 紧随其后，为 78%，而 OpenAI 的留任率明显较低，为 67%，与 Meta 的 64% 相当。
FAIR 一变再变，但 TBD Lab 仍在招聘。
被寄予厚望的 TBD Lab
在 Meta 对外的回应中，Alexandr Wang 重申了扎克伯格的裁员理由——规模较小的团队对公司更有利。王在报告中写道：" 通过缩减团队规模，做出决策所需的对话将减少，每个人将承担更多责任，拥有更大的操作范围和影响力。"
作为 Meta 在 AI 赛场上的 " 尖刀 " 部队，TBD Lab 被寄予厚望。它小而精、资源充足而雄心勃勃，不仅在更新语言模型，还在探索 "omni 模型 "，承载着 Meta 从 " 做社交平台 " 向 " 打造超级智能平台 " 转型的关键使命。
据其 CFO 透露，TBD Lab 规模仅 " 数十人 "，不是数百，更不是数千。十天前，Meta 刚刚被爆出挖走了 Thinking Machines Lab 的联合创始人 Andrew Tulloch。
而另一方面，Meta 的员工们在周三早上 7 点之前就得知了是否会被解雇。
一些被解雇的员工被告知，他们将处于 " 非工作通知期 "，直至 11 月 21 日，他们可以利用这段时间在 Meta 寻找其他职位。如果他们离职，他们将能够接受至少 16 周带薪的遣散费。
除 TBD 实验室之外，Meta 其他的 AI 团队经历着重大的人事变化，许多工程师看到自己的同事被解雇，这也是硅谷 AI 团队迄今为止遭遇的最大规模裁员。
此次裁员也标志着硅谷人才策略的巨大变化。
十年前，Facebook 和谷歌等公司以囤积员工而闻名，目的是要将人才从竞争对手手中抢走。彼时 Meta 地位稳固，简单 " 养兵 "，技术优势就能牢牢握在手中。
而现在，" 冷兵器 " 时代告一段落，新的 " 武器 " 出现，AI 竞赛日趋白热化，Meta 需要开始新一轮的攻城略地，自然不得不 " 轻装简从 "。
不过，Meta 此次 " 壮士断腕 "，看似掌握着主动权，但背后也隐藏着更大的人才信任危机，在 " 人才 = 生产力 " 的新兴领域，频繁的组织动荡和高薪的诱惑可能也会加剧人才流失的恶性循环，最终让 Meta 在 AI 领域的未来之争中陷入被动。
