文 | 源媒汇，作者 | 谢春生，编辑 | 苏淮
从巨额融资、技术光环、疯狂营销到陷入沉寂，昔日的明星 AI 初创企业，正陷入新的困境。
" 我们是典型的技术理想主义团队，用时间换空间，用积累换突破。" 就在两个月前，月之暗面团队还如此形容自己的创业理念。然而，当这家明星 AI 初创公司最近推出会员付费模式后，却因发布虚假链接、退款封号等问题遭声讨。
从估值超 30 亿美元的 AI 独角兽，到因付费问题引发部分用户不满，月之暗面的发展轨迹颇具戏剧性。
创始人杨植麟，这位广东汕头走出的 " 中国大模型 90 后第一人 "，在 2023 年 4 月创立月之暗面时，或许未曾料到，公司会如此迅速地面临严峻的商业化考验。
而更富戏剧性的是，将杨植麟推向当前困境的竞争对手 DeepSeek，创始人梁文锋是一位老乡，来自广东湛江。
两位广东天才的技术路线之争，正在改写中国 AI 大模型的竞争格局。
天才的较量
杨植麟的身上从不缺少光环。
这位少年天才高中就读于汕头百年名校金山中学，凭借优异的奥赛成绩获得清华大学保送资格。尽管已经保送，杨植麟在当年高考中还是拿下了 667 分的高分，远超清华大学在广东的录取分数线。
2015 年，杨植麟以年级第一的成绩从清华大学毕业，随后远赴卡内基梅隆大学语言技术研究所学习和工作，2019 年获得博士学位。
其间，杨植麟成了 AI 领域的风云人物，他与多位图灵奖得主合作发表过论文，在 ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP 等计算机顶会发表论文 20 余篇，研究成果累计被 Google Scholar 引用超过 17000。
学术成就之外，杨植麟还在 Meta 的人工智能研究院和谷歌大脑研究院工作。
2023 年，早已是业内技术大牛的杨植麟，选择创立北京月之暗面科技有限公司。公司成立不到 2 个月，便斩获红杉中国、今日资本、真格基金等知名机构的投资，拿下近 20 亿元融资。
这仅仅只是开始。天眼查显示，2023 年 6 月至 2024 年 8 月，月之暗面共计完成 4 轮融资，估值超 30 亿美元。
在资本的热捧下，月之暗面迅速成为国内大模型领域最具话题性的公司之一，与 MiniMax、智谱 AI、零一万物、百川智能、阶跃星辰并称为 "AI 六小虎 "。
正当月之暗面高歌猛进之时，2025 年年初，DeepSeek 横空出世，给杨植麟来了一记 " 当头棒喝 "。
彼时，月之暗面旗下的 AI 产品 kimi，通过大量烧钱费时一年时间，也只获得了不足千万量级的日活用户。而 DeepSeek 的开源模型，在未投一分钱广告、纯靠开发者口碑传播之下，不仅 7 天内狂揽 1 亿用户，几十天内在自然流量上也达到 3500 万 DAU（日活跃用户）。
DeepSeek 这种近乎 " 白嫖 " 的增长模式，也对月之暗面造成了巨大冲击。
与杨植麟一样，DeepSeek 的创始人梁文锋同样来自广东，打小亦为学校尖子生。当年，梁文锋以家乡高考状元的身份考入浙江大学电子信息工程专业，随后继续攻读信息与通信工程硕士学位。
毕业后，梁文锋先后在网易、阿里巴巴等互联网企业积累实战经验；2015 年创立杭州幻方科技有限公司，后更名为浙江九章资产管理有限公司，即幻方量化。
梁文锋将人工智能应用于投资领域，幻方量化在短时间内迅速崛起，成为中国量化私募领域 " 四大天王 " 之一，管理规模突破千亿元。
不安于现状的梁文锋，2021 年开始从英伟达购买数千块 GPU，为进军 AI 领域做准备。2023 年 5 月，梁文锋推出 DeepSeek，作为资助人工智能实验室 High-Flyer 的一个分支。
这也为之后 DeepSeek 与月之暗面的争斗埋下伏笔。
技术路线分歧
其实，月之暗面的产品开局同样惊艳。
2023 年 10 月，月之暗面推出首款大模型产品智能助手 Kimi Chat。在当时 " 百模大战 " 的激烈竞争中，Kimi 以其支持 20 万字长文本处理的独特能力，一举脱颖而出。
长文本能力成为了 Kimi 的杀手锏。在杨植麟看来，长文本只是 " 登月第一步 "。大模型的长文本处理能力如同计算机的内存，内存越大，模型能够处理的信息量和复杂任务的能力就越强。
半年内，月之暗面团队又将长文本能力从 20 万字扩展至 200 万字。这种技术上的坚持，为其赢得了大量用户的认可。
为进一步扩大市场占有率，月之暗面开启了疯狂营销模式。
AppGrowning 平台数据显示，2024 年 3 月开始，Kimi 几乎每个月的广告投放均达上千万元；当年 10 月、11 月广告投放金额更是分别达到 2.2 亿元和 2 亿元。
高调的烧钱方式，短时间内确实为 Kimi 带来了流量上的剧增。据杨植麟透露，2024 年 10 月，kimi 的月活超过 3600 万，彼时其用户数亦超过 3600 万。
换言之，从 0 到 3600 万，Kimi 用了一年时间。
然而，这种依靠巨额资金驱动的增长模式，很快便显露出局限性。加上 DeepSeek 的冲击，月之暗面内部不得不重新思考策略。
2025 年 2 月，月之暗面决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。月之暗面的市场声量也随之减弱。
但市场将月之暗面与 DeepSeek 的对比却并未因此而减少。2025 年 2 月 18 日，DeepSeek 与月之暗面几乎同时发布论文，前者由梁文锋亲自提交；后者，杨植麟的名字则罕见地出现在论文作者的关键位置。
更为巧合的是，二者的新论文想要解决的是同一个问题：挑战一直困扰大模型的 Transformer 架构的注意力机制，通过自研的架构使其能处理更长的上下文。
表面上的不同在于，DeepSeek 提出的新架构名为 NSA（原生稀疏注意力），而月之暗面提出的新架构命名为 MoBA（混合块注意力机制）。
但实际的区别是，DeepSeek 的改造更为果断和彻底，而月之暗面兼顾了老机制和新机制，动态平衡，即为混合。
在 NSA 论文中提到，现有稀疏注意力方法存在局限性：多数方法仅在推理阶段应用稀疏性，而保留预训练的全注意力（Full Attention）主干。这种做法可能引入架构偏差，限制模型充分挖掘稀疏注意力的优势。
DeepSeek 认为牺牲部分性能但是兼顾二者的方式具有局限性，试图从根本上重新设计稀疏注意力机制，遂提出了 NSA。
尽管月之暗面同样认为现有的方法都行不通，但它们的解法是保留 Transformer 框架的同时遵循稀疏结构的原则，使模型能够在全注意力机制和稀疏注意力之间过渡。
一家完全丢弃传统结构做绝对的创新，另一家则在保留传统结构的基础上做创新。
商业化焦虑
月之暗面面临的挑战，亦是整个 AI 大模型行业的通病。
据统计，当前主流 AI 应用活跃率均在 20% 以下，用户月均使用天数基本都在 3-5 天，3 日留存率均不到 40%，30 日留存不到 1%。产品平均留存周期从 6 个月缩短至 17 天。
同时，IDC 数据显示，2023 年到 2024 年两年间，一共涌现出将近 200 款 AI 应用，如今已有 67% 停止版本更新。
零一万物创始人李开复直言不讳地指出：" 我们现在已经加速到了‘灵魂拷问’阶段，每家大模型公司都需要回答一个问题：有没有能赚钱的商业模式？"
同样的困惑也困扰着月之暗面——在获得了阿里、腾讯等巨头的巨额投资后，公司始终未能找到稳定的盈利模式。
2025 年 5 月，Kimi 开始了商业化尝试，推出了打赏功能，用户可通过购买 5.20 元至 399 元不等的礼物，获取不同的高峰期优先使用时长。
对此，月之暗面方面表示，打赏功能是一个小探索，是 Kimi 了解用户的方式，并强调 Kimi 的商业化会逐步开始探索，但还不是目前的重点。
然而，市场的耐心是有限的。投资方可能也希望月之暗面拿出他们想要的 " 回头钱 "。
面对商业化压力，月之暗面并未放弃技术追求。2025 年 7 月，公司发布了万亿参数开源模型 Kimi K2，一举登顶全球开源模型榜首。
Kimi K2 在 SWE Bench Verified（编程）、Tau2（智能体）、AceBench（工具调用）等基准性能测试中，均取得开源模型中的 SOTA 成绩（当前最佳表现）。发布 6 天，已在全球最大 AI 开源平台 HuggingFace 上收获 10 万 + 下载，1400+ 点赞。
对此，Hugging Face 联合创始人托马斯评价称：" 来自中国的 Kimi 团队在过去几个月推出的系列模型令人印象深刻，K2 更是挑战了闭源模型的极限。"
技术上的光环却未能转化为商业上的成功。9 月底，月之暗面打破国内 AI 大模型长期免费的传统，上线付费会员服务—— Kimi Agent 模式 "OK Computer" 开始灰度测试，并同步上线不同付费等级的会员体系。用户的投诉也随之而至。
在黑猫投诉上，有用户投诉称，买了 kimi 的 99 元 / 月的 Moderato 的服务，要求生成文件，发过来的全部都是虚假链接；要求申请退费，结果公司也没有客服。
此外，还有用户在小红书上表示：" 我付费 49 元订阅 Kimi ‘登月计划’，但体验差强人意，客服强硬拒绝退费，称一旦开通不支持退费。强烈建议大家谨慎选择，避免类似问题。"
针对发送虚假链接、拒绝退费以及退费封号等问题，源媒汇日前致函月之暗面，截至发稿未获回复。
从资本宠儿到身陷困顿，月之暗面的发展路径犹如其名字一般，充满了光明与晦暗的双重性。
在技术的长跑里，快钱或许能买到流量，但买不到信仰。月之暗面的故事，像极了 AI 版的《龟兔赛跑》——当 " 技术兔 " 沉迷商业化捷径时，" 开源龟 " 却靠持久战逆袭。
面对未来，月之暗面需要回答的核心问题是：如何让技术理想与商业现实实现平衡。而会员付费暴露出的用户槽点，或仅仅只是问题的开始。
