AI 正在改写地图 APP！这一次轮到谷歌了

谷歌这回整了个大活儿！

即日起，所有开发者可通过 Gemini API 调用谷歌地图工具，以便轻松将位置感知功能整合进其应用中。

简单粗暴地说，现在但凡你的应用跟 " 位置 " 沾边，Gemini 都能立刻调用谷歌地图那套庞大的地理数据库—— 2.5 亿个地点全给它接通了。

这意味着，无论是餐馆推荐、路线规划，还是房产选址、旅行行程规划，AI 都能基于实时地图数据直接回答。

根据谷歌文档，目前支持这项功能的模型包括：Gemini 2.5 Flash-Lite、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash（但不包括 2.0 Flash Lite）。

而且是基于查询次数来收取 API 费用——当前费率为每 1000 条有事实依据的提示 25 美元，所谓有事实依据是指至少有一个结果来自谷歌地图。

这里需要注意，如果一次向谷歌地图发送了多个查询，则这些查询仅计为一次请求。

Okk，话不多说，直接来看这项功能都有哪些玩法——

Gemini+ 谷歌地图，出行规划如此简单

首先来看 " 谷歌宣传委员 "Logan Kilpatrick 的打样（实际身份为谷歌 AI Studio 负责人），这里他使用了一个支持调用谷歌地图工具的智能体。

通过动动嘴，他语音请求 AI 帮忙推荐芝加哥地区还不错的意大利餐厅。

而 AI 立刻结合谷歌地图，直接找到了排名前三的餐厅：

不过此时他又想起了一家心心念念已久的餐厅，于是再次请求 AI 帮忙寻找。由于使用的是语音指令，所以这时 Logan Kilpatrick 需要告诉 AI 餐厅名字如何拼写。

而经过一番沟通（让 AI 尝试三种不同的拼写方式来自行寻找），结果 AI 还真成功完成了任务：

总之，经过多番体验，Logan Kilpatrick 直言：

这真的很酷。我认为要点在于，这种体验非常个性化、可视化。

除此之外，更多网友的玩法也展示了该功能的另一大特色——实时性。

比如在确定要去某家餐厅后，用户还能直接问当日具体营业时间以及路况。

依托谷歌地图庞大的实时数据，用户总是能及时掌握最新情况：

目前，所有人都能去谷歌 AI Studio 体验这项新功能。而且打开设置面板，我们还能根据自己的需要切换不同的模型和语音，甚至右侧还能看到系统提示词。

系统提示词的内容大概为：

你是一个友好且乐于助人的对话式智能体，用于演示 "Google Maps 定位 " 功能。你的主要目标是通过与用户合作规划一个简单的下午行程（城市 -> 餐厅 -> 活动）来展示这项技术。你的语气应该是热情、信息丰富且简洁。

所有这些都是可自定义的，并且用户能通过左侧聊天框来为这个智能体继续添加功能。

Anyway，今后只要开发者的应用存在下列需求（覆盖餐饮外卖、旅游房地产等），都可以通过调用谷歌地图来回答：

完整且准确地回答特定地理位置的问题；

构建对话式旅行规划工具和本地指南；

根据位置和用户偏好（例如餐厅或商店）推荐地图注点；

为社交、零售或外卖服务打造基于地理位置的体验。

而对于这项新功能，网友们的评价 be like：

人工智能刚刚获得了位置感。

将 AI 植入实时世界模型，赋予其感知器官，这是迈向真正自主的第一步。

瞄准空间智能，AI 正在改写地图 APP

有一说一，其实对于 "AI+ 地图 APP" 这一套，我们国内的观众姥爷并不陌生。

毕竟 AI 浪潮之下，如高德这样的国内玩家早在谷歌之前就已有相关尝试，而且瞄准的还是空间智能落地这一核心战略高地。

何谓空间智能？这主要是指 AI 围绕时间和空间进行预测和推理的能力，一般而言它是可以应用于世界模型、落地在 XR 设备、改写自动驾驶和具身智能机器人的基础技术。

这一技术最直接、最现成的应用就是导航地图 APP，毕竟它无时无刻都在进行时间、空间预测和推理。

基于此，国民级应用高德地图也早早出手，成了国内率先落地空间智能的第一批玩家。

今年 7 月，他们一举推出小高老师智能体，让 AI 根据用户所处时空，实时应对各种复杂的出行 / 生活服务需求。

比如随便一个想法：作为一个 i 人，喜欢独处，而且冬天怕冷。

传统应对这样一个需求，可能需要跨 APP 来处理。首先就得在小某书上大找特找一通，然后筛选比较，中途还得逐个搜地图 APP，看看位置距离，最后得到的结果还不一定会喜欢。

但现在，只要对高德地图说出这句话，几秒之内它就能给出一个详细方案，还是可以直接调动 APP 内所有服务和工具的那种。

而且继小高老师智能体之后，他们在 9 月又声势浩大地推出了高德扫街榜。

基于高德地图 20 年来积攒的海量用户数据，高德扫街榜沉淀出多个榜单，包括状元榜、扫街榜、热门打卡和城市指南，从很多方面满足了咱们日常出行的不同需求。

截至目前，其统计范围覆盖用户反复前往的 119 万家回头店，生成排名的数据来自近一年 5370 万人的 13 亿次导航，对应里程长度 232 亿公里，相当于绕地球 58 万圈。

而探究这些落地之所以能成功的背后原因，其实可以看到一个清晰的脉络——AI 正在让地图从 " 导航工具 " 变成 " 空间智能体 "。

过去的地图 APP，大多是你输入起点、终点，它帮你规划路线，仅此而已。

但今天，有了 AI 之后，地图更像是 " 活 " 起来了。它不再只是告诉你 " 怎么走 "，而是能理解 " 你是谁、要去哪、为什么去 "，甚至在你还没想清楚之前，就能预测你的需求。

比如以小高老师为代表的智能体，它本质上就是在地图上叠加了一个世界模型——知道空间中发生了什么、你处于哪种语境、下一步可能需要什么。

在此基础上，若再叠加上大量数据，我们对地图能做什么无疑将拥有更大想象力。就像高德扫街榜一样，地图将不再只用来导航，而是还能成为城市体验的智能入口。

从这个角度看，无论是谷歌用 Gemini 赋能地图，还是高德用 AI 重塑出行体验，背后其实都在做同一件事：

让 AI 真正走出屏幕，进入现实世界的坐标系。

换句话说，AI 正在完成对地图的升维改造——它正从一个静态的、平面的 " 工具 "，演进为一个动态的、立体的 " 智能空间 "。

BTW，回到谷歌这次推出的 API 服务，如今所有开发者也能在自己的应用中用上这一最新 AI 能力了。

你打算用来干点啥？欢迎评论区分享一波 ~

开发者文档：

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/maps-grounding?hl=zh-cn_and_rate_limits

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/googleaistudio/status/1979290587951173803?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA

[ 2 ] https://x.com/aigclink/status/1979403636158664748?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA

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