IDC 洞察 AI 应用市场焦点：AI 原生云成 GenAI 跨越 "PoC 到生产 " 关键，推理与合规需求凸显
IDC 在报告中强调，当前亚太地区企业 GenAI 采用率呈爆发式增长—— 65% 的亚太企业将在 2025 年实现超 50 个 GenAI 场景投产，26% 的企业甚至计划部署超 100 个场景。但企业在从概念验证（PoC）向规模化生产迈进时，面临三大核心挑战：高性能推理基础设施短缺、数据主权合规压力、多云环境下资源调度效率低。
随着大模型预训练逐渐收敛，IDC 在报告中明确预判："2025 年起，AI 基础设施市场焦点将全面转向推理侧 "，而推理场景对 " 高吞吐、大并发、成本可控 " 的需求，正倒逼厂商突破传统技术架构。报告数据显示，2025 年亚太地区使用 AI 推理基础设施的组织占比已达 84%，但超过 24% 的企业仍受 " 基础设施成本过高 " 困扰，如何在 " 性能 " 与 " 成本 " 间找到平衡点，成为行业核心挑战。
对此，IDC 明确提出解决方案方向：" 企业应优先选择地域邻近、供应链稳定的专用 AI 基础设施，寻找具备 GPU 加速能力、支持混合云部署且符合区域合规要求的 AI 原生云合作伙伴 "。而这一判断，恰好与 GMI Cloud 的核心战略高度契合，也成为报告重点关注并推荐 GMI Cloud 的关键依据。
同时，GMI Cloud 自研双引擎突破性能瓶颈，匹配 IDC" 推理效率优先 " 趋势。针对 IDC 强调的 "2025 年 AI 基础设施焦点转向推理侧，需满足高吞吐、大并发与成本平衡 " 需求，GMI Cloud 自研 Cluster Engine 与 Inference Engine 双引擎，形成技术壁垒：
Cluster Engine（IaaS 层）：提供灵活弹性的资源调度能力，支持长期预留与按需使用结合的模式，同时支持定制化私有云服务、K8s 集群管理、InfiniBand 虚拟化组网，确保企业数据安全与资源效率最大化，契合 IDC" 模块化、可定制计算服务 " 的推荐标准；
Inference Engine（MaaS 层）：集成全球近百个前沿大语言模型、语音及视频生成模型，通过对开源模型的深度优化，实现 API 调用延时缩短、Token 吞吐效率提升，同时提供差异化定价的 on demand 模型部署托管服务，帮助企业平衡 " 性能需求与成本控制 "，直接响应 IDC" 需优化 AI 项目总拥有成本（TCO）" 的建议。同时，作为面对 AI 推理场景的核心引擎，其具备高并发、低延迟及动态弹性扩缩容能力，能够精准匹配全球范围内企业对推理基础设施 " 弹性适配业务波动 " 的核心诉求。
报告已披露，GMI Cloud 将于 2025 年 10 月完成 Inference Engine 底层升级，打造 " 面向全球的混合云 GPU 系统 " ——不再局限于自有资源，而是整合 AWS、GCP、阿里云等公有云服务、企业自建 IDC 及私有集群，通过统一管理平面实现跨平台 GPU 资源调度。这一升级将帮助企业打破 " 多云孤岛 "，同时结合 GMI Cloud 在北美、欧洲、亚太地区的本地化数据中心布局，既满足 IDC 要求的 " 低延迟 AI 计算 "，又确保符合区域数据主权法规，为跨国企业及区域型企业提供 " 合规 + 高效 " 的双重保障。
IDC 直言行业核心矛盾 ：供应链稳定性成 AI 算力选型关键，GMI Cloud 与 NVIDIA 深度合作
IDC 在报告中直言，" 稳定的供应链是 AI 原生云厂商立足市场的关键前提 "，而调研显示，31.1% 的亚太企业将 " 获取 AI GPU 及高性能基础设施 " 列为阻碍 GenAI 落地的首要难题。这一矛盾背后，是全球 GPU 资源紧张与企业对高性能算力需求激增的供需失衡 —— 尤其在 NVIDIA H200、B200 等新一代 GPU 发布后，能否优先获取资源、保障算力持续供给，直接决定企业 GenAI 项目的推进速度。
作为 NVIDIA 认证合作伙伴（NCP）及 " 全球六大 Reference Platform NCP" 之一，GMI Cloud 的供应链优势在报告中被重点提及：从 2024 年率先支持 NVIDIA H200 GPU，到 2025 年同步上线 GB200，再到优先锁定下一代 B300 资源，GMI Cloud 实现了 " 新一代 GPU 资源零滞后对接 "。这种与 NVIDIA 的深度绑定，不仅让 GMI Cloud 能为企业提供 " 不中断的、持续领先的高性能算力 "，更通过软硬件栈的深度集成，确保 GPU 性能最大化释放 —— 正如 IDC 所强调的，" 供应链稳定的 AI 原生云厂商，才能真正解决企业算力焦虑，让 GenAI 项目从‘试点’走向‘规模投产’ "。
IDC 重点推荐：GMI Cloud 成 Agentic 时代企业 AI 基础设施优选伙伴
IDC 在报告 " 给技术买家的建议 " 中明确指出：" 对于新型云厂商 /AI 原生云厂商，本次报告重点调研并推荐 CoreWeave、GMI Cloud 公司 "，并强调 " 应优先选择供应链稳定、资源充足且能提供深度技术咨询的合作伙伴 "。
GMI Cloud 不仅在技术与产品上贴合 IDC 推荐标准，更通过 " 深度陪伴式 AI 专家顾问服务 " 形成差异化优势——对比大型公有云厂商，GMI Cloud 能为企业提供从资源配置、AI 应用构建到性能优化的全流程技术建议，帮助企业快速跨越 "GenAI 落地鸿沟 "。正如 IDC 中国研究总监卢言霞在报告中所言：" 面向多智能体协同的未来，企业需要重新构建高性能、高可靠、高效率的 AI 基础设施 "，而 GMI Cloud 正以 " 技术创新 + 生态整合 + 区域深耕 " 的模式，成为这一趋势下的核心推动者。
"IDC 的认可既是对 GMI Cloud 当前实力的肯定，更是对我们未来方向的印证。"GMI Cloud 相关负责人表示，" 未来，我们将持续深化与 NVIDIA 等伙伴的合作，加速全球数据中心布局与 GPU 云平台的迭代落地，以‘高性能、高安全、高弹性’的 AI 原生云服务，帮助更多企业抓住 GenAI 机遇，在 Agentic 时代实现业务价值跃升。"
