文 | 融中财经
3 亿单身人口、百亿级 " 云相亲 " 市场，正在把 " 红娘 " 这门古老生意推向资本风口。
近日，米连科技，靠 " 人工红娘 + 实时直播 " 破冰下沉市场，正式向港交所发起 IPO 冲刺。
当 AI 算法、虚拟红娘、元宇宙咖啡厅相继登场，传统 " 看脸滑屏 " 被重新定义，相亲行业正经历一场从匹配效率到情感体验的全链路革命。本文拆解米连科技的进阶路径，测算单身经济的天花板，并探讨 AI 时代 " 算法 + 真人 " 双轮驱动的新恋爱逻辑。
" 线上红娘 "IPO
" 我的互联网红娘 " 要 IPO 了。
近日，米连科技有限公司 ( 以下简称 " 米连科技 " 或 " 公司 " ) 向港交所递交上市申请，独家保荐人为华泰国际。
作为国内在线情感社交赛道的领跑者，公司专注解决大众在建立深度情感连接时的多元诉求，搭建了一个可持续维系关系的互动生态。旗下产品矩阵涵盖国内 " 伊对 "" 贴贴 " 与海外 HiFami、Chatta、Seeta 等多款 App，既匹配兴趣同好，也包容多元群体，满足用户在不同场景下的社交想象。据公开数据，截至 2025 年 6 月 30 日止六个月，公司的平均月活跃用户达 9.9 百万名，平均日活跃用户达 2.1 百万名及平均月付费用户达 1.2 百万名。根据灼识谘询的资料，截至 2025 年 6 月 30 日止六个月，按收入计，伊对在中国在线情感社交行业排名第一。
米连科技的创业故事，是一个典型的在巨头林立的市场中精准切入空白点、并通过持续创新实现逆势增长的案例。
在微信、QQ 等社交巨头专注于 " 熟人社交 "，以及早期婚恋平台多聚焦于 " 一线城市精英 " 的背景下，米连科技敏锐地发现了一个巨大的市场空白：中国更广泛下沉市场年轻用户的 " 严肃婚恋 " 需求未被很好满足。
30-45 岁的城市上班族，尤其是生活在非一线城市的群体，存在真实的 " 社交孤岛 " 现象。这些用户社交圈相对狭窄，对通过婚恋结识伴侣有强烈需求，但又不满足于纯粹 " 看脸 " 的滑动匹配，渴望更真实、有安全感的交流方式。团队没有照搬国外 Tinder 等模式，而是巧妙地将中国人传统的 " 通过熟人介绍（红娘）相亲 " 这一习俗搬到了线上。这一创新极大地降低了陌生人初次交流的尴尬，创造了独特的价值。
伊对于 2017 年推出，主要面向 30 岁左右的用户群体。其核心竞争力源于在 2018 年率先将视频、直播与 " 人工红娘 " 创新结合，并引入线上社交领域。在这一平台上，绝大多数直播间均以红娘的名字命名，突显了红娘在互动中的主导作用。通过设置 " 红娘 " 这一角色，伊对有效缓解了线上社交常见的 " 破冰难 " 问题，为主持人、男嘉宾与女嘉宾营造出一个有组织、沉浸式的社交场景。
用户下载 APP 后，通常会先由平台分配一位专属红娘。红娘初期会依据用户标签进行初步匹配，随着沟通深入，将更了解用户的个性与偏好，从而推荐更合适的对象。这种融合直播、婚恋与社交元素的模式，显著提升了用户的参与度与粘性。
此外，公司于 2022 年推出新产品 " 贴贴 "，目标用户为 18 至 30 岁的年轻群体，主打基于共同兴趣的语音社交。
" 红娘 " 这个身份的加入，给线上相亲的破冰环节省了不少事。传统的陌生人社交软件，用户匹配后常常面临 " 如何开口说第一句话 " 的尴尬。伊对引入的 " 红娘 " 角色，就像一个线上派对的主持人，不断引导话题、调动气氛，有效解决了 " 破冰 " 难题，使交流更顺畅自然。与文字和语音相比，实时视频互动提供了更丰富的非语言信息，比如表情、语气，让人际交流更接近线下见面，增强了真实感和信任基础。
这一模式也自然地衍生出健康的盈利方式。用户可以通过购买礼物打赏红娘或心仪的对象，为自己争取优先匹配、精准筛选等特权。这种围绕社交互动本身设计的付费点，比单纯依赖广告的模式更直接，支撑其实现了惊人的营收增长。
单身男女的市场有多大
根据 2025 年最新统计数据显示，中国单身人口已达 2.97 亿，占总人口的 20.7%。其中 25-29 岁年龄段未婚率突破 51.3%，30-34 岁人群未婚率也达到 18.4%。
这一庞大的单身人口基数，推动了中国互联网婚恋服务市场的蓬勃发展。2025 年，该市场规模预计将达到约 107.5 亿元，同比增长 7.7%。随着社会观念的变化和技术进步，相亲已从传统的 " 父母之命、媒妁之言 " 演变为一场多元化的社交盛宴。
从年龄层面看，25-35 岁群体是单身人口的主力军，占比达 62.3%。特别值得注意的是，30 岁以上未婚人群已达 1.2 亿，晚婚趋势日益明显。
性别失衡是单身潮的一个重要因素。数据显示，适婚男性中未婚比例达 53%-56%，而女性未婚比例约为 40%-43%，两者相差超过 10 个百分点。这种失衡在农村地区尤为突出，部分县市 25-35 岁未婚男性占比超 32%，而农村同龄未婚女性仅占 12%。
经济压力是导致单身人口增加的重要原因。一线城市结婚平均成本高达 178 万元（含房、车等等），相当于普通白领 23 年储蓄；社会观念也在发生深刻变化。36% 的 90 后认为 " 婚姻是高风险投资 "，72% 的新人选择 " 婚前财产公证 + 冻卵保险 " 规避风险。女性意识觉醒也是重要因素，北上广深女性硕士占比达 67%，学历与收入提升使婚姻不再是生存刚需。
随着单身人口数量的增加和单身群体对婚恋服务需求的提高，互联网婚恋服务市场正在快速增长。2025 年中国互联网婚恋服务市场人均消费金额达 265.74 元 / 年，活跃用户数同比增长 2.8%。
人工智能、大数据等技术的应用，正在深刻改变相亲行业的服务模式。这些技术使婚恋匹配更加精准，平台能够根据用户的性格、价值观和生活习惯等深层次因素提供个性化服务。智能匹配算法的发展显著提升了匹配效率，一些头部平台的匹配准确率已达到 78%。
相亲市场的用户画像呈现出年轻化、多元化的特点。90 后和 00 后已成为相亲市场的主力军，80 后、90 后用户占比超过 60%。他们更注重个性化服务和情感体验，对相亲的接受度也大幅提高——超过 70% 的年轻人认为相亲是寻找伴侣的有效途径。
在服务模式上，直播相亲、虚拟现实（VR）相亲等新模式逐渐兴起，为用户提供了更加生动、真实的交友体验。预计到 2030 年，视频相亲功能使用率将从当前的 43% 提升至 68%，VR 相亲场景渗透率预计达到 25%。
线上相亲市场在快速发展的同时，也面临着诸多挑战。用户隐私与信息安全是目前最为突出的问题之一。随着用户对隐私保护的要求提高，平台需要在数据安全和用户体验之间找到平衡。
政府对互联网婚恋行业的监管力度正在加强，《互联网婚恋交友服务管理规定》的实施使行业合规成本上升 8%-10%，但有效提升了用户信任度，平台投诉率同比下降 37%。
行业整合与竞争加剧是另一个重要趋势。市场竞争日益激烈，头部平台通过技术创新和用户运营巩固地位，而新兴企业则通过差异化策略抢占细分市场。
未来几年，中国相亲市场将呈现线上与线下、高端与大众市场差异化发展的格局。线上婚介服务市场规模预计从 2025 年的 186 亿元增长至 2030 年的 412 亿元，年复合增长率达到 17.2%。
技术驱动将继续推动相亲行业的变革。人工智能和大数据技术的应用将进一步深化，未来，平台可能会通过情感分析和心理测试，提供更加个性化的服务。预计到 2030 年，AI 匹配算法准确率将从当前的 72% 提升至 88%。中国互联网婚恋市场将保持稳定增长。预计到 2030 年，线上婚介服务市场规模将从 2025 年的 186 亿元增长至 412 亿元，年复合增长率达到 17.2%。
技术将继续推动行业变革。AI 匹配算法准确率将从当前的 72% 提升至 2030 年的 88%，VR 相亲场景渗透率预计达到 25%。部分平台已开始尝试区块链技术构建婚恋信用体系，2024 年此类项目获投金额已突破 3 亿美元。
随着 Z 世代成为婚恋市场主力，基于共同兴趣的社交匹配模式日益受到欢迎。据公开数据，到 2028 年，基于兴趣社交的垂直婚恋平台市场份额将从现在的 18% 提升至 35%。
AI 时代下的相亲改革
在 AI 时代，相亲也要经历一场 " 算法革命 "。
传统相亲平台依赖年龄、学历、收入等静态标签进行匹配，方式粗放，成功率有限。AI 技术彻底改变了这一局面。智能匹配系统通过多维度用户建模，构建更全面的用户画像。这些系统不仅分析基础信息，更通过 "AI 行为分析 " 补充隐性数据：消费习惯反映的生活理念、社交动态体现的性格倾向、浏览偏好暴露的兴趣匹配度，构建 360 ° 用户画像。
AI 匹配算法还能根据用户实时反馈动态调整匹配策略。当系统发现用户多次与 " 喜欢户外露营 " 的候选人深入聊天，会自动提升 " 户外兴趣 " 的匹配权重，逐步缩小推荐范围，实现越用越精准的匹配效果。相亲过程中最棘手的 " 破冰难题 " 也因 AI 技术得到改善。AI 驱动的虚拟红娘和聊天机器人可提供破冰话题建议，帮助用户自然开启对话
更前沿的是元宇宙相亲场景的应用。一些平台搭建 " 元宇宙咖啡厅 "" 虚拟公园 " 等生活化场景，用户可创建专属虚拟形象进行互动，模拟真实约会细节。这种沉浸式体验大大降低了用户的心理负担。参与者反馈，在虚拟环境中相处更加自然，为线下见面奠定了良好基础。技术正从单纯匹配向婚恋全周期服务延伸，覆盖从相识到相爱的全过程。AI 技术正在重塑婚恋行业的服务模式。数据显示，采用 AI 匹配后，初次线下见面转为恋爱关系的转化率达 32%，远超传统红娘系统的 12%。
AI 并非要取代人工红娘，而是增强其能力。未来婚恋服务将呈现 "AI 理解 + 人工判断 " 的双驱动模式。红娘团队利用 AI 工具分析用户需求变化，生成沟通建议，同时保留人工深度介入的能力，为用户提供个性化服务。这种人机协同模式既提升了效率，又保持了服务的情感温度。以青藤之恋为例，其红娘团队通过 AI 辅助工具，在精准匹配之外，更注重用户的情感需求，从用户社区动态中捕捉线索，推荐 " 生活节奏一致 " 的伴侣。
尽管 AI 技术在婚恋领域取得显著进展，但其局限性也不容忽视。目前的人工智能仍是弱智能，在情感理解和复杂社交互动方面尚有不足。AI 匹配过度依赖数据质量，而婚恋数据的获取和真实性面临挑战。用户自我报告的信息可能存在偏差，社交媒体数据也有失真成分，影响匹配精准度。隐私安全是另一大关切。婚恋平台收集大量用户敏感信息，包括个人偏好、价值观甚至生物特征数据。如何确保这些数据安全，防止泄露和滥用，是平台必须面对的问题。
最重要的是，爱情包含非理性的 " 化学反应 "，难以完全用数据量化。一位体验者表示：" 虽然匹配的对象条件合适，但总觉得少了点什么。聊天像是在完成任务、照抄标准答案。" 这种 " 机械式 " 互动反映了技术替代真实情感连接的局限。
随着算法演进，未来 AI 可能通过模拟交往测试，在极短时间内找出契合度极高的伴侣。日本的 AI 相亲系统已能实现机器人代相亲，事先输入所有问题答案，见面时的自我介绍、问好聊天都由机器人完成。
但无论技术如何进步，人类对真实情感的渴望不会改变。最好的相亲 APP 将是那些既能利用 AI 提高效率，又能为用户保留真实情感连接空间的平台。
