头图 | 视觉中国
过去一年，AI 行业的热度没有消散，但风向已悄然转变。
全球 AI 产业的投资总额继续攀升，但项目数量明显下降。资本从 " 撒网 " 变 " 押准 "，用户从 " 尝鲜 " 到 " 算账 "。所有参与者都在一个问题上达成共识：AI 不再是技术的竞赛，而是一场 ROI 的较量。
虎嗅智库于 24 年联合 " 大鲸案例 " 推出的首个「大鲸榜 · GenAI 最强落地公司评选」，就是为了把聚光灯打向那些真正能把 AI 变成生产力、用算法撬动业绩增长的公司。例如：
BetterYeah 为百丽集团规划 800+AI 场景、10000+ 门店提供 AI 助手，大幅提升组织自动化处理效率；
中工互联与江山变压器联研大模型，让运维、能效、安环等场景实现无人值守、自主决策；
美宝莲应用了特看数字人之后，ROI 达到真人五倍以上，将直播时长延长 2 倍。
这些公司不再炫技，而是比拼降本、增效、留客的硬数据。将 AI 嵌入业务流程深处，在真实场景中验证价值，推动从 " 能做什么 " 到 " 带来什么 " 的范式转移。
在 2025 年这个关键节点，我们再次发起了「2025 大鲸榜 · GenAI 最强落地公司」评选，希望继续通过榜单与案例的形式，记录 AI 落地的 " 真价值 " ——从智能营销到工业制造，从企业运营到办公协同，让每一个 " 落地的故事 " 都能被看见。
为此，2025 年大鲸榜评审体系三维升级——集结了 CIO 评审团、学术专家团与资本观察团：
自然堂大数据总经理罗予晋、 美的集团美云智数智能制造副总经理宋奕能、中航电测专业副总师王鹏、贝恩全球专家副合伙人辛海燕、长江商学院 CIO徐斌、创世伙伴资本合伙人聂冬辰、达晨财智晨云子基金执行合伙人杨廷辉等业内代表组成核心评审委员会。
CIO 代表企业真实需求，学者带来中长期视角，投资人则用商业逻辑校准方向。同时，大鲸榜考核全面升级，所有参选企业须提交真实、完整、新鲜的落地案例，并接受不止评委会，甚至虎嗅智库全体会员的审视。
这让 " 大鲸榜 " 的权威不在名头，而在它如实记录 AI 在中国企业的落地进程。无论您是龙头企业，还是 AI 新星，只要您的产品能真的帮助客户降本增效、业务增长，都有机会登上这个年度 AI 落地风向标。
ROI 与商业化：AI 项目需要证明真实价值——能否带来可量化的降本增效与增长；
数据安全与合规：监管趋严，企业如何平衡创新与安全成为关键；
算力与供应链：算力受限与出口管制依旧压缩了技术创新的空间；
场景与 Know-how：越细分的行业，越考验厂商的行业理解深度；
人才与组织：复合型人才短缺，AI 项目易陷入 " 懂技术但不懂业务 " 的困境；
规模化复制：从单个项目到全域复制，交付与业务增长的匹配度成为分水岭。
这些挑战不仅是 AI 产业的门槛，也是大鲸榜专家衡量 " 落地力 " 的真正标准。
在智能制造领域，多位专家指出，工业 AI 的难度，不在于算力，而在于理解场景。" 工业大模型还处于初期探索阶段，落地服务能力和对不同行业定制化场景的适配，是这一领域公司必须解决的首要问题。"工业互联网研究院的专家表示，由于专精细分领域数据难积，语料稀缺，工业场景落地挑战颇大。
另一位专家宋奕能则更直接地表示：" 预计到 2030 年，AI 可能使制造业产出提升 45%、成本降低 25%。工业 AI 下半场，决胜关键不在通用模型的参数规模，仍然要在场景中的 ' 数据 - 知识 - 技术 ' 寻找突破。" 在这种背景下，能否实现工业 AI 的工程化交付——从单点试验走向全厂复制，成为检验企业真正实力的标尺。
" 去年客户对 AI 还抱有新鲜感，从没有到有就已经满意；但现在，满意度下降了，期待却更高。" 增长信息科学研究院院长陶鑫亚提醒，企业只有把 AI 应用和工作流程结合得越紧密越细分，才会有长期的竞争壁垒和商业机会。
AI 应用的未来不是 " 做一个新工具 "，而是改写整个生产关系。这意味着厂商需要更懂用户、更懂行业，更能把 AI" 融进工作流 " 而非 " 悬在头顶 "。
AI 的下半场，胜利属于那些能落地、能算账、能持续创造价值的公司。
虎嗅智库与 " 大鲸案例 " 将持续用榜单记录每一次 ROI 兑现。欢迎自荐，欢迎举荐——一起把 " 可能 " 写进 " 利润 "！
