OPPO 智慧服务吹起 AI 之风，移动开发拨云见日

移动应用服务的爆炸式增长，我们的生活需求几乎都能通过手机一键触达。但繁荣背后，暗藏着一场开发者的能见度挑战。

用户面对手里上百个 APP，明知需要的服务已安装在手机中，关键时刻却难以快速找到并调用。开发者精心打磨的功能，也因入口层级过深、触达时机不对，难以精准触达目标用户，在高昂的流量成本与激烈竞争中，逐渐湮没于信息洪流。

如何让服务在用户最需要的时刻刚好浮现，成为开发者亟待破解的行业命题。破局之道在哪里？2025 OPPO 开发者大会智慧服务生态分论坛给出了答案。

OPPO 依托 AI 技术实现智慧服务能力全面升级，带来全新场景化分发模式与全链路支持体系。这不仅能帮助开发者实现高效接入与精准分发，为用户打造更智能、更流畅的服务体验，更将为行业开拓全新的商业增长空间。

在小布助手、小布建议等 AIOS 主阵地，OPPO 借 AI 之风，让服务在需求萌发的时候恰如其分地显现。这个刚刚好的瞬间，如同苏轼笔下 " 云散月明谁点缀？天容海色本澄清 "，让好应用与好服务得见天光。

靠 AI 这股东风，OPPO 智慧服务吹散了移动应用开发的哪些迷雾？

国家统计局发布的第三次全国时间利用调查公报显示，智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备等日益普及，我们每天有 5 小时 37 分钟沉浸在数字生活中，互联网使用活动参与率高达 92.9%。

但在这片繁荣景象下，数字服务的供需两端却存在显著矛盾：APP 挤在手机里，用户总在关键时刻找不到刚好需要的功能；开发者精心打磨的服务，也难以崭露头角。

如今，功能完善已成为基本要求，" 被看见 " 才是开发者实现增长的关键。而几重迷雾，成为阻碍服务触达的雾海：

意图的迷雾。意图具有模糊性，用户需求藏在碎片化信息里，APP 仅能获取自身数据，容易出现需求判断偏差，错过最佳触达时机，错失了潜在用户。

入口的迷雾。用户想办一件事，往往要在多个 APP 间反复跳转，服务明明存在，但隐藏在列表菜单的深层层级中，导致用户找不到、用不上。

效率的迷雾。想让服务出现在尽可能多的入口，比如负一屏、锁屏、语音助手等场景，开发者需要对每个入口单独适配，一套流程走下来得好几周，不仅时间成本高，还难以保障各场景体验一致性，每一次迭代都是 hard 模式，深陷效率困局。

这些迷雾无法消散，服务与用户的相遇必然会受到阻碍。OPPO 智慧服务给出的答案是：以 AI 拨云见日，为开发者撑起一片晴空。

OPPO 智慧服务以系统级 AI 能力为基础，以小布场景作为 AI 智慧服务的主阵地，让服务如风一般跨端无缝流转，主动找用户，追着用户走。这样就能在对的时间、对的场景，刚好被用户看见。

以打车为例，传统的打车流程是用户在忙碌完之后到用车之前的极短窗口期，完成解锁屏幕、查找打车软件、输入地址、确定信息、排队叫车、查看进度、上车出行、到达支付等一系列极长的环节。这个过程中，很容易因为等待过久、忘记及时确认而产生不愉快。而且，用户只能触发高频功能，根本想不起来一些开发者精心打造的小众功能与服务。

AI 加持的一键打车，能带来哪些改变呢？

首先，是让服务跑在用户意识之前。

依托端侧 AI 能力，OPPO 智慧服务能整合用户的地理位置、行为习惯、设备状态等多维数据，无需依赖单一 APP 数据，精准捕捉用户潜在需求，预判服务时机，从而驱散了模糊的需求迷雾。

比如用户在周五下午 6 点下班，手机定位显示在写字楼楼下，且历史行为中每周五此时常选择打车回家，端侧 AI 会立刻判断用户当下有打车需求。此时，开发者无需依赖用户主动想起并打开 APP，也不用投入高额流量推广费，服务就能在需求节点被智能调用。

接下来，将服务无缝流转到用户眼前。

OPPO 智慧服务打通了负一屏、锁屏、小布助手、小布建议等系统级入口，解决服务藏在搜索结果或 APP 菜单深处的困境。其中，小布建议、小布助手等 AIOS 主阵地，可以让服务经由小布场景一步直达。

比如手机定位判断通勤路线，小布建议能在系统性判断之后，直接在锁屏或负一屏推送高德地图、支付宝等打车服务入口，在快下班时就通过智能手表的日程提醒来推送服务，用户点击即可直接下单，开发者的服务转化效率大幅提升。

当用户还是希望自己唤起服务，可以通过小布助手，一句话说出 " 打车去高铁站 "，依托 A2A 协议的跨应用智能调度能力，系统会先调用高德地图或支付宝完成打车下单。

通过服务联动，用户不用切换 APP，最少操作就搞定搜索打车支付等多环节的复杂任务。对于开发者来说，哪怕提供的是垂直领域的精品服务，比如小众景点门票预订，也能被纳入场景任务流中，与其他应用整合成 1+1＞2 的更优质体验，获得增量曝光与用户信任，不再是用户看不见、想不起的服务孤岛。

可以看到，在小布场景中一键打车的智慧服务，驱散了意图模糊和入口庞杂的迷雾，让开发者实实在在受益：不用等用户想起，服务能触达多设备入口；不用花高额流量费推广，借 A2A 协议抱团，跟着大场景获得曝光机会。

除了一键打车，小布还在出行全流程延伸更多能力：如制定旅游攻略时的个性化推荐，根据用户需求整合票务、路线、酒店等服务；探店、逛景点等场景随时随地开启实景伴随，小布建议答案之中无缝融入开发者服务，从 " 问 " 到 " 用 " 一步到位；结合每天行程订单，生成 AI 简报等，将开发者服务嵌入用户出行全链路，进一步放大曝光与转化价值。

那紧接着问题来了，开发者接入小布场景的门槛会不会很高呢？OPPO 智慧服务通过平台级工具给出了答案。

针对开发者的效率迷局，OPPO 和其他头部厂商的开放合作，定义了一套相对完善的意图标准，覆盖出行、生活、娱乐、办公 4 大重点领域，超过 200 个细分场景，开发者只需按照意图标准完成一次开发，就能全场景复用，适配工作量显著降低。

同时，OPPO 把快应用打造成了智慧服务的载体，为开发者一站式赋能，IDE 提供了丰富的模板和组件，对于用户记忆和偏好进行了能力封装，小布记忆帮助开发者实现个性化分发，比如通过记忆的约会日程时间和地点，进行餐厅和出行等服务推荐。可以说，从开发到上架运营的全流程进行提效。

更重要的是，为了消除开发者和用户对 AI 安全隐私的担忧，OPPO 智慧服务的意图标准同步遵循严格的安全隐私规范：端侧敏感数据全程不出端，仅在用户设备本地完成计算与意图判断，避免数据传输中的泄露风险；需上传至云侧的数据，也都经过了脱敏处理，确保用户信息不被追踪、不被存储，更不会参与任何算法训练；用户还可通过系统设置自主开启或关闭数据授权，完全掌控个人数据的管理边界。不仅为开发者扫除了隐私合规的顾虑，也让用户更放心地使用服务。

AI 如风，贯穿各个环节，带来的是需求意图被清晰识别、触达时机被精准判断、服务自然显化、开发适配高效完成。自此，移动应用领域的迷雾终被消散，好应用得以拨云见日。这，正是 OPPO 智慧服务为开发者撑起的一片晴空。

可以发现，OPPO 智慧服务生态中，开发者的好服务，如同晴空下的风景，刚好在用户需要时，清晰浮现。

这种服务能见度，为开发者撑起了全新的增量空间。OPPO 是怎么做到的？

一个核心的差异是，多数手机厂商仍困在流量分发的传统逻辑里，想让服务被看见，要么争抢应用商店的稀缺推荐位，要么砸钱投放信息流广告，却常因流量泛、转化低而得不偿失。而 OPPO 智慧服务跳出了流量思维，以小布场景为 AIOS 智慧服务主阵地，为开发者打造了一片服务精准触达、价值高效兑现的场景。

通过小布建议、小布助手、负一屏等系统级场景打通，OPPO 智慧服务实现了 " 人找服务 " 与 " 服务找人 " 的全场景覆盖。在此基础上，让服务与用户需求深度绑定，为开发者带来与场景匹配的精准流量。

场景匹配，真的对开发者价值巨大吗？我们可以从数据来看。

截至 2025 年 6 月，OPPO 智慧服务覆盖出行、生活、娱乐等多元领域，服务分发量同比增长 600%+。这意味着开发者能获得全新的增量流量池从而消解流量焦虑。

再往深入看，OPPO 智慧服务不只是数据增长，分发质量持续提升，主场景服务分发效率同比提升 28%+，年轻用户渗透快速提高，提升同比增长 800%+。这意味着，与场景绑定的精准流量和有效曝光，开发者能触达高粘性、高转化潜力的核心用户。对开发者来说，选择 OPPO 智慧服务，不仅是多一个分发渠道，更在于脱离了流量争夺的内卷，开发者只需打磨好服务本身，就能借场景匹配被用户精准看见。

如今，意图框架、MCP 协议、智能分发等技术已非秘技，但唯有 OPPO 将它们整合进场景，AI 能真正渗透服务全链路，再让服务随着场景迁移。这片场景土壤，让 OPPO 智慧服务与其他移动服务生态形成了本质差异。

让好服务不被埋没、好开发者不被辜负，OPPO 智慧服务以 AI 为风，以小布场景为核心场域，构建起一套高效的服务分发模式，将服务送到用户眼前，为开发者提供了充沛的生长空间。

这片开发者的付出和努力都能被看见的万里晴空，也是移动生态的晴朗未来。