过去一年，太多关于 AI 的讨论飘在云端。为了寻找答案，9 月下旬，虎嗅智库 AI 落地研学营第三期在上海举办。我们没有空谈，而是带领近 10 位来自百胜中国、森马、商派、东软云科技等企业的负责人，一头扎进了叮咚买菜的前置仓和柠季总部，与这两家公司以及特赞科技、蜀海供应链的一线操盘手，进行了 8 小时的深度拆解。
我们发现，真正驱动商业价值的，并非某个无所不能的超级 AI，而是一套植根于业务、以数据为血液的 " 智能系统 "。这套系统，正在让供应链从被动的成本中心，进化为企业的价值中心。
以下是四家企业为我们展现的四条截然不同的 AI 落地路径。
叮咚买菜：用 Agentic AI，让生鲜供应链的每一笔 " 账 " 都可追溯、可归因
9 月下旬，在叮咚买菜的前置仓里，我们看到了数字化深入业务末梢的景象。而其技术副总裁周祥军的分享，则揭示了这背后的核心引擎— AI 在生鲜供应链的全流程落地。
生鲜供应链的核心痛点在于 " 高损耗、高波动、强时效 "，叮咚买菜技术副总裁周祥军分享的解法，是以 Agentic AI 为核心，将 " 产 - 供 - 销 - 配 - 服 " 全链路从 " 人治 " 升级为 " 算法驱动 "，让每一个环节都清晰可追溯：
上游，通过多模态技术监控种养殖环节，确保品质合规；履约端，借助运筹优化与动态预测，精准调度骑手排班与路径，保障 "29 分钟送达 " 的承诺；在协同上，利用大模型构建归因体系，一旦出现异常，系统能自动定位到具体环节与责任人，形成 " 数据 - 决策 - 执行 - 反馈 " 的闭环。
周祥军强调，AI 的价值在于 " 将人的经验系统化，将系统的决策自动化 "。目前，叮咚整体订单和热门单品的销量预测准确率均达到 95% 以上。
在叮咚买菜，AI 并非一个预测黑盒，而是一个透明的 " 账本 "，清晰地记录着每一个决策与结果之间的因果，从而驱动组织持续优化。
柠季：用数智化做 " 减法 "，让 CEO" 少干活 "
如果说叮咚代表了数据先行的重资产模式，那柠季则提供了一套轻资产、快扩张的连锁品牌数智化 playbook。柠季 CEO 金山，此前是游戏公司 CTO 出身，他的观点一针见血：" 数智化的核心价值，就是用数据驱动取代经验主义，最终让 CEO ‘少干活’。"
他认为，很多企业数智化的前两步信息化、线上化都没走完就妄谈 AI，是本末倒置。柠季的逻辑非常务实，先通过数智化构建一个可规模化、不依赖 " 能人 " 的运营体系：决策上，用实时数据中台和 AI 系统性思考叠加内外部流程组织能力进化，代替管理者的 " 拍脑袋 "；运营侧，从选址、招商到供应链管理，全链路优化每个细节；用户价值上，通过沉淀分析用户行为数据，实现对用户潜意识需求预测，做到比用户自己更懂他们的需求。
在 AI 应用上，柠季同样围绕 " 提效 " 和 " 创收 " 两个实在的目标，在 AI 客服、AI 视频巡检、AI 选址等场景小步快跑。或许对柠季这样的消费品牌而言，这套可复制、可预测的数智化体系，才是企业真正的护城河。
特赞科技：用 AI 搭建内容供应链，把创意变成可复用的资产
"内容正在成为企业的新 SKU。"
特赞首席战略官任远，将我们带入了一个全新的视角—内容供应链。在 " 货找人 " 的时代，企业卖货前必须先展示货，内容生产已成为商业的前置环节。
传统的内容生产，昂贵、低效且难以复用。特赞的解法是，用管理实体 SKU 的理念来管理内容。他们将海报、视频等创意物料视为 SKU，再将其拆解为不同技能的 " 原材料 "，进行 " 组合生产 "。
借助 AI，特赞为品牌搭建的内容中台，将企业优质的 0-1 的创意内容管理起来，并将品牌元素、产品模型、卖点话术等沉淀为 " 原料库 "。运营人员无需设计技能，就能快速、批量地生成营销内容。
"AI 不是要取代创意，而是要释放创意。"任远认为，AI 将人从重复劳动中解放出来。当内容生产从一次性消耗变成可复用、可组合的创业模块时，它就真正成为了企业的核心资产。
蜀海供应链：练好数字化 " 内功 " 后，AI 落地需 " 从易到难 "
作为海底捞背后的供应链大脑，蜀海如今服务着超过 5000 家连锁餐饮企业。蜀海信息总监张继恒分享的，是一部与数字化供应链复杂性搏斗的进化史。
他坦言，供应链数字化的根本目标只有三个：降本、增效、提质。为此，蜀海累计投入超 4 亿元研发，构建了一套庞大而精细的 SaaS 系统，覆盖门店运营、供应链管理、采购协同等业务全链路。
对于 AI 落地，蜀海的策略同样 " 冷静 " 和务实。张继恒认为，AI 落地不能冒进，应遵循 " 从易到难 " 的路径。具体而言，优先通过 AI 技术简化日常工作流程，提高协同效率，然后聚焦高频业务场景，形成从数据到决策的闭环；进而借助数据洞察与知识沉淀，持续提升整体运营与决策质量。
基于这一思路，蜀海先从智能客服、智慧办公、运营分析等数据基础良好、价值回报明确的软场景切入；随后逐步拓展至智能盘点、AR 验货等需软硬件深度结合的硬场景，稳步推进 AI 在整体供应链体系中的分层落地。
圆桌探讨：从真实痛点出发，到形成落地共识
四场主题分享过后，在圆桌环节，与会嘉宾们围绕残酷 AI 在供应链落地现实痛点和解法展开激烈探讨。
品牌方首先抛出了自己的焦虑。森马 AI 负责人林建霞指出，服装行业最大的矛盾在于，消费者要求越来越快、越个性，但供应链环节很漫长。如何用 AI 将前端的流行趋势，有效传导至后端漫长的面辅料采购环节，是她目前很想解的题。
当讨论深入，一个更棘手的问题浮出水面：AI 的价值如何衡量？业务增长是多方因素作用的结果，很难将功劳精准归因于某个 AI 工具。这引发了甲乙双方的共同 " 槽点 "。任远坦言，服务商面对客户 " 保结果 " 的要求时需要非常谨慎，因为技术圈和商业世界的按结果交付根本是两码事 "。
商派副总裁刘志刚认为，国内许多企业尚未完成从 IT 信息化到 DT 数字化的转变，缺乏 " 数字化驾驭能力 "，这是企业 AI 落地的最大障碍。百胜中国 IT 总监许昆的分享则印证了这一点，正是因为掌握着高质量的全链路数据，百胜中国才能像叮咚买菜一样，落地复杂的 AI 预测和应用实践。
尽管困难重重，但最终大家也达成共识，AI 并非万能灵药，它的落地更像一场精密的系统工程。
第一步，统一数据：先让分散在各个系统里的数据 " 说同一种语言 "；
第二步，从 " 小场景、快回报 " 的试点出发，从能算清楚账的场景切入：比如知识库、流程自动化等能算清楚账，能很快看得见成效的场景入手；
第三步，重点啃增收骨头：在构建起数据、算法、流程的闭环基础上，再挑战销售预测、智能营销等更复杂的增收任务，让 AI 真正成为业务增长的引擎。
最重要的一步，或许就是回归业务，找到那个最痛的环节，迈出坚实的第一步。
结语：
当叮咚买菜以 AI 重塑生鲜供应链，柠季借数智化构筑品牌护城河，特赞用 AI 重构内容生产流程，蜀海则以前沿系统支撑餐饮柔性供应—我们清晰地看到，AI 正在产业深处掀起一场效率与体验的革命。
AI 已不再仅仅是提升效率的工具，它正逐渐演进为商业社会的 " 数字基础设施 "。虎嗅智库 "AI 落地研学营 " 持续追踪的，正是 AI 与真实业务场景融合的最新实践。
截至目前，研学营已成功举办三期，围绕 AI-Agent、AI+ 营销、AI+ 供应链等主题展开深度探讨。
在走过了对 " 技术 " 与 " 业务 " 的探索之后，我们决定在 11 月北京收官之站，回归本质—聚焦 AI 时代的 " 人 " 与 " 组织 " 展开探讨。
当 AI 成为新的生产力，什么样的组织架构、企业文化才能真正激发其潜能？届时，我们将与蒙牛、多点、京东科技等企业的实战专家，共同探索答案。
第四期，11 月 28 日，北京见！
