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量子位 13分钟前

Sora2 甚至可以预测 ChatGPT 的输出

Sora2 太卷了。

居然能预测 ChatGPT 的输出、渲染 HTML?!

让它模拟 " 给 ChatGPT 发信息 ",它不仅生成了画面,还来了一段有问有答的 " 交互 "。

先是编了一个问题:Write a playful haiku about a cat staring out the window.(写一首关于猫凝视窗外的俏皮俳句。)

然后又以 ChatGPT 回答的模式给出了音频回应:Whiskers pressed to glass. Birds gossip beyond the pain. Tail flicks. Daydreams fly.(中文大意是:" 胡须紧贴玻璃。鸟儿在窗外叽喳。尾巴轻摇。白日梦飞扬。)

全程以 ChatGPT 的机械女声回答,并且俳句音节还卡得严丝合缝。

这段视频场景 +LLM 推理的实测效果让一众网友惊叹,甚至有人说 "Sora2 模糊了视频生成和交互式 AI 的边界 "。

实际上不仅是像这样能预测 ChatGPT 的推理回答,Sora2 还能渲染 HTML。

还有人让 Sora2 渲染粘贴的 HTML 代码,于是得到了如下效果:

而这段代码在真实浏览器中渲染的样子 be like:

不能说毫不相关,只能说 " 一模一样 " 啊。

看来 Sora2 不仅是视频生成器,还能充当浏览器。

不仅是模拟交互、懂代码,Sora2 甚至还挺懂物理。

当输入提示:

在桌子上放一张立着的纸,纸上画有两个箭头,一个在另一个下方,两个箭头指向同一个方向。然后在箭头前面放一个大的玻璃杯,使得从玻璃杯中可以看到箭头。接着将玻璃杯装满。

得到的效果为:

Waht??没有明确提示翻转镜头的情况下也能主动体现玻璃折射现象。

对此,网友表示:insane。

或许 Sora2 也知道自己正在 " 被测试了 "。(doge)

除此之外,还有网友实测发现在没有具体细节提示的情况下,Sora2 对《赛博朋克》游戏中的一个支线任务要素能精准还原。

提示词:

生成《赛博朋克 2077》中使用巨龙坦克和帕纳姆的游戏画面。

地图位置、生物群落、地形、车辆设计、帮派名称等关键要素都记得,只有两个小细节出了错:

一个是将巨蜥坦克的移动方式表现成了有轮子(实际应该是悬浮的)。

还有一个是帕纳姆的位置有错误(应该在坦克内,不是炮塔上)。

作者认为,虽然网络上存在该支线任务的视频教程,但毕竟只是支线任务,Sora2 能从众多信息中准确提取关键并整合,也反映了一定的智能和信息处理能力。

关于这些高能表现,有不少人认为 Sora2 可能是基于 LLM 训练的。

或许我们还没挖掘到 Sora2 的其他 " 特殊能力 "。

你有什么看法呢?用 Sora2 生成了什么好玩的~

参考链接:

[ 1 ] https://x.com/elder_plinius/status/1973103844063322421

[ 2 ] https://x.com/elder_plinius/status/1973124528680345871

[ 3 ] https://x.com/jesperengelen/status/1973147038499086523

[ 4 ] https://x.com/pallavmac/status/1973141663557226806

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