奥特曼的观点已经在 OpenAI 的业务布局中显现，这家头部模型企业正将 " 做硬件 " 提上日程。
先是在今年 5 月，苹果传奇设计师 Jony Ive 创办的 io Products 团队并入 OpenAI；而在上周，《The Information》报道披露，OpenAI 已经与立讯精密签订了合同，并且与另一家苹果产品的组装商歌尔股份接洽，希望后者为其未来的 AI 产品系列提供扬声器模块等组件。据了解，这款神秘 AI 设备 " 类似于一款没有显示屏的智能音箱 "，OpenAI 还考虑打造眼镜、数字录音机和可穿戴胸针，首批产品计划于 2026 年底或 2027 年初发布。
而在大洋的另一边，张一鸣与字节跳动也在重整硬件棋盘，今年以来，多方报道显示，字节跳动正计划推出自研 AI 智能眼镜，预计将接入字节自研模型 " 豆包 " 的 AI 功能，这将是字节跳动继 AI 耳机 OlaFriend 后推出的第二款 AI 硬件产品。据《Digitimes》上周披露，字节方面已经接近推出 AI 眼镜原型机。
此外，近期的报道显示字节还在机器人赛道持续发力，在量产了 1000 台以上轮式物流机器人（AMR）后，字节方面正在扩充 Seed 团队规模，招聘岗位中着重提到了 " 下一代通用机器人 "。
奥特曼和张一鸣，这两位来自硅谷和中关村的 " 软件派 "，不约而同都瞄准了 AI 消费级硬件的赛道，不过在这他们之前，另一位 " 软件派 " 扎克伯格已经交出一份阶段性答卷：Meta Ray-Ban 系列 AI 眼镜，该系列产品把 " 看起来像普通墨镜 " 的产品做到了全球 AI 眼镜出货量的头把交椅。近期，Meta 还推出了带彩色镜片内显与肌电腕带的新一代 Ray-Ban Display，价格则来到了 799 美元——相当于一台 iPhone 17 的售价。
而据 Ray-Ban 的母公司、Meta 的合作厂商 EssilorLuxottica 此前披露的数据，Meta Ray-Bans 已售出超 200 万副，并且其目标是到 2026 年底每年生产 1000 万副 Meta 眼镜。在其他模型厂商还在筹划如何入场的时，Meta 已经把这条赛道从试验品做成了 " 真生意 "。
在收购完成后，奥特曼表示，他设想与 Ive 合作打造一个 " 设备家族 "，其中首款设备据称尺寸小巧、具备情境感知能力且无屏幕。这也意味着，OpenAI 的首款 AI 硬件不会是眼镜。
在 " 联名 " 合作的同时，OpenAI 也开始组建内部硬件团队，并且直接挖起了苹果的 " 墙角 "。据了解，OpenAI 硬件由前苹果硬件高管 Tang Tan 牵头，并从苹果招募了一批硬件团队的骨干成员。
时间来到 9 月，OpenAI 的硬件方案离落地更进一步，上周，《The Information》的报道披露，OpenAI 已与立讯精密达成制造合作，并与歌尔就声学模组接触。而这两家公司都是知名 " 果链 " 企业，OpenAI 的首款硬件，可能一出生就带着苹果的 DNA。不过，硬件制造需要在工具、供应链管理、质量控制和库存管理方面进行大量的前期投资。尽管 OpenAI 已经在布局 " 果链 " 和苹果团队成员，整合这些能力和链路仍然需要时间。
此外，尽管团队成员实力雄厚，但 OpenAI 的首款硬件的具体形态尚不明确，这一产品的描述停留在此前奥特曼披露的 " 类似于一款无屏幕智能音箱 " 的说法上。相比起 AI 眼镜，奥特曼和 Ive 似乎都更看好这一产品形态。
今年 7 月，奥特曼曾戴着一副白色太阳镜公开接受媒体采访。当被问到 " 你戴的是智能眼镜吗？这是智能眼镜吗？" 时，他回答说：" 不，绝对不是，我不喜欢智能眼镜。" 虽然是一句非正式发言，但这位 CEO 看起来确实不是 AI 眼镜的忠实粉丝。而 OpenAI 明确排除眼镜作为首款产品的形态，无形中将自己逼入了 " 音箱 " 这个冷门产品的领域。
此前，知名分析师郭明錤进一步爆料了这款无屏设备，他表示，这款原型机配备了摄像头和麦克风，预计将于 2027 年投入量产。他谨慎地使用了 " 预计 " 这个词，似乎暗示了这款硬件产品仍存在很多未知。
这样有些偏执的产品思路，让一些业内声音对于 OpenAI 的硬件方案高度存疑，尤其是在确定 " 无屏幕 " 的形态之后。事实上，OpenAI 最大的优势，就源于 ChatGPT 处理和生成丰富的多模态内容的能力，而无屏幕设备很大程度上限制了这些内容的呈现。
" 无屏幕的 AI 伴侣能解决哪些智能手机无法解决的问题？" 报道消费科技领域五年了，我仍然无法回答这个问题。OpenAI 显然也回答不了。行业分析师 Derick David 在一篇分析中这样写道。
显然，这款可能一年后才能面世的 AI 产品，却不打算提供任何显示功能，这样的产品逻辑显得有些 " 落伍 "。在分析中，Derick David 谈到，在 2025 年，打造一款没有屏幕的消费科技产品就像 " 造一辆没有窗户的汽车 "。从第一天起，就在刻意限制设备的功能和用户体验。" 我相信，如果乔布斯还活着，他一定会大力推广一款 AI/VR 眼镜。"
不过，OpenAI 方面对于未来硬件产品规划仍然信心十足，奥特曼此前声称，这可能是 " 世界上最酷的技术 "。在设计大牛 Ive 加持下，OpenAI 希望这款产品能成为像 iPhone 一样跨时代的产品——尽管它可能只有 iPod 大小，还没有屏幕。
在大洋的另一边，张一鸣和他的硬件团队已经尝试过耳机 / 音箱类 AI 硬件，字节方面在去年推出了首款 AI 耳机 OlaFriend，但这款产品反响不温不火，并未成为字节期待的那个打破市场格局的拳头产品。而 AI 眼镜市场的反馈也在表明，有屏 / 显示方案正在 2025 三季度成为主流，Meta/ 阿里巴巴 /Rokid 等企业都拿出了成熟的 " 光波导显示 +AI " 的方案。
所以，坐拥 VR 厂商 PICO 的字节，会在 AI 眼镜上抄 Meta 的作业吗？
事实上，在字节的 AI 眼镜计划披露前，这家互联网巨头就已经通过收购耳机厂商 Oladance 打造了第一款 AI 可穿戴硬件—— AI 智能体耳机 OlaFriend。该产品也成为字节首款可穿戴 AI 智能设备，但市场反响平平，未能成为字节硬件复兴的号角。另一方面，字节并非没有做屏显硬件的基础，事实上凭借 PICO 业务的积累，字节在 VR/MR 领域是具备不错的技术底蕴。只是在 AI 时代，他们更需要思考如何避免 PICO 的老问题。
从市场占有率来看，PICO 并不算失败的业务，但伴随整个 VR 市场的增长乏力，PICO 已无法匹配字节跳动想要在硬件市场开拓生态的野心。在智能穿戴赛道，头戴式 MR/VR 设备太重、太大，显得 " 不够日常 "，在传统娱乐赛道，还要面临其他游戏主机的竞争。这导致 PICO 稳居国内出货第一，但 " 小众产品 " 的标签仍然难以撕掉。
横向对比不难发现，Meta 和字节跳动发展硬件轨迹其实有些相像，两家公司都是内容社区起家的互联网企业，Meta 在 2014 年收购 Oculus VR，进而凭借日后的 Quest 系列走上了 VR 硬件之路，正如字节收购 PICO 那般。而对比眼下 PICO 的乏力和 Meta 在 AI 眼镜上的成功，如何摆脱 " 软件思维 " 做硬件，也许是留给字节最重要的课题之一。
早在今年 2 月，业内就曾传出字节跳动的 AI 眼镜方案，采用恒玄 2800+ 研极微 ISP 芯片，以满足 AI 眼镜对成像和图像处理的要求。这一产品方案不具备显示功能，侧重于语音交互和拍摄，更多是对标 Meta Ray-Ban 和数月前发布的小米 AI 眼镜。不过，《The Information》在 7 月的报道显示，字节跳动正在追随 Meta 的技术方案，研发一款轻型混合现实（XR）眼镜，外形类似护目镜，对标 Meta 同类产品。
据了解，PICO 正在与供应商合作开发该设备，PICO 此前曾考虑打造一款类似 Vision Pro 的高端头显，但随着 Meta 转向轻量级设备以扩大混合现实体验的可及性，PICO 也做出了相应调整。
显然，在向 Meta 学习这件事上，字节跳动要比 OpenAI 积极得多。
不论是 OpenAI 还是字节跳动，摆在他们面前的，还有一个目前难以补齐的短板——线下渠道。不管是 AI 音箱还是 AI 眼镜，ToC 硬件产品的 " 最后一公里 " 离不开线下试戴 / 服务，尤其是可穿戴硬件，用户往往需要线下亲自体验后才更有意愿购买。
在这一点上，Meta 并没有选择自己从零搭建门店，而是深度绑定 Ray-Ban，把试戴、配镜、售后全部嵌进对方既有的零售与验配网络中。消费者可以在这些门店完成现场试戴、处方镜片定制与售后服务。
不过，Meta 模式的成功的核心，还是 Meta Ray-Ban 系列精准的产品形态定位，在轻量化的产品形态中优先提供视频拍摄、通话、外放等核心功能，同时在二代产品上植入 AI。在功能上只提供 " 够用 " 的能力，看起来有些 " 缺乏野心 " 的战略规划，却成就了如今的 Meta 硬件版图。
而 Meta 在 AI 眼镜上取得成功的硬件方法论，用一句话总结就是，Meta 并不想取代现有的智能硬件，而是选择把 AI 装进 " 正常的产品 " 中。
回顾 Meta Ray-Ban 系列的成功，离不开一个最核心的因素：一个大众都能接受的外形。Meta 没有选择自主打磨全部产品设计，而是选择与全球最大眼镜厂商 EssilorLuxottica 合作，孵化出的 Meta Ray-Ban 系列的外形，相比 " 科技感 " 保留了更多的 " 时尚感 "，保持了眼镜作为一个日常时尚单品的基本属性，靠并不明显的摄像头、麦克风与 Meta AI 语音助手完成眼镜的智能化改造。
在智能眼镜市场站稳脚跟后，Meta 在近期的 Connect 2025 上进行了新一代技术升级。新一代的 Ray-Ban Display 把内显与腕带一次性拉齐，右镜片内彩色 HUD 负责信息显示与字幕翻译，同时全新的 Neural Band 也改变了眼镜的交互逻辑，手势 / 微动输入进一步提升了 " 在公共场景里悄悄用 AI" 的体验，而上一代的 AI 眼镜产品还在依赖语音交互。
不过，扎克伯格在 Connect 2025 上的演示却翻了车，现场演示的两个功能——摄像头查看食材和 WhatsApp 通话均未能顺利进行。Meta CTO Andrew Bosworth 事后回应，造成这两个问题的原因 , 是语音指令触发了在场所有设备同时请求服务器、以及通知在屏幕休眠时无法显示的 bug。好在这两个问题看起来都不是硬件设计的 " 锅 "，Meta 方面随后也宣布进行了功能修复。
不过，作为目前业内的龙头企业，Meta 方面显然对于自家产品仍然持有信心。IDC 预计 2025 年 AR/VR 与无显智能眼镜合计出货增长 39.2%，而 Meta 被认为是当前赛道最重要的增长贡献者。据了解，Meta 今年曾投入 35 亿美元，收购 Ray-Ban 的母公司 EssilorLuxottica 3% 的股份，该公司此前的财报披露，公司营收创下 162.5 亿美元新高，旗下产品 Ray-Ban Meta 销量突破 200 万副。
回顾扎克伯格的硬件方法论可以发现，Meta 方面没有执着于打造一款 " 极客风 " 的产品，而是和 EssilorLuxottica 合作，在成熟的外形设计的基础上融合 AI 功能。
另一方面，扎克伯格对于市场的敏感嗅觉，也决定了 Meta 在这场 " 硬件 " 转型中占据了先机，在今年才开始有所动作的字节和 OpenAI，如今要面对的已经不止 Meta 这样的转型对手，传统硬件巨头苹果 / 小米 / 华为等纷纷下场 AI 硬件场景，这些企业的产品在多端交互等场景下优势更为明显，反观 Meta 因为下场够早且产品成熟，已经在用户群体中形成了品牌效应。
Ray-Ban Display 在展示现场的 " 翻车 "，似乎也在提醒着业内同行，AI 眼镜仍然是一个刚刚起步的领域。任何新技术在这一类产品上的适配都需要一定的磨合时间，换言之，对于那些愿意在技术原研上投入更多的友商们而言，Ray-Ban Meta 百万级别的销量，在这个快速增长的领域也算不上垄断地位，" 超车 " Meta 不是没有机会。
如果只看 " 钞能力 "，奥特曼和张一鸣在硬件上的胃口一点也不小，相比 Meta，这两家模型巨头同样在多个领域组建了硬件产品团队，试图打造出一整个 AI 硬件矩阵来改变当下的市场格局。但就硬件产品落地这件事而言，敏感的商业嗅觉、合适的落地方向、提供交互上的领先体验似乎更为重要。
在这一点上，奥特曼和张一鸣，也许真的应该学一学扎克伯格。
