每年的云栖大会，都是一场科技圈的盛宴。
往年，人们的目光总会聚焦在阿里云自研的飞天、盘古等硬核技术上，那是阿里云的肌肉，是底层的「硬功夫」。但在今年的云栖大会，我看到了一个很不一样的场景。
在阿里云云市场「超级市集」展区，主角不再是阿里云本身，而是那些在云市场上提供各类解决方案的产品生态伙伴们。他们展示的不是抽象的技术，而是具体的 AI 应用——数字人、智能客服、智能设计工具，甚至还有基于大模型的企业内部知识库等等。同时，「阿里云产品生态」还首次举办了 Nexus 产品生态峰会，让这些生态伙伴和他们的客户站上了舞台中央，分享成功的经验。
这种变化，绝非一场简单的展区扩容或会议新增。这就像一个在幕后默默耕耘了十年的「总管」，突然走到台前，向所有人展示他这些年聚合的「朋友圈」，以及这个朋友圈共同创造的巨大价值。
这标志着一个重要的商业信号：AI 时代，中国的云产业，正在从「厂商主导的技术输出」转向「生态主导的价值共创」。
随着大模型能力日趋同质化，真正的竞争焦点已经转移，比拼的不是谁的模型参数更大，而是谁能把大模型这个「能力」，变成可复制、可规模化的行业解决方案，真正解决客户的痛点。
打个比方，过去是卖水，现在是造林。阿里云不再满足于提供土壤，它们还要确保生态在土壤上繁茂生长。阿里云产品生态从「幕后」走向「台前」，本质上也是云厂商竞争逻辑的升级。更深一层，是企业们对 AI 的诉求在发生深刻变化。
阿里云产品生态的进化：
AI 时代，行业需要的是什么？
要理解这场转变，我们首先要回答一个根本问题：在 AI 时代，客户到底需要什么？
是更强的大模型吗？是更便宜的算力吗？是，但不全是。
在 AI 大模型技术逐渐趋同的今天，各家云厂商提供的「原始算力」和「基础模型能力」的差距正在缩小。就像同样提供面粉，但客户真正需要的，是五花八门、即买即食的包子、面条、饺子皮。
客户的核心痛点，从「如何获得技术」，变成了「如何用好技术」。他们缺乏的不仅是顶尖的模型，还有能够将模型能力与自身业务场景深度融合的「行业解法」。
这个解法的复杂度极高，没有任何一家云厂商能够独立完成。它需要最懂行业的「手」——那些深耕于千行百业的 ISV（独立软件开发商）、服务商和系统集成商。
阿里云智能集团副总裁张亮在现场分享中提到，AI 时代，云服务的发展有 3 个关键词：可集成、产业化、标准化。这意味着，将产品标准化地整合进现有或未来的技术体系中，推动 AI 和云计算技术深入各行各业，形成针对性的行业解决方案，这不仅有助于提高产品毛利，还能降低实施成本、增加获客机会等等。
这或许正是阿里云产品生态团队走向前台的根本驱动力。阿里云主要提供通用基础设施和先进 AI 技术。但要将这些技术转化为具体的商业价值，必须依靠生态伙伴（ISV 等），他们才是真正将底层技术落地到垂直细分行业（如消费电子、教育等）的关键。
阿里云产品生态的转变的深层逻辑，正是对于 ISV 核心价值的重新评估。因此，透过此次「Nexus 产品生态峰会」，我们可以梳理出该团队应对「AI 落地」的一些具体变化：
过去，云市场扮演的角色，更像一个「应用商店」或「黄页目录」，一个简单的「撮合者」，交给客户自己去选择和揉捏。但在 AI 时代，阿里云产品生态正在迭代掉这种松散的连接方式，变得更加主动，主动将垂直行业智慧和业务场景连接在一起，以一套围绕选、买、用的「买卖大图」的精密机制，高效链接这两极。相当于拉着伙伴一起来共建商机。据阿里云智能集团产品生态发展部总经理刘丽娟介绍，阿里云产品生态建立了有效的伙伴共赢机制和清晰的伙伴成长路径，致力于和伙伴一起，服务各行各业的客户，共创产品，共赢市场。
另外，根据一些 ISV 厂商向极客公园的反馈，阿里云产品生态团队现在会和伙伴一起共创产品，提供建议，以确保产出的解决方案更具市场竞争力。他们深度参与到生态伙伴的成长中，通过「繁花计划」等项目，提供从伙伴筛选、技术适配（如与通义大模型的深度对接）、到商业化支持（定价建议、营销资源）的全生命周期服务。
比如，阿里云与蓝凌一起打造的新「蓝博士」不仅能提供智能问答，还能跨系统搜索、提取经验、完成公文、流程等应用 AI 化。比如，塑料纱管制造企业浙江弘兴曾经在企业信息化上走了不少弯路，后来，从成立之初便选择了阿里云作为技术支撑的简道云，通过零代码平台，帮其实现了数据采集到知识库构建的全过程自动化和智能化，推动 AI 自动决策，让人工专注于高价值决策，大大提升了公司的管理效率和决策质量。
再加上，云市场作为一个拥有较大线上流量的平台，尤其吸引了大量中小企业用户进行 SaaS 等产品的采购。这便形成了一个正向循环：优质技术栈越高度集成，客户越多；客户越多，涌入的伙伴也越多；伙伴越多，好产品也就越多。
阿里云产品生态团队，本质上是搭建了一个「AI 落地的效率通道」，让「硅基」技术和「碳基」智慧高效协同。
「开放」带来生态自信的底层逻辑
这套组合拳打下来，阿里云向行业清晰地展示了一种全新的生态模式和「生态自信」。
这一次阿里云主动将聚光灯给了数数科技、万相营造、Dify、TiDB 等生态伙伴和他们的客户，让他们站上 C 位，分享成功实践。
这看似简单，实则背后是极强的「生态自信」。这种自信，源于在产品生态上的价值导向转变：追求「伙伴数量」的规模效应，不如转向聚焦「伙伴质量」与「客户价值」的网络效应。
例如，在今年的云栖大会上，阿里云产品生态还发布了「阿里云云市场十大生态品」，它们是经过严苛筛选后，能代表中国产业 AI 应用最高水准的落地趋势。这就像阿里云为产业 AI 做了一次「行业白名单」，为企业清晰地指明了不同场景下的最优技术路径，极大地降低了企业的试错成本。
阿里云能够和伙伴推出高质量的精选品，与它倡导的生态「开放」离不开关系。
表面上看，开放是一种价值主张，实际上它更是一种商业模式。这种开放性体现在伙伴在平台上的完整「生命周期」，让伙伴能够无摩擦地在上面生长、开发、变现：
生长： 伙伴本身可能就是「云生企业」，一开始就基于阿里云的基础设施发展。
创新： 伙伴可以尝试利用通义大模型进行产品升级，并可能选择在百炼平台上搭建 AI 应用工具（如 Agent 或 MCP，即多功能集成应用）。
变现： 伙伴将最终产品上架到云市场，将云市场作为其产品售卖和获取商机的「通路」。
正是这种机制保证了生态产品的先进性和可靠性，云市场具备「选品」功能，会推荐经过行业选择和试用验证的优质产品。
阿里云云市场作为一站式服务，旨在提供选、买、用全链路服务，简化客户获取合作伙伴技术与服务的流程，助力业务加速成长。
可以说，云栖大会只是一个展示成果的「场子」，真正的故事，是阿里云产品生态彻底打通了从底层基础设施、AI 大模型、开发平台到最终销售变现的价值链，为整个行业如何迎接 AI 应用落地时代，打了一个清晰的样板。
它也预示着，整个云生态的竞争将进入「精耕细作」的阶段，阿里云没有将生态能力视为锦上添花的「辅助」，而是将其定义为关乎未来生存的核心资产和核心壁垒。
它清晰地指明了一条通往 AI 时代的新路：未来的竞争，将是生态与生态的竞争，是「数字土壤」肥沃度的竞争。
进一步讲，过去云计算的竞争是「技术红利」的竞争，比拼谁的基础设施更强、更便宜；那么，现在 AI 时代的竞争，则是「应用红利」的竞争，比拼谁能将 AI 技术更快、更准、更深地融入到百行百业的业务流程中。这本质上是云计算行业应对 AI 时代挑战的一次范式转移。
阿里云产品生态，这个曾经的「幕后搭建者」，走向「台前」，就是这个新叙事的开始。
