作者丨思原 编辑丨茯神
1915 年的上海南京路，两位男子分守路南、路北，每过一位行人就放一粒豆子，一连数日最终得出 " 路南人流更密集 " 的结论。永安百货就此落子路南，日后成为远近闻名的商业地标。
在没有大数据、没有流量分析的时代，永安百货的管理者用最朴素的方式，算出了商业成功的关键。
一百多年后，营销工具早已天翻地覆，AI 能生成海量素材、自动竞价抢流量、精准触达人群，但很多品牌的营销却陷入了 " 技术狂欢下的低效循环 "：用 AI 生成短视频，虽然很快，但转化率却奇低；靠 AI 自动竞价抢移动端流量，CPC 确实涨了，ROI 却不如人工投放。
所以，如何让 AI 抓住 " 需求信号 "、嵌入 " 高价值场景 "、适配 " 本地化需求 "，这才是出海品牌、企业在营销上需要的成功密码。
这也意味着在消费闭环中，移动端更偏向 " 发现—即时决策 " 的场景，更容易触发冲动性购买或完成简单的即时行为。
相比之下， PC 端更常出现在需要深入比较、查证信息或规划高价消费的决策环节——用户在办公或长时使用 PC 的场景里，停留时间和注意力通常更高，便于接受较长的说明性内容或多维度比较信息。因此，针对以 " 解决问题 " 为导向、需要丰富信息支撑的广告，PC 平台往往能提供更合适的展示与转化环境。
微软广告数据显示，PC 用户在使用时长和行为深度上普遍优于移动端。根据秒针发布的《2024 年 PC 营销价值研究报告》，78.2% 的职场人每周使用 PC 超过 5 天，61.1% 的职场人每天平均使用 PC 超过 4 小时。这些时段通常与用户的工作、信息搜集和理性决策过程重合，成为从需求萌生到研究评估的关键周期，与移动端的碎片化使用场景形成互补。
在全球市场中，PC 仍是重要的 " 流量基本盘 " 而非 " 补充项 "，占据用户的关键时间窗口。而由于多数品牌的投放仍集中在移动端，PC 端反而呈现出相对低饱和的竞争环境，成为值得关注的流量蓝海。
微软广告的生态也给广告主带来了超 10 亿高价值且不断增长的用户，这些群体有更强购买力且更具消费决策力。
微软广告数据显示，微软广告受众中 38% 家庭收入跻身全球前 25%，23% 拥有大学及以上学历，42% 是消费决策者（其中 11% 为高级决策者），另外，54% 的受众习惯通过搜索研究产品信息，完美契合品牌 " 高价值客群 " 需求。
也就是说，微软广告凭借长期深耕的生态优势，为广告主提供高价值投放市场的同时，也能带来更高性价比的宣传效果。
另外，多端联动也进一步放大了这些流量的价值。
在第二屏幕的时代，跨设备战略至关重要 。90% 的美国 Z 世代成年人看电视时会在网上冲浪，80% 的用户看电视时会上网看新闻。微软广告生态能将 PC 端 " 决策场景 " 与移动端 " 触达场景 " 进行协同，实现深度触达，提高转化效率。
显然，PC 端价值已超越 " 流量入口 "，成为品牌建立心智的黄金阵地。就像 1915 年永安百货选对了路南的黄金位置，如今出海品牌选对 PC 端，不仅能触达更多精准客群，也能够在用户愿意深度停留、理性决策的场景中，发挥出 AI " 理解需求、响应需求 " 的作用。
善用 AI，重构广告效率
微软广告发布的《解码现代消费者》白皮书显示，56% 的消费者购买前会花更多时间研究产品，59% 受访者认为个性化产品推荐有帮助。
所以广告主构建以 AI 提效为基础，对话式与零界面为未来，适配现代消费者购物习惯的 AI 能力，就显得至关重要。
微软广告的 AI 能力并非单纯的技术噱头，而是深度渗透 " 广告生产——受众触达——转化优化 " 全流程，实现 " 现在降本、未来占位 " 的双重价值。
AI 目前的主要价值之一，在于将广告主从繁琐的重复性工作中解放出来，把精力聚焦到更高价值的环节。借助微软业界领先的 AI 技术 ，能够帮助广告主实现全链路的自动化。
例如根据不同市场、不同品类，自动生成广告文案、视觉素材与落地页；智能竞价工具能基于 " 目标 CPA/ROAS" 实时调整出价，避免 " 无效投放 "。PMax 则整合搜索、展示、CTV 等全渠道资源，AI 自动匹配最优投放组合等。
事实上，这些 AI 能力已成为行业共识，但正是这种 " 基础提效 "，为品牌布局 AI 未来形态奠定了基础。只有先解决 " 素材生产慢、投放优化难 " 的问题，才能有余力探索更前沿的营销模式。
微软广告近期发布的《解码现代消费者》白皮书中透露出一个强烈信号：" 单向推送 " 的广告时代正在过去，消费者更需要 " 边问边买 " 的交互式体验：有 56% 的 Z 世代消费者认为交互式内容有帮助，消费者希望在购物过程中得到即时解答与个性化推荐。
以微软 Copilot 为代表的对话式 AI，正重构 " 人 - 货 - 场 " 的互动关系，让广告从 " 干扰项 " 转向 " 决策项 "。
区别于传统广告的 " 打断式插入 "，Copilot 能以 " 自然对话 " 的形式嵌入消费路径。例如当用户在 PC 上打开 Copilot，询问 " 推荐一款适合小户型的投影仪，预算 3000 元内 " 时，AI 会确认需求细节，再推荐合适产品，并附上测评与使用指南等等相关信息。整个过程就像专属购物顾问，而非广告推销员。
