2025 年，商业智能领域再迎技术突破。继去年 8 月推出 Smartbi AIChat 白泽后，思迈特软件于昨日举办线上发布会，正式推出新一代 Agent BI 产品—— Smartbi AIChat V4。作为当前市场领先的新一代产品，其在功能深度、场景覆盖度等核心维度上具有显著领先性，成为行业关注的焦点。这场聚焦 " 数据智能分析全维度升级 " 的发布会，吸引了行业关注者云端参与，其展示的技术革新方向与场景落地成果，为企业数字化转型提供了新的参考路径。
从 " 被动响应 " 到 " 主动协同 "，智能分析定义新价值
发布会上，思迈特创始人吴华夫首先明确了 Agent BI 的核心定位 —— 区别于传统 BI 工具，以 " 数字同事 " 的角色打破数据分析门槛。据其介绍，这款产品已实现从 " 被动响应查询 " 到 " 主动协同完成任务 " 的跨越：不仅能覆盖结构化、非结构化数据及 Excel、PDF 等个人文件，还可自动整合数据，完整解答 " 发生了什么 "" 为什么发生 "" 将来怎样 "" 该怎么做 " 的全链路问题，甚至直接落地行动方案。
三大核心能力落地，V4 版本实现多维度突破
产品总监杨礼显通过现场演示，直观呈现了基于 Agent 技术打造的 Smartbi AIChat V4 的核心实力。分析智能体凭借卓越的图表生成与计算能力，可快速响应数据可视化需求，高效输出精准结果；专家模式智能体聚焦深度分析，不仅能挖掘数据核心价值，还能同步给出落地建议，顺畅实现从分析到行动全闭环；自定义智能体则以灵活适配为亮点，根据企业特定业务需求定制功能模块，对接多元场景。三大智能体协同，助力 " 人人高效用数 " 落地。
破解落地痛点，构建企业级智能分析解决方案
针对当前 Agent BI 落地中的核心挑战，吴华夫提出了系统性应对思路。他指出，企业在应用中常面临准确性、复杂分析能力、性能效率、运维安全、交付成本五大痛点，而 Smartbi AIChat V4 通过架构升级与技术优化逐一破解：
在技术架构上，V4 升级为 " 智能体平台 + 数据智能体应用市场 " 模式，将单一工具升级为生态级解决方案，支持多智能体协同、插件化扩展与开放协议兼容；在能力保障上，通过统一指标模型与数据模型确保数据口径一致，结合 LLM+AI Agent 框架提升分析覆盖度，搭配金融级数据权限管控强化安全保障，准确性在特定场景下可达 99%；在落地效率上，产品交付周期根据场景复杂度可控制在 1-2 周至 3-4 个月，大幅降低企业应用门槛。
某省级政务服务中心的案例印证了这一方案的价值：通过自定义报告智能体整合多源数据，该中心将人工报表周期从 2-3 天压缩至分钟级，数据错误率降至 0.1% 以下，业务满意度提升 45%，成功实现 " 人找数据 " 到 " 数据找人 " 的转型。
锚定 AGI 级目标，探索智能 BI 生态蓝图
谈及未来发展，吴华夫表示，Agent BI 的长期竞争力源于三大核心：前沿 AI 技术与业务场景的深度融合、十余年 BI 领域技术积累形成的底层壁垒、对多行业业务痛点的精准洞察。他展望，未来 Agent BI 将作为企业级通用 AGI 应用，与各类数字员工协同融入业务全流程，以智能驱动业务增长。
此次思迈特 Agent BI 的发布，不仅展现了智能分析与 Agent 技术融合的最新成果，更以 " 工具到数字同事 " 的价值升级，为商业智能行业发展提供了新方向。随着技术持续迭代与场景不断拓展，"Agent+BI" 的生态边界将进一步扩大，为更多企业数字化转型提供有力支撑。
