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雷锋网 1小时前

腾讯云以“云 +AI ”助力金融数智化升级 已打造 100+AI 应用场景最佳实践

" 人工智能已成为金融机构提升效率和生产力的「战略杠杆」,正加速重构金融场景并深度创造价值。" 9 月 16 日,腾讯云高级副总裁徐翊鸣在 2025 腾讯全球数字生态大会 · 数智金融专场上表示," 目前,腾讯云已经围绕银行、保险、大资管、互金及金融行业通用场景,积累了 100 多个 AI 应用场景的最佳实践,支持金融机构创新和提效。"

随着 AI 大模型从技术探索全面进入产业落地阶段," 数据质量 " 成为了企业发展 AI 的核心瓶颈。为了助力金融机构打造系统性数据工程能力,腾讯云发布了 "TBDS 多模态智能数据湖金融解决方案 "。据腾讯云大数据 TBDS 中心总经理徐晓敏介绍,面向 AI 时代,多模态数据湖致力于帮助金融机构融合大数据和 AI 一体化存储和计算底座,快速实现 AI-Ready,激发数据价值。

以云 +AI,助力金融机构数智化升级

" 当前,金融业面临行业发展转变、客户需求升级、风险管理复杂、运营效率待提升等挑战,数智化转型成为金融业应对挑战和长远发展的必然选择。" 中国信通院云大所副所长兼金融科技研究部主任何阳在演讲中表示。

在 AI 大模型领域,腾讯一直践行 "AI In ALL" 的战略,将内部 900 多个应用接入了混元大模型,让广告、支付、社交等业务场景与 AI 深度融合,通过场景的打磨来迭代产品和模型。面向金融行业,腾讯云将领先的技术封装成行业方案,依托金融行业完善的数字化基础设施、结构化数据和丰富的应用场景,助力银行、保险、证券等金融业态加速重塑。

腾讯金融云副总经理曹骏表示,腾讯云打造的金融行业解决方案覆盖 B 端和 C 端,以 " 云 +AI" 助力金融机构数智化升级。在 B 端,腾讯云提供数据库 TDSQL、大数据 TBDS、专有云 TCE 腾讯云 TI 平台及智能体应用开发平台 ADP,以及丰富的应用能力,支持金融机构 AI 创新。

目前,腾讯专有云 TCE 已为人民银行、建设银行、招商银行、中信建投等各类金融机构打造了上百朵自主创新的云;腾讯云数据库 TDSQL 则连续多年稳居金融行业市场份额第一,走进了超过 100 家金融机构的核心系统,实现了四大行主力数据库的全覆盖。腾讯云全栈融合创新软件体系已成为众多金融机构的国产软件首选,为金融数智化发展奠定了安全可靠的技术根基。

" 在 C 端,腾讯重点发力 AI 原生应用,超级应用元宝快速迭代,在金融,医疗,教育等专业领域,取得了非常好的效果;元器 Agent 市场,支持企业上传 Agent,在公众号中快捷提供客户服务,也为元宝提供丰富的 Agent 应用供给;IMA 近期开通公共知识库的‘知识库广场’,就快速拥有了 1000 万篇公开知识,覆盖投资理财、产业经济、金融市场、财会审计等多门类的金融专业知识库,用户下载使用非常活跃,券商保险等金融机构也陆续进驻,生态繁荣可期。" 曹骏表示。

与此同时,在生态大会主峰会上,腾讯首发 " 腾讯云智能体战略全景图 ",及腾讯云智能体开发平台 ADP3.0、Agent infra 解决方案 Agent Runtime、腾讯云专家服务智能体 Cloud Mate 等,以及混元 3D 3.0 基模,其建模精度提升 3 倍;同时展示了腾讯元宝、代码助手 CodeBuddy、腾讯会议、乐享知识库、腾讯电子签等诸多产品的 AI 新能力,助力行业加速大模型落地。

挖掘金融高价值场景,打造 100+ 标杆案例

大模型落地金融行业,找准场景是重中之重。何阳称,根据调研数据显示,目前金融机构根据技术成熟度、投入产出等因素主要采用 " 全心投入、先内后外、从易到难、场景迁移的方式 " 落地大模型金融应用,大模型在提升业务创新驱动、改善用户体验、流程自动化等方面发挥重要功效。

徐翊鸣表示,面向金融行业,这两年腾讯云已经围绕银行、保险、互金、大资管及金融行业通用场景,积累了 100+AI 应用场景的最佳实践,支持金融机构创新和提效。

在银行领域,据腾讯金融云副总经理赵明明介绍,中国银行从 2019 年开始基于腾讯云大数据 TBDS 构建全栈国产的数据湖和大数据技术平台,目前已经推广支持超过 170 个应用。在数据湖之上,中国银行基于腾讯云一站式机器学习 TI 平台打造了面向全行业务人员的 " 分析师工作台 "。通过 " 分析师工作台 ",中国银行构建了 4000 多个 AI 业务模型,包括反欺诈、客户流失预警、手机银行促活等模型已在生产中使用,显著提升了业务效率与效果。

在资本市场领域,据腾讯金融云副总经理贾飞介绍,某头部券商落地腾讯云 AI 代码助手,已深度融入公司全开发流程,满足 IT 研发、策略交易、投研风控等多类型券商业务场景开发者的需求。其中,代码补全采纳率超 30%,整体研发流程提效 40%,实现客户开发人员全覆盖。

保险行业作为知识密集型和人力密集型行业,AI 大模型的重塑效果最为明显。据腾讯金融云副总经理李凯介绍,东吴人寿依托腾讯云智能体开发平台构建公司级智能体开发平台 " 东吴天枢 ",打造了 " 东吴智脑问 +"、" 苏惠保智能快赔助手 " 等多个智能体。在理赔方面,将处理时效从传统人工审核的 3-5 天大幅缩短至 3 分钟内,目前此服务已覆盖苏惠保 230 万的参保人,预计每年支撑上万的理赔案件,节省了大量成本。

在金融科技领域 , 就信贷业务场景,金融机构信贷客户经理撰写一份信贷相关的尽职调查报告,传统模式下需要数天甚至更长的时间。据腾讯金融云副总经理谢任东介绍,腾讯云打造的大模型尽调与智能审核方案,有效帮助客户经理提升尽调工作效率,助力金融机构实现端到端的合规审核全流程作业,支持信贷、支付、供应链金融等多场景的智能化展业需求,审核准确率提升 30%,工作效率提高 60%。

AI 大模型引领的技术革命是一场需要耐力与定力的 " 长跑 "。在这条赛道上,腾讯金融云将始终秉持长期主义,持续迭代更智能、更贴近业务场景的金融 AI 产品矩阵;持续打造更多客户口碑标杆案例;持续构建生态开放解决方案,和伙伴一起助力金融行业数智化升级!

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