近日，谷歌 Gemini 超越 ChatGPT，强势登顶苹果美区 App Store 免费应用榜。
Gemini 这一轮 " 逆袭 " 的最大功臣，是谷歌 8 月底推出的代号为 Nano Banana（纳米香蕉）的 AI 图像生成与编辑模型。
它的火爆程度远超想象：谷歌实验室副总裁 Josh Woodward 透露，Nano Banana 上线仅一周，就完成了超 2 亿次图像编辑，并吸引超 1000 万新用户涌入 Gemini 应用。其火爆程度一度导致谷歌内部 "TPU（张量处理单元）严重过载 "。
《每日经济新闻》记者实测发现，Nano Banana 的图像生成能力的确强大，实现了复杂图像编辑技术的 " 大众化 "，让普通用户能用简单的语言完成以往需要专业软件才能完成的任务。
Nano Banana" 出圈 " 的背后是谷歌十年打磨自有算力芯片、整合全生态资源的努力。凭借谷歌 " 硬件自主 + 生态渗透 " 的双重护城河，一场关于 AI 时代话语权的争夺战，正借一根 " 香蕉 " 正式打响。
图片来源：每经记者 郑雨航 摄
Nano Banana 一周 " 吸粉 " 千万，Gemini 登顶多国榜单
一直以来，ChatGPT 都是 AI 应用领域不可撼动的霸主。不过，这一格局正在被谷歌打破。
最新数据显示，在美区 AppStore 中，谷歌 Gemini 的下载量已超过 OpenAI 的 ChatGPT，成为免费榜排名第一的应用。此外，在加拿大、印度、摩洛哥等国家，Gemini 同样实现了登顶。
市场分析普遍认为，Gemini 此轮爆发的最关键因素，是谷歌在 8 月底推出的新一代 AI 图像生成与编辑模型 Gemini 2.5 Flash Image，其代号为 Nano Banana。Nano Banana 在图像质量、编辑控制和应用场景上有大幅改进，一推出就受到了用户的热烈追捧。
模型上线一周后，谷歌实验室副总裁 Josh Woodward 透露，Nano Banana 累计完成超 2 亿次图像编辑，带动超 1000 万新用户涌入 Gemini 应用，其火爆程度甚至导致谷歌内部 "TPU 严重过载，SRE（站点可靠性工程）警报不停 "。
蜂拥而来的用户让 Nano Banana 几乎刷屏了全球各大社交媒体。这一幕，像极了数月前 GPT-4o 凭借 " 吉卜力 " 风格创作风潮的刷屏景象。当时，OpenAI 的 CEO 奥特曼也曾表示，ChatGPT 在 " 吉卜力效应 " 当周创下了活跃用户、App 下载和订阅收入的历史纪录。
如今，Nano Banana 正为谷歌复制这一成功路径。DeepMind CEO 哈萨比斯在最新采访中也表示，Nano Banana 是同类产品中最好的。
应用端的火爆，迅速传递到资本市场。受益于 Nano Banana 的良好市场表现及其他利好因素，谷歌母公司 Alphabet 股价近期持续上涨。当地时间 9 月 15 日（周一）收盘，Alphabet 的市值达到 3.05 万亿美元，成为全球第四家市值突破三万亿美元大关的公司。
华尔街也迅速跟进。同日，花旗集团分析师 Ron Josey 将 Alphabet 的目标股价从 225 美元上调至 280 美元，明确指出Gemini 在广告和云业务中的采用加速，正带来更快的产品开发周期。
实测 Nano Banana：图片生成能力卓越，但仍有短板
Nano Banana 之所以能引发 " 病毒式 " 传播，绝非仅仅是营销的胜利，其核心在于它实现了复杂图像编辑技术的 " 大众化 "，将以往需要专业软件才能完成的任务，转变为普通用户通过自然语言就能轻松实现的操作。
从技术拆解来看，Nano Banana 本身具备多个 " 杀手锏 "。
据谷歌官方博客，其核心能力包括——
多图像融合：将不同的图像组合成一张 " 毫无 PS 痕迹 "、具有新视觉效果的图片。
角色和风格一致性：在多次生成过程中，保持主体对象或视觉风格的统一，能够轻松将同一角色或产品置于不同场景中，且保持原始特征。
对话式编辑：用户可以通过简单的对话对图像进行更改。
在实际体验中，全球用户用 Nano Banana 玩出了各种花样。其中，最出圈的就是生成 3D 手办图片。用户上传自家宠物或自己的照片，下令生成手办图像，Nano Banana 就能给出逼真的建模图以及成品图。
记者实测发现，只要上传一张宠物照片，再输入将图片转成手办的提示词，即可生成一张高清逼真的 3D 宠物手办图片。
多元素拼接这个玩法也十分火爆。用户可以上传一张包含多个元素排布的图片，并给图中物品打好标签，模型便能将其融合成一张统一的图片。
不过，记者实测发现，Nano Banana 也存在明显短板。比如，生成的汉字经常乱码。当记者要求模型生成一张带有 " 每日经济新闻 " 几个汉字的海报时，总共六个汉字，Nano Banana" 写 " 对了四个。
当然，Gemini 并不仅仅是一个 P 图工具，它是一个定位与 ChatGPT 相同的通用助手。近期爆火的 Nano Banana 只是其功能之一。
除了 Nano Banana，Gemini 还集成了诸多能力，比如——
记忆功能：补齐了跨对话的 " 记忆 " 功能，可以保存用户偏好，例如 " 我是素食者，不要推荐带肉的食谱 "。
音频上传：Gemini 近期终于支持上传音频文件。这意味着用户可以把会议录音、采访视频等直接交给 Gemini 处理，省去手动整理的麻烦。
Canvas（画布）：类似于 ChatGPT 的画布预览功能，可以将创意变为应用程序、游戏等。该功能近期也获得更新，支持 " 选择并询问 "（Select and Ask），用户可直接点击应用预览中的某个元素，用自然语言修改它。
视频生成：集成了 Veo3 视频生成功能（预览版）。
Deep Research：提供深度研究功能。
Gemini 登顶背后：谷歌的双重 " 护城河 "
在 Nano Banana 的火爆和 Gemini 登顶多国榜单的背后，是谷歌十年打磨自有算力芯片、整合全生态资源的必然结果。
TPU 自主：比英伟达方案省 20% 算力运营成本
谷歌手中握着一张经常被市场低估的 " 王牌 " —— TPU。自 2015 年起，谷歌便开始研发其专为加速机器学习工作负载而设计的定制芯片 TPU。
据谷歌介绍，中央处理器（CPU）被设计为计算机的通用 " 大脑 "，而 GPU 当时是专门设计用于与 CPU 协同工作以加速图形、视频渲染和模拟中的复杂任务的专用芯片，TPU 则是专为 AI 而设计的。在此后的十年中，TPU 的性能和效率不断进步，并逐渐成为谷歌几乎所有产品的 AI 支柱。
这种 " 垂直整合 " 的打法，让谷歌成功摆脱了对英伟达（Nvidia）等第三方硬件供应商的 " 算力枷锁 "，从而规避了全球 GPU 供应链的瓶颈和高昂成本。
英伟达最新财报显示，其毛利率高达 72.4%，这也意味着，依赖英伟达芯片的公司需要为算力支付一笔高昂的溢价，而谷歌凭借自有 TPU，自然跳过了这层加价。
分析师估计，与依赖英伟达 GPU 的公司相比，谷歌运营其 TPU 基础设施的成本要低约 20%。
从 App 到智能体，Gemini" 无处不在 "
硬件之外，谷歌正火力全开，利用其生态系统，将 Gemini 强势嵌入其中。
Gemini 并非一个孤立的应用，而是被全面 " 武装 " 到谷歌的整个产品矩阵中：在安卓系统上，它接管 "Hey Google" 语音助手的大脑；在 Google Workspace（文档、Gmail、表格）中，它化身智能辅助；在谷歌搜索中，它驱动 AI 概览（AI Overviews）功能。
谷歌的愿景远不止于此，更要打响 " 智能体 " 战役。其 " 智能体平台 "（Agentic platforms）如 Agentspace，允许企业客户将 Gemini 与其内部数据和系统相连接，创建能够自动执行复杂工作流的定制化 AI 智能体。
谷歌首席执行官桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）在 2025 年战略中明确指出，未来的重点是扩大 Gemini 作为主要用户交互界面的规模，这预示着谷歌正从传统的搜索框模式，向一个更集成、多模态和智能体化的 AI 体验转型。
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