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凯文 · 凯利预测 2049 年,大多数智能手机将被 AI 眼镜取代;Rokid Glasses 众筹破百万美元

凯文 · 凯利:2049 年,大多数智能手机将被 AI 眼镜取代

《Wired》杂志创始执行主编,曾撰写《失控》《必然》等畅销书的著名科技预言家凯文 · 凯利,在他的新书《2049:未来 10000 天的可能》中,以 25 年的时间维度,提出了关于未来世界的五个核心概念——镜像世界、类人智能、AI 助手、相互可见性、内容爆炸。

书中的一些主要观点包括:

到 2049 年,大多数智能手机将被智能眼镜取代。当数十亿生活在城市地区的人戴上这些智能眼镜时,他们看到的是现实世界与虚拟世界的叠加,从而形成 " 镜像世界 "(Mirror World)。

镜像世界将是下一代互联网,一个由人工智能赋能的沉浸式互联网,每个人都可以拥有沉浸式体验。在这个全新的互联网中,人机交互的方式将从使用键盘、鼠标、触摸屏,转变为使用语言、手势,甚至眼神交流。

镜像世界时代,世界上最大、最富有的公司,将是那些为镜像世界提供数据支持的公司。

镜像世界将成为我们发挥巨大想象力的空间。未来沉浸式体验将成为快速消费品,用户获取的内容和体验将迎来爆发式增长。每个人都可以成为独特体验的记录者,分享沉浸式体验,而所有这些体验都将是 3D 沉浸式的。

当虚拟体验越来越普及时,现实体验反而会变得越来越稀缺和珍贵。现实世界中的真实冒险将成为只有少数人才能享受的独特服务。

在镜像世界中,每个人的行为数据都在不断被捕捉。因此,每个人都需要在个性化和隐私保护之间做出权衡。

信息收集必须公开透明,即相互可见。首要前提是用户信任、权责对等、信息可追溯、可验证、双向透明的问责,以及可投诉的途径。

截至 8 月 4 日,该书在中国已售出 12 万本。

Rokid Glasses 众筹破百万美元

Rokid Glasses 于上周正式上线海外众筹平台 Kickstarter。截止 9 月 2 日,距离其在 Kickstarter 上线不到一周时间,该款 AI 眼镜众筹金额已超 100 万美元,累计 2124 人支持。

配置方面,Rokid Glasses 搭载了高通骁龙 AR1 和 NXP 的 RT600 芯片,用于驱动支持其单绿色 Micro-LED 微显示器、1200 万像素摄像头和长时间音频续航。基于一拖二的 AR 衍射光学,Rokid Glasses 可提供 1500 尼特入眼亮度,产品仅 49g。

Rokid Glasses 最低众筹档位(479 美元)已经售罄,目前可用的最低档位为 549 美元,该档位除了充电盒外,还附带一个磁吸式处方镜框。Rokid Glasses 海外众筹预计发货时间为 2025 年 11 月。

EssilorLuxottica 在米兰开设首家 AI 眼镜体验快闪店

9 月 1 日,EssilorLuxottica 在米兰布雷拉区开设了一家新的 AI 快闪店,这也是一个互动体验中心,用户可以在此了解 AI 眼镜如何重新定义可穿戴设备的概念。这家 AI 快闪店定于 9 月 1 日至 28 日期间营业。

在快闪店内,用户可以亲身体验展示 Meta AI 功能的多款产品。它们已不再只是简单的电子产品,而是正逐渐成为消费者生活方式中不可或缺的一部分,与时尚、运动和日常生活融为一体。

Mixed Reality Link 进一步适配 ARM 版 Windows 电脑

Mixed Reality Link 是由微软所开发的一款头显投屏工具,它能将电脑屏幕画面低延迟投映到头显端,目前应用支持 Windows 11 系统以及 Meta Quest 3/3S 头显。应用发布初期,其仅支持搭载英特尔和 AMD 芯片的电脑,对于骁龙 X 等 ARM 芯片则尚不支持。

最近,Reddit 用户 "Nicalay2" 发现,Mixed Reality Link 最新应用已经实现了对 ARM 芯片的支持,他用头显连接了 Surface Pro 11,并表示头显与 "Surface Flex 键盘配合使用效果非常好。" 此外,Nicalay2 还提到,在投屏体验方面 Mixed Reality Link 效果会优于 Meta 所开发的 Meta Quest Link。

谷歌新专利为 AI 眼镜引入后期相机校准

近日,谷歌在其一份专利申请中公布了一项用于 AI 眼镜等可穿戴设备相机校准验证的创新方法。

对于 AI 眼镜等产品而言,它的摄像头通常会在出厂前进行校准,以确保与设备显示屏正确对齐。然而,由于环境变化、物理操作或硬件老化,校准效果可能会随着时间的推移而下降。

为此,谷歌专利指出可使用用户自己的手部作为校准参考。通过捕捉手部图像并分析关节位置(尤其是与骨骼对齐的刚性相邻关节),系统可以计算距离并生成关键绩效指标 ( KPI ) 。然后,这些指标会与设备初始设置期间确定的基准真实值进行比较,这被称为开箱即用体验 ( OOBE ) 。

此外,可穿戴设备的包装也将作为校准参考的一部分,因为包装盒的尺寸确定,并且可用作精确缩放关节测量值。

这种方法有几个优点:

消除对外部校准对象的依赖

可随时随地进行校准验证

通过保持显示对齐来提高用户舒适度

支持与个人用户相关的个性化校准

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