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车云网 53分钟前

听得懂、看得清、走得稳!元戎启行发布 DeepRoute IO 2.0 平台及 VLA 模型

原创|路知遥 编辑|Cong

2025 年 8 月 26 日,元戎启行发布全新一代辅助驾驶平台—— DeepRoute IO 2.0,该平台搭载自研的 VLA(Vision-Language-Action)模型,融合视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力,对比传统端到端模型,VLA 模型更擅长应对复杂路况,在安全性、舒适性方面呈现断代式突破。

DeepRoute IO 2.0 平台以 " 多模态 + 多芯片 + 多车型 " 适配为核心设计理念,支持激光雷达与纯视觉版本,可面向多种主流乘用车平台开展定制化部署。截至目前,基于 DeepRoute IO 2.0 平台,元戎启行已达成 5 个定点合作项目,首批量产车即将进入市场。

元戎启行 CEO 周光介绍,"VLA 模型融合了语言模型,具备强大的思维链能力,能摆脱传统端到端模型的黑盒难题,并将信息串联、分析,从而推理出因果关系。此外,它天然集成海量知识库,泛化能力更强,能够更好地适应复杂多变的真实道路环境。"

在此次发布会上,元戎启行同步展示 VLA 模型的 4 大功能:空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌理解、记忆语音控车,这些功能将根据实际部署节奏逐步释放。

空间语义理解是本次发布的最大亮点。该功能可在视野受限的动态或静态盲区环境中(如公交车遮挡、复杂路口、桥洞等)感知潜在风险,主动对盲区进行 " 预防性预判 "。系统可在风险出现前提前减速、稳妥通行,具备高度拟人化的防御性驾驶策略,为用户带来更安心的出行体验。

其余三项能力也各具特色:异形障碍物识别使系统能够识别并灵活应对如施工锥桶、超载小货车等非结构化障碍;文字类引导牌识别让系统 " 看懂路标 ",准确解析潮汐车道、公交专用道等文字信息;记忆语音控车功能支持自然语言指令交互,并逐步学习用户偏好,带来更具个性化与拟人化的驾驶体验。

在技术加速演进的同时,元戎启行已在量产商业化方面建立起坚实基础,获得超过 10 款车型的定点合作,并实现近 10 万辆具备城市领航辅助系统的量产车型交付,涵盖 SUV、MPV、越野车等多个车型。这些量产成果验证了元戎启行平台方案的市场适配能力,也为后续 VLA 模型的商业化落地奠定坚实基础。

"10 万是一个起点,随着高阶辅助驾驶市场的加速打开,我们相信,像元戎启行这样具备核心技术能力的公司将迎来更大的市场空间。" 周光总结道。

未来,元戎启行将围绕 VLA 模型持续拓展应用边界,在乘用车市场加速量产部署的同时,推进基于量产车平台的 Robotaxi 业务。在更广阔的 Road AGI 体系中,VLA 模型也将向更多可移动智能体延展复用,逐步实现从单点功能到通用智能体的系统演进。

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