场景描述
在汽车行业竞争白热化的今天，销售人员面临的挑战前所未有：客户决策周期长、产品参数复杂、竞品对比需求高频，传统 " 背话术 + 试驾 " 的营销模式已显疲态。
1、知识迭代快，碎片化，学习门槛高：昨天刚记熟的参数，今天新款发布即过时。电池技术、智能驾驶配置月月更新，三电系统、智能驾驶芯片算力等专业参数一大堆，产品手册、竞品对比、厂家话术等资料塞满电脑却找不到重点。
2、理论头头是道，一实战就语塞：模拟对答如流，实战却频频 " 卡壳 "。在短视频平台获取碎片化信息武装后的客户，进店就是 " 灵魂拷问 "，技术控丈夫深挖 " 碳化硅逆变器损耗 "，妻子突然插话 " 后排屏能否刷剧 " …传统话术体系，在需求 " 跳频 " 前瞬间瓦解。
解决方案
中关村科金自主研发的智能陪练系统，融合大模型、多模态 AI 分析等前沿技术，通过高仿真场景实战和实时反馈系统，助力汽车销售轻松提升产品知识学习效率。
1、动态知识库，信息秒同步：利用大模型 +RAG，实时关联最新产品信息库，将海量产品知识融合成 " 有条理 " 的指导老师。当客户问及 "800V 高压平台充电效率 "，系统同步从资料中抓取关键词，并 " 保姆式 " 可视化地提示销售人员讲解技巧。
2、多角色模拟，如临现场：通过模拟各种类型客户的对话场景，帮助销售人员应对多样客户需求。
1）如同步生成关注续航的网约车司机与注重 " 豪华感 " 的私营企业主角色，训练销售人员的需求挖掘能力。
2）模拟客户提出 " 某网红测评称你们刹车距离偏长 " 等场景，培养危机应对话术能力。
3）当客户提到家庭成员较多时，系统自动根据家庭成员结构，即时生成三排座空间与后备箱容积的对比方案。
4）在客户提及竞品时，系统自动调取对比数据，并生成中立客观的话术建议。
3、实时反馈，精准提升：系统通过多维度监测销售人员的语言表达、沟通逻辑、需求把握等关键指标，形成数据化评估报告。在训练过程中即时标记 " 压迫感超标 " 等沟通问题，为销售人员提供针对性改进建议。
4、数据驱动，营销升级：智能陪练系统还沉淀了各个营销服务平台中的咨询对话数据，并从中挖掘有价值的信息，助力企业进行产品优化和市场洞察。如当客户集中咨询 " 某某某座椅角度调节 " 问题后，品牌方可迅速响应优化产品。而当检测到客服系统中新能源客户关注点从续航转向 " 城市导航辅助驾驶功能 "，品牌方便能早于行业报告 1.6 个月做出反应，抢占市场先机。
成效
中关村科金基于大模型打造的智能陪练系统，提供 " 学、练、考、评 " 一站式解决方案，具备 AI 做课、AI 陪练、AI 评价三大智能化模块，实现从知识学习到实战胜任的全链路赋能。某新势力车企引入智能陪练系统后，应用成效：
1、新人培养周期从 45 天缩短至 18 天；
2、高难度问题应对率提升 67%，如自动驾驶责任界定等伦理问题；
3、客户需求挖掘深度增加 3.2 个层级，从表面配置需求深入到生活方式匹配。
2025 年度「创新场景 TOP 50」榜单评选征集启动
将面向国内从事企业数字化与人工智能相关的技术 / 服务 / 产品应用的企业或科研机构，征集场景解决方案。
备注说明：场景案例对应的产品或服务需已实际落地，并具有创新性和示范性。
【评选周期】
申报日期：
2025 年 7 月 8 日起 ~8 月 22 日止
公开投票及专家评审：
2025 年 8 月 23 日起 ~8 月 31 日止
申报链接：https://m.tmtpost.com/post/cj50
（请使用 PC 端申报，暂不支持手机端）
申报相关问题请扫码添加工作人员微信
