股神上线！极空间 NAS 部署金融交易决策框架『TradingAgents-CN』

作者：Stark-C

哈喽小伙伴们好，我是 Stark-C~

郑重提醒：本文的重点是教大家如何在极空间 NAS 上将这个项目搭建起来，且不做任何投资的指导与建议！！！

今天为大家分享一个可以发财致富的项目，在 NAS 上部署一个集成 AI 大模型（包括国产大模型）的金融交易决策框架『TradingAgents-CN』。

说通俗一点，这个项目其实就是一个股票交易的分析平台，但是集成了多种 AI 智能大模型，输入股票代码之后，可以从多个方面为我们分析股票的详情，且为我们做出风险评估，以及投资建议。

听上去确实很美好，就像将一个股神请回家，作为我们私人的股票顾问与理财分析师。由于我因为家境贫寒，心有余而米不足，所以对股票理财一直心生向往却又望而却步。不过我还是很乐意将这个项目分享给屏幕前的 " 富哥 " 们，如果说你们有幸通过该项目在股市里赚得盆满钵满，还请给我打赏 5 毛，让我吃上奢侈的 " 茶鸡蛋 "。

OK，调侃归调侃，但是股票毕竟属于风险理财。所以在这里，我将该项目给到的提示以文字的形式重复一次，以强调和告诫大家理性投资：

投资风险提示

本系统提供的分析结果仅供参考，不构成投资建议

投资有风险，入市需谨慎，请理性投资

请结合多方信息和专业建议进行投资决策

重大投资决策建议咨询专业的投资顾问

AI 分析存在局限性，市场变化难以完全预测

关于 TradingAgents-CN

TradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型的中文金融交易决策框架。专为中文用户优化，提供完整的 A 股 / 港股 / 美股分析能力。

该项目基于 TauricResearch 团队的交易框架 TradingAgents 开发，致力于将先进的多智能体交易框架引入中国市场。它通过集成国产大模型以及多种国际知名模型，支持中国金融市场数据，并提供完整的中文界面，全方位降低中国用户的使用门槛。

其核心功能为：专为中文用户量身打造，提供 " 多智能体 + 可视化 + 可部署 " 的一站式股票智能投研与交易决策解决方案。它能够对 A 股、港股、美股进行全方位、多维度的深度分析，涵盖基本面、技术面、新闻动态以及市场情绪等关键要素，并以清晰的结构化结论和直观的可视化报告形式呈现分析结果，助力投资者精准把握市场脉搏，做出明智决策。

项目 Github 主页地址（记得友情 Star 支持）：>部署前的准备

需要说明的是，该项目的 NAS 本地部署虽说是使用 Docker 的方式，但是并不是常规的一个命令行就能搞定，而是需要提前搞定自己这边的配置参数，通过 SSH 终端的方式部署。

所以今天的操作对于小白可能有些难度，不过为了大家抄作业成功 ，我尽量说的详细一些，如有疑问也可以评论区提出来，我也尽可能的为大家解答 ~

虽说如此，对于有一定经验的 NAS 玩家，以及专业的 IT 运维来说，这个项目的部署其实也并非难事。

首先打开项目 Github 主页地址，点击 "Code--Download ZIP" 将整个项目下载到本地电脑。

下载到本地是一个 ZIP 的压缩包，我们需要将其解压，得到一个 "TradingAgents-CN-main" 的文件夹。解压之后的文件夹其实还包括一个同名的子文件夹，我们需要的就是这个 "TradingAgents-CN-main" 子文件夹。

然后将 "TradingAgents-CN-main" 子文件夹上传到极空间任意位置。我这里为了便于管理，就将它上传到极空间的 Docker 目录中。

接着在极空间中打开这个文件夹，可以看到在文件夹内有一个 ".env.example" 的文件。

直接双击打开，会有一个不支持直接查看的提示，此时我们选择 " 尝试用文本编辑器打开 "。

此时我们需要搞定必须的两个 API 秘钥：国内的阿里百炼与国外的 FinnHub。在注释中项目开发者已经给出了这两个 API 秘钥的官方获取网址，直接浏览器打开网址即可。（需要说明的是，这两个必须的 API 秘钥目前都有免费额度给我们使用，个人使用免费额度完全够用）

先看阿里百炼，注册并登录之后（毕竟阿里的项目，直接支付宝扫码即可），选择 " 模型 -- 秘钥管理 -- 创建 API-KEY"。

然后将得到的 API-KEY 复制。

粘贴到 NAS 中 ".env.example" 文件对应的位置。

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同样的方式打开 FinnHub 官网，点击 "Get free API key"（可能需要特殊网络才能打开此网址）。

接着会提示让我们注册一个账户。注册起来很简单，随意输入一个账户、邮箱，和密码就可以了。

登录之后就可以得到一个 API key，同样将它复制下来。

然后粘贴到 ".env.example" 文件对应的位置，这样两个必须的 API 秘钥我们就搞定了。最后别忘了点右上角的 " 保存 " 按钮。

然而还没完，回到 "TradingAgents-CN-main" 文件夹中，对着我们刚修改好的 ".env.example" 文件鼠标右键选择 " 复制 "。

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然后在当前页面直接快捷键 "ctrl+v" 粘贴，这样我们就得到另外一个同内容，但不同名的文件（极空间默认将同名文件修改了 ~）。

接着讲这个粘贴的文件重命名为 ".env"，然后点确定。

最后我们在 "TradingAgents-CN-main" 文件夹中，得到了一个内容完全一致，但名字分别为 ".env" 与 ".env.example" 的两个文件。

TradingAgents-CN 部署

完成以上准备工作之后我们就可以正式部署了。不过在部署之前我们需要先确定 "TradingAgents-CN-main" 文件夹在本地的绝对路径，以方便我们接下来的操作。

极空间查询起来其实很简单，直接在 Docker 的 compose 中点 " 新增项目 "，接着点 " 查询路径 "。

找到 "TradingAgents-CN-main" 文件夹之后勾选，然后点 " 复制路径 "，将复制的路径保存下来待用。

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此时需要在系统设置中打开极空间的 SSH 功能。（为了安全建议平时不用的时候关闭 SSH）

这个时候需要使用 SSH 终端工具连接极空间 NAS，进来之后我们需要依次做三个操作：

1，输入命令 "sudo -i" 提权，之后再输入 NAS 的登录密码就能进入 root 模式了；

2，输入命令 "cd TradingAgents-CN-main 文件夹的本地路径 "，这个本地路径就是前面我们保存下来的完整代码；

3，输入命令 "docker-compose up -d --build"

接下来就是啥也不做，一直等待即可。整个的部署过程还是非常漫长的，这里建议大家直接开十局《文明 6》，或者出去环游世界，等回来的时候应该差不多了。

完成之后如上图所示，可以看到有 4 个容器运行中。

回到极空间 NAS，在 Docker 管理器中也确实看到该项目下运行中的 4 个容器，不过有两个显示 " 非正常 "，但是使用不受影响，而且日志也没有报错，不知道是为什么。

TradingAgents-CN 体验

此时我们就能通过浏览器【极空间 IP:8501】的方式打开这个项目了。项目确实是全中文显示，且有较为详细的使用指南。

这这里随意演示一个股票代码，就以咱的张大妈为例，直接选择 A 股，然后输入张大妈的股票代码，然后点 " 开始分析 "。

分析需要的时间还是挺久的，用了差不多 10 分钟。看了下是因为没有引入特定的 AI 模型，如果配置好特定模型，基本在 1 分钟之内就能分析完成。

它分析的过程我们可以在项目容器中的日志中查看。

分析的结果确实全面，且内容丰富。我个人因为目前确实没有关注股票相关信息，也不是很懂，这些就留给需要的小伙伴自行探索吧。

最后

项目的部署可能对于很多新手小白来说确实有点难度，它虽说是一个 Docker 项目，但已经不是传统 Docker 项目部署的流程，而且今天加上去的也只是必须的两个大模型，事实上它支持的模型非常多，有兴趣的可以根据官方说明文档进一步折腾。

从另一方面讲，该项目的部署成功也反应出了极空间 NAS 的强大，其不仅具备传统 NAS 的文件存储和管理，甚至是一些 IT 运维才能用到的专业功能，它同样也可以胜任。

极空间 NAS 作为国产家用与轻办公市场的新兴力量，凭借简单易用、高性价比的特性，以及功能丰富、娱乐性强的优点，迅速成为众多 NAS 需求用户的不二之选。其产品线更是覆盖广泛，从百元级的入门款，到千元级的旗舰款应有尽有，能够满足不同用户群体的多样化需求，有兴趣的小伙伴可以关注下！

好了，以上就是今天给大家分享的内容，我是爱分享的 Stark-C，如果今天的内容对你有帮助请记得收藏，顺便点点关注，咱们下期再见！谢谢大家 ~

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