厉害了，智谱造了全球首个手机通用 Agent！人人免费，APP 甚至直接操控云电脑

就在刚刚，全球首个手机通用 Agent，来了！

现在，假如你正在开会，但只需要给手机打一句话，就能让它" 自己动起来 "，给你点外卖：

帮我在美团外卖上，找最近的瑞幸咖啡，点一杯大杯的冰美式。

可以看到，AI 在接收到任务的一瞬间，就开始 " 嗖嗖 " 地执行起了任务。

它会直接接管你的手机，不需要在各种 APP 之间跳来跳去，就可以把点外卖的活儿给干完。

嗯，非常直观的感受就是：够方便，够智能。

那么这个 Agent 到底是什么来头？

它就是智谱刚刚发布的全球第一个手机通用 Agent，就好比把 Manus 的能力搬到了手机一样。

划个重点：免费，人人可用！

或许这时候有小伙伴要说了，让手机自己动的 Agent 不是已经有了嘛？

非也非也，这次真的有点不太一样。

因为智谱的这个 Agent，所有任务都是在云端执行，也就是相当于给你的设备安了个云手机或云电脑，不仅任务执行得流畅，更不影响你使用其它 APP！

更重要的是，这也是全球第一个大众消费级的 Agent，不只手机（安卓、iOS 均可），甚至可以操控云电脑帮你干活哦 ~

或许，这是你真正免费接触、感受 Agent 的最佳时刻。

还能做什么？

我们先简单介绍一下 AutoGLM 的操作方式。

在进入 APP 之后，可以看到有两个大类别的任务可选，一个是 " 生活助手 "，另一个是 " 办公助手 "。

以生活助手为例，点进来后是一个正常跟 AI 对话的窗口，但我们需要先点击右上角的" 手机 "：

然后我们再点击底部的" 接管手机 "，就来到了之前我们提到的 " 云端智能手机 " 界面了：

在这里，我们可以像操作正常手机一样，进入到任务可能需要的 APP 里，登录并设置咱们自己的账号等。

设置完毕后，我们就让它 auto 起来了，这一次，我们来个复杂一点的任务：

我要买一个 200 块钱左右的保温杯，帮我在淘宝、京东和拼多多上比一下货。

可以看到，对于 " 货比三家 " 这样繁琐的任务，AutoGLM 都可以 " 嗖嗖 " 地自主跨 APP 且精准地执行。

而我们所要做的，就是" 发起任务→静候结果 "即可。

除了这些日常生活中能用到的功能之外，AutoGLM 还特别擅长把工作、学习场景中的任务给 auto 起来。

而且不同于现在 PC 网页端的 Agent，AutoGLM 是直接在手机里调用一台云电脑给你干活！

我们先切换到" 办公助手 "这个模式，界面是这样的：

可以看到，在输入栏的上方，便很方便地展示了 "AI 视频 "、"AI PPT"、"AI 网页 " 等功能的入口。

这一次，我们先小试牛刀，让 AutoGLM 生成一份关于 Agent 的调研报告：

帮我生成一份关于 Agent 的调研报告。

同样的，我们无需做任何操作，就能看到 AutoGLM 自己用 " 云电脑 " 搜集、整理资料，在静候几分钟之后，一份基于近 100 份参考源、数千字的报告就水灵灵地出来了：

进一步的，我们可以要求 AutoGLM 把文字的结果做成一份 PPT：

把这个报告做成一个精美的 PPT。

不得不说，原先需要我们耗时起码一天的工作，到了 AutoGLM 这里，真的仅仅需要几分钟的时间。

怎么做到的？

以上种种实测不难看出，相比传统聊天机器人只会 " 告诉你怎么做 "，AutoGLM 已经进化到" 直接帮你做 "。

而且最重要的一点是，它几乎不占用本地资源。

这也是本次 AutoGLM 的关键升级之处——为每位用户准备了一台云手机和一台云电脑，类似于云端备用机（里面提前装好了一堆 APP）。

有了这个东西，用户无需安装任何应用、无需额外连接，就能直接调动 AutoGLM 执行各种任务；而且，AutoGLM 干活时不会影响用户正常使用自己的设备，二者互不干扰。

更妙的是，一些不常用但不得不装的应用，也可以直接放到云端备用机中，从而释放更多本地存储，让设备运行更流畅。

总而言之，AutoGLM 之所以能在手机、PC 等设备上流畅运行，背后实打实离不开云端执行这一底层设计。

从更广的视角来看，" 云端执行 " 不仅精准击中了行业痛点，还顺应了当下正在兴起的一股趋势。

今年以来，Agent 的火爆有目共睹，但一到落地环节大家就开始集体头疼：

第一，本地设备算力有限，普通手机电脑根本无法支撑高并发、高算力需求的 Agent 任务。换句话说，偶尔跑跑简单任务还行，一遇到复杂任务就容易 " 宕机 "。

第二，即便是执行一些简单任务，Agent 在运行时也会持续占用本地 CPU、内存甚至操作权限，严重影响用户正常使用自己的设备，体验感差。

而 " 云端执行 " 恰好对症下药——既不占用本地资源，也不干扰用户对真实设备的操作。

正因如此，目前已经能看到有越来越多的行业玩家开始布局云端 Agent。

例如互联网大厂这边，阿里云就在世界人工智能大会论坛上推出了专为智能体打造的 " 超级大脑 " ——无影 AgentBay，以云端电脑形态执行各项任务。

另外，PPIO 等云厂商也推出了 "Agent 沙箱 " 等产品，为 Agent 提供专门的云端运行环境。

这些动作都说明，行业内部已经认识到云端执行对于 Agent 发展的重要性，并开始积极投入资源进行布局。

而智谱此次推出的 AutoGLM，正是依托这一设计，从只能跑跑简单任务的初级 Agent 中脱颖而出，切实融入了普通人的工作与生活中。

万物皆可 AutoGLM

与此同时，AutoGLM 并不局限于手机和电脑，还能被集成到更多载体中——

如智能音箱、车载系统甚至毛绒玩具里，主打一个 " 万物皆可 AutoGLM"。

为实现其广泛应用，智谱即日起还上线了移动端 API 申请通道及「AutoGLM 开发者生态共建计划」，通过开放 API 将 AutoGLM 的能力赋能给更多开发者的智能产品。

显而易见，智谱在 AutoGLM 上的布局，有着自己的节奏和长远考量。

从成立的第一天起，这家公司就将通用人工智能（AGI）作为追求目标，并在后续提出了 " 让机器像人一样思考 " 的愿景。

围绕这一目标，智谱规划了 L1-L5 的 AGI 路线图：从预训练大模型，到对齐推理、自我学习、自我认知，直至最终的意识智能，一步步循序推进。

而 AutoGLM，正是智谱通往 L3" 自主学习智能体 " 的关键一步——通过将 Agent 能力带给更广泛的普通用户，不仅验证了当前技术的可行性，还能在真实应用中不断积累经验与反馈，推动模型自主学习。

这种自我学习能力，使机器能够突破单纯依赖历史数据获取知识的局限，在与用户和环境的持续交互中发现新知识、总结新方法，并反过来提升自身能力，形成技术与应用的正向飞轮。

一旦这个飞轮持续运转，自然也能进一步夯实智谱在 Agent 领域的领先位置。

而且这一次有个比较新的变化是，和 GPT-5 类似，AutoGLM 也实现了能力 " 大一统 " ——

背靠智谱最新开源 SOTA 语言模型 GLM-4.5 与视觉推理模型 GLM-4.5V（纯国产 Agent），首次将推理、非推理、编码、研究、Agentic、GUI Agent 等能力整合进一个模型。

这也代表着智谱对 AGI 的早期理解：

具备通用完整的多模态和思维能力的模型是通向 AGI 的一个重要里程碑，AutoGLM 是其对 AGI 的又一阶段性探索成果。

另外从行业角度来看，AutoGLM 更重要的意义或许在于，它用真实产品验证了 " 云端执行 " 这一路线的可行性与可靠性。

不过有一说一，AutoGLM 在给行业提供新解法的同时，也为本就竞争激烈的 Agent 赛道再添一把火。

因为 Agent 发展到现在这个阶段，拼的已经不只是能否完成任务，而是能否从简单的执行者，升级为能够处理更复杂场景、更稳妥应对不确定性的 " 全能型选手 "。

当然，抛开厂商们之间的 " 腥风血雨 "，对普通用户而言，AutoGLM 这一新工具无疑正在真实改变我们和机器之间进行交互的方式——

手中的大模型不再只是 " 会聊天 "，而是能直接操作系统，真正帮忙完成任务。

更进一步，智谱还提出了从 Agent 迈向 AGI 应始终追求的 3A 原则：

Around-the-clock（全时）：24 小时待命与持续执行，在用户睡觉 / 离开 / 设备黑屏时仍可运行与产出。

Autonomy without interference（自运转、零干扰）：Agent 在云端设备运行，不占用用户屏幕 / 算力。

Affinity（全域连接）：跳出浏览器对话框，连接手机、电脑、手表、眼镜、PIN、家电等多种设备与服务，覆盖数字与物理世界。

可以预见，随着技术的持续迭代与生态的不断丰富，" 问一句，剩下全交给 Agent" 的时代离我们真的不远了。

传送门：

开发者生态共建计划：https://autoglm.zhipuai.cn/misc/developer-apply

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— 完 —

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