文 | 壹度 Pro
迅速发展的生成式 AI 大模型让智能眼镜有了新故事。
扎克伯格在最近举办的季度财报电话会议上说，" 我仍然认为眼镜将是 AI 的理想形态，因为它们可以让 AI 看到你所看到的，听到你所听到的，并与你交谈。" 他甚至表示，没有配备 AI 眼镜的人们可能会在认知上处于劣势。
阿里巴巴智能信息部事业群负责人宋刚也提到，AI 眼镜作为下一代人机交互的 " 感官中枢 "，将会催生个人数据量的急剧爆发，有望成为继智能手机后最重要的个人移动入口。他认为，眼镜处于人类头部的生态位，而头部设备可以捕获 80% 以上的人体感知输入；另外眼镜的使用场景多，能同时覆盖办公、生活以及移动等多元化的场景。
事实上，当下从搜索问答、智能助手、写作工具，再到图片和影像生成，各类 AI 产品层出不穷，但这些产品都依托于手机和电脑，难以突破固定场景或者原有生态的束缚，也跟人们随时随地获取 AI 服务的理想有些远。
在这个时候，AI 智能眼镜给大家带来了新的希望。
目前，苹果、Meta、阿里、华为、小米等巨头都已经跟进，将智能眼镜定位为 " 随身 AI 助理 " 的终极载体。证券分析师们也认为，智能眼镜在运动、通勤等场景具备替代手机的潜力。
市场数据也证明智能眼镜正迎来爆发式增长，未来潜力巨大。天眼查专业版数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的智能眼镜相关企业超 400 家。
据 IDC 发布的数据显示，2025 年 Q1，全球智能眼镜市场出货量 148.7 万台，同比增长 82.3%。同期，中国智能眼镜市场出货量 49.4 万台，同比增长 116.1%。
可见，市场普遍看好 AI 智能眼镜的新故事。不过，市场上也有别的声音。
AR 眼镜：AI 眼镜垫脚石？
2025 年 7 月，XREAL 创始人徐驰通过朋友圈也表达了类似的观点，" 希望大家都保持战略定力——我们先表个态：2025 年 XREAL 不会发 AI 眼镜，优先打磨好我们的 AR 眼镜体验，先做出个 AR 眼镜的爆款。"
在徐驰看来，" 我觉得今天这个行业是大家对终局高度共识，但是对于通向终局的路径高度不共识。" 他觉得当前的 AI 眼镜行业仍处于 " 上半场 "，甚至是 " 上半场的上半场 "，更多的其实是资本市场对于 "AI 眼镜 " 这一概念的浅显追逐。
他认为 XREAL 应该做的是将资金与精力放在核心模块的打磨上，然后再牵引这个行业往对的方向走。
Rokid 创始人祝铭明认为，"AI 绝对是未来发展的重点，但不要一上来就赋予它很多责任。" 他还说，在路径选择上，Rokid 强调 " 做减法 "。
以 Rokid Glasses 的翻译功能举例，基于阿里通义大模型，多语言翻译准确率提升至 98%，提词功能适配演讲、直播等 20 余细分场景。此前，祝铭明亲自佩戴 Rokid Glasses 完成了一场公开的演讲。
XREAL 创始人徐驰专心做智能眼镜核心模块的研发，去年年底，Xreal 曾发布过一枚自研的协处理器芯片 X1，而到了最新的 XREAL One Pro 上，XREAL 还自研了光学解决方案 "X Prism"。
徐驰此举是为了在供应链上占得先机。
他说如果这些核心产品都能从供应链拿到，那就说明整个产业链已十分成熟，会有更多的大厂涌入，届时将更难跑出 XREAL 自己的优势。所以 XREAL 做芯片，解决光学问题，在硬件技术层面上抢位。
这道出了 Rokid、XREAL、雷鸟等小厂商的难言之隐，他们在 AI 大模型、云存储、资金、人才等方面难以与华为、阿里等巨头比拼。
其实初期，巨头与小厂商已经有了合作的雏形，Rokid Glasses 的翻译功能基于阿里通义大模型；阿里的夸克 AI 眼镜联合 TCL 雷鸟创新实现的 C2M 定制模式，使产品退货率较行业平均水平降低 40%；而雷鸟创新与阿里通义千问合作的 AI 大模型，将平均响应速度压缩至 1.3 秒，在医疗问诊、外语教学等垂直领域构建壁垒。
Rokid、XREAL、雷鸟等小厂商未来存活的机会大概是利用技术积累，与巨头合作，哪怕成为供应商。
事实上，智能眼镜硬件同样可以卖钱，后续能通过内容订阅、增值服务等方式扩展盈利模式，还能提供更直观、沉浸、便捷的用户体验。
只是，智能眼镜硬件端技术还不够成熟，需要提升的空间确实很大。
体验不足劝退消费者
目前市面上的智能眼镜大致可分为 5 种。一种是仅有音频听歌、打电话功能的眼镜；第二种是在一的基础上加上了摄像头的眼镜，可以用来拍摄，也可以借助 AI 分析眼前场景；第三种是在二的基础上，镜片具备显示的功能，叫作 AI+AR 眼镜；第四种是分体式 AR 眼镜，需要有线连接主机；第五种是 VR 眼镜，由于硬件成本高、体验不佳等原因一直未能普及。
目前眼镜市场主力为轻量级眼镜，也就是前面三种类型的设备，其中 99% 的智能眼镜都是第二类形态。但绝大部分用户对智能眼镜的 AI 功能不满意，佩戴不适、续航短板、AI 交互体验生硬等问题依然明显，他们只能拿来听歌、拍照。
上周末，壹度 Pro 在北京超级合生汇体验了 Rokid 的产品，显示的画面偏暗，交互操控不灵敏，有一种把投影仪塞进眼镜里的感觉，长久佩戴眼镜会有不适感，明显不如电视或者投影仪带来的体验感好。
另外智能眼镜需要手机、戒指或者便携终端使用，比如 Rokid 的 Sration2 终端类似鼠标 + 充电宝的功能叠加，操作起来并不方便。
此外，其他智能眼镜与手机连接使用时，需要频繁地解锁手机来操作，切换音频或者导出拍摄素材时不方便。
目前智能眼镜普遍在用高通 AR1 芯片，AR1 还是基于手机或者手表架构改的，难免不出现问题。这反映出智能眼镜更像一个堆砌的畸形产品。
业内人士指出，目前智能眼镜交互功能与手机差距明显，成为主流入口至少还需要 5 到 10 年发展与积淀。
智能眼镜要想实用可靠，目前还需要继续增强其续航、人脸识别、记忆处理能力，使其能够全天候智能辅助。同时，智能眼镜的交互方式须更加自然，当前 AI 眼镜主要依赖语音和手势交互，未来或可演进为腕带 sEMG、脑机接口等低摩擦输入。
要达成这些问题，需要单独的操作系统、定制的专属芯片，以及光学配件。
此外，某品牌智能眼镜因未设置指示灯被质疑 " 偷拍风险 " 的事件，也引起了监管层的介入，隐私保护和电磁辐射等安全指标也需要完成，来规范行业健康发展。
当下，智能眼镜面临的问题很多，最核心的问题是市场并未接纳智能眼镜，智能眼镜的缺陷和价格使消费者迟疑。此时，急需要巨头们下场发挥更大的作用。
市场需要巨头下场
巨头的加入对整个行业是有益的，有助于提升公众对这类产品的认知度，真实推动 AI 眼镜从小众市场走向大众消费市场。
以小米智能眼镜为例。
小米首款 AI 眼镜是在 2024 年 6 月得到了创始人雷军的认可，并且立项成功。在雷军同意并下令推进小米 AI 眼镜后，项目推进的效率就变得很高。仅在一年后，小米首款 AI 眼镜就在人车家全生态发布会上亮相。
小米 AI 眼镜项目负责人李创奇透露称，为了让这个项目在有限的时间尽可能成功，几乎都选择了最贵的元器件。
尽管小米 AI 眼镜有不少缺憾，但是 1999 元的价格让更多人获得了体验，既提前在用户心中留下了初印象，一定程度上也教育了市场，埋下了种子。
李创奇还表示，希望三年内，能有机会借助小米平台推动智能眼镜产业链向前多走一步，届时小米 AI 眼镜的年出货量可能超过五百万，中国已经有 7 亿多的近视人群，智能眼镜的出货量可能会超五千万。
巨头们除了资金充足、资源丰富，能集中力量推进外，更重要的是他们的业务生态能实现联动，给用户带来更好的体验。
阿里巴巴智能信息部事业群负责人宋刚则希望通过阿里巴巴自身的研发投入，依托在高端硬件领域的多年积累，以及夸克基于通义千问大模型所研发的多模态及垂直领域 AI 能力，结合夸克的个人数据处理能力，打造真正实用好用的 AI 眼镜。
例如，联合高德地图，AI 眼镜可以完成骑行、步行场景下的导航指引；联合支付宝，AI 眼镜能够直接扫码支付；联合淘宝，AI 眼镜具备商品搜索比价功能；联合飞猪，AI 眼镜可以加入商旅行程提醒。
更重要的是，巨头们的下场能快速整合智能眼镜行业的供应链，与小厂商们的合作能在软硬件领域实现优势互补，快速推动智能眼镜行业的更新迭代，在国际竞争中争得领先位置。
结束语
至于 AI 眼镜何时会真正爆发？徐驰给出的答案是在 2027 年、2028 年左右。他说，" 如果什么时候雷总亲自下场说把 70% 时间、80% 时间投入到眼镜上的时候，一定是这个行业真正百镜大战的时候。"
北京智源人工智能研究院研究员、北京大学访问学者赵仲夏接受采访时认为，未来三类公司有望争得先机：有大模型的公司、有 AI 应用入口的公司和有硬件生态的公司。能符合这三个标准的目前只有华为、阿里、小米等巨头。AI 眼镜行业，有机会能崛起新的巨头。
XREAL 新发布的 XREAL One Pro 配备了 XREAL 自研的 X Prism 光学引擎和自研的 X1 空间计算芯片，据说已经和谷歌建立了深度合作。除了与国内巨头合作，国外科技巨头也是不错的选择。
眼下，智能眼镜厂商的布局更多是一种战略卡位，储备优势力量以便于在市场立足，整个行业也期待一场百镜大战，推动供应链、产品体验、市场教育的成熟。
