文 | 新质动能，作者｜沐风，编辑｜时楠
AI 创业圈里，又冲出一个估值 288 亿的独角兽。
这家公司背后的掌舵人——乔琳，本硕均毕业于复旦大学计算机系，资历硬到能在硅谷掀起风浪。
她的投资人阵容堪称豪华：有红杉、Benchmark 这样的顶级老牌风投，也有一票手握核心算力的产业巨头。
而最炸裂的，是那两位名字——英伟达和 AMD。
没错，黄仁勋和苏姿丰，这对在芯片战场互不相让的对手，竟罕见地坐到同一张牌桌上，为同一个创业者押下重注。
这就让人忍不住想问：乔琳，这位复旦才女，以及她创立的名字有点拗口的 Fireworks AI，究竟有何底气，让芯片圈的 " 教父 " 和 " 女王 " 同时放下刀剑，掏出支票？
复旦才女硅谷进阶
要看懂 Fireworks AI，必须先看懂它的创始人，乔琳。
这位姐的履历，堪称一部学霸和技术大牛的进化史。复旦本硕连读，加州大学圣巴巴拉分校博士，先后在 IBM、LinkedIn 当技术高管。创业前，她最重要的一站，是在 Meta（当年的 Facebook）。
在 Meta 任职期间，她领导了超过 300 人的工程团队，把 PyTorch 从一个科研圈的小众工具，打造成支撑全球开发者生态的行业标杆。她主导的改造，不只是把它跑起来，更是让它能在 Meta 的数据中心、移动端、以及 AR/VR 设备上高效运行。
简单来说，PyTorch 就是今天无数 AI 模型的 " 地基 "。而乔琳，就是当年那个最核心的 " 包工头 " 之一。
这段经历，让她悟透了一个道理：PyTorch 之所以能干翻几十个竞争对手，关键就在于它的设计哲学——把复杂留给团队，把简单带给用户。
开发者用起来，几行代码就能调用强大的功能，极其丝滑。但他们不知道的是，背后是几百个顶级工程师，在处理着天文数字般的复杂技术。
2022 年，她拉上六位 PyTorch 老战友和一位前谷歌 AI 专家，在加州雷德伍德创立了 Fireworks AI。这个团队，几乎可以说是 AI 基础设施的 " 梦之队 "：有人擅长分布式推理引擎，有人深耕 GPU 算力优化，有人对大模型微调了如指掌。
她的目标很明确：在 AI 这波淘金热里，不当那个挖金矿的，而是当那个在旁边卖水、卖铲子的。
现在搞 AI 的创业公司，遍地都是。但他们都有个共同的痛点：想用开源大模型，但自己买 GPU 服务器太贵，养算法工程师太难，部署和优化更是要命。
怎么办？乔琳的公司，就像一个 "AI 算力中央厨房 "。
他们租来一大堆英伟达的服务器，把市面上最火的开源大模型，比如 Llama、DeepSeek，都提前在上面装好、优化好。然后，创业公司直接通过 API 接口来调用就行，按流量付费。
你不用管后厨有多兵荒马乱，直接点菜就行。Fireworks AI，就是要把这种极致的 " 简单 "，卖给所有想用 AI 的人。
Fireworks AI 的秘密武器
如果只是当个中介，租服务器再转租出去，那 Fireworks AI 不值 288 个亿。
他们真正的 " 秘密武器 "，是能让 AI 模型跑得更快、更省钱的底层优化技术。说白了，他们不只是 " 中央厨房 "，还是自带 " 米其林三星 " 技术的大厨。
光说不练假把式。我们来看看他们的客户，AI 编程独角兽 Cursor，是怎么被他们 " 带飞 " 的。
Cursor 是个给程序员用的智能编程工具。但程序员有个大麻烦：想让 AI 改一大段代码，比如几百行，用 GPT-4 这种通用模型，经常又慢又错，急死个人。
为了解决这个问题，Cursor 自己训练了一个专门用来 " 改代码 " 的新模型。但光有模型还不够，还得跑得快。
这时候，Fireworks AI 出手了。他们用了两招，给 Cursor 的模型装上了 " 涡轮增压 "。
第一招，叫 " 量化技术 "。
这玩意儿说起来复杂，其实很简单。就像把一部 4K 高清电影，压缩成能在你手机上流畅播放的短视频，画质没差多少，但文件小了好几倍，播放起来也快多了。
Fireworks AI 就是用类似的技术，在不牺牲太多准确性的前提下，让 AI 模型的计算效率大幅提升。
第二招，叫 " 推测执行 "。
普通 AI 写代码，是一个字一个字往外蹦。但 Fireworks 的技术，能让 AI" 脑补 "，一次性猜出后面好几个词，然后回头快速验证。这样一来，速度直接起飞。
效果有多炸裂？用了 Fireworks AI 的技术后，Cursor 的模型速度飙到了每秒生成约 1000 个 token，比普通推理快了 13 倍，比之前用 GPT-4 也快了 9 倍。
更狠的是，Fireworks AI 靠自研的推理引擎和优化工具，把算力榨到极致。比如他们的 Fire Attention 技术，能让推理速度飙升、资源消耗下降，直接帮客户省下一大笔钱。
最终，程序员改几百行代码，几秒钟就能出结果。这种效率的提升，就是 Fireworks AI 最值钱的地方。
黄仁勋双重身份
技术牛，商业模式清晰，客户也都是 AI 圈的当红炸子鸡。Fireworks AI 自然成了资本的宠儿。
他们的投资人名单，星光熠熠：红杉、Benchmark、AMD、英伟达……
但在这其中，英伟达的角色，最值得玩味。
作为 A 轮的投资方，英伟达不仅给了钱，还和 Fireworks AI 有深度技术合作，互为客户。看起来，这是一段 " 伯乐与千里马 " 的佳话。
但，你可别忘了，这个人是黄仁勋。黄仁勋的投资，从来都不是纯洁的友谊。
就在今年 3- 月，英伟达收购了 Fireworks AI 的竞争对手 Lepton，然后强势推出了自己的 GPU 云服务市场，直接杀进了 Fireworks AI 的核心业务领域。
在医疗健康领域，英伟达也投资多家公司，为 AI 药物研发提供强大的算力支持。不仅如此，在量子计算等前沿领域，英伟达也与谷歌、甲骨文等巨头强强联手，共同开发量子芯片，并为企业客户提供混合量子计算服务的测试和开发平台。
一边给你递上支票，一边可能已经在磨刀，准备随时收割你的业务。 这，就是科技巨头的生存法则。乔琳自己，对此也看得很清楚。
乔琳在最近一次访谈中透露，任何有利可图的市场，英伟达都虎视眈眈，准备加入竞争，打破现有格局。她直言不讳地指出，垄断并非市场所乐见，竞争是必然趋势，本质上这是一个经济问题。
至于这场竞争何时打响？乔琳表示，应该很快了。
这种合作与竞争并存的微妙关系，引发了业界对于英伟达未来动向的关注，尤其是其是否会收购 Fireworks AI，更成为一个值得探讨的热点话题。
而这次传出的 40 亿美元估值，既是市场对 Fireworks AI 技术和商业模式的认可，也是一场与时间的赛跑。他们必须在英伟达这个 " 巨无霸 " 亲自下场收割之前，尽快做大规模，建立自己的护城河。
