作者 | 林晴晴
编辑 | 彭孝秋
硬氪获悉，AI 硬件公司「人工生产力」已完成数百万美元种子轮融资，资方包括阿米巴资本、商汤国香资本及第四范式基金，源合资本将会担任独家财务顾问。「人工生产力」是由前第四范式主任科学家涂威威在 2024 年创立，初代 AI 陪伴机器人产品熊猫机器人现已对外交付，其首款面向儿童的量产智能玩具计划于下月上市。
当前全球玩具行业面临结构性挑战。根据 NPD 集团数据，2024 年传统玩具市场规模已近万亿元，但头部企业遭遇增长压力。与此同时，电子游戏（如网易《蛋仔派对》日活峰值超 5000 万，未成年人用户超 70%）正快速抢占儿童时间。家长陷入两难：传统玩具因交互方式单一（如遥控车功能有限）缺乏吸引力；而电子设备又存在视力损伤和注意力分散等健康风险。
「人工生产力」正试图用大模型技术破解传统玩具行业的增长困局。" 这一代大模型技术带来了人机交互的革命性变革，让机器能以更自然的方式与人互动。这种开放式交互革命将使玩具摆脱传统 " 遥控器 " 的束缚，并赋予更丰富的内涵 "，「人工生产力」创始人涂威威告诉硬氪，" 但是，仅仅有大模型自然交互，并不能解决玩具‘不好玩’的问题。"
团队早期在儿童商场测试中发现，「人工生产力」的熊猫机器人拥有几十个功能，但最不起眼的两个功能——猜拳和动作模仿，却最受欢迎，居然可以吸引部分儿童停留超过两小时，整体复玩率超 80%，这充分验证了 " 好玩 " 功能而非大模型对话本身的市场接受度。这对比出当前所谓 "AI 玩具 " 的缺陷——多数产品实为毛绒玩具嵌入通用语音模块，只是对话版故事机，缺乏真正的好玩内涵，" 千篇一律 " 的套壳大模型并不好玩。
" 我们要先用 AI 玩具以更开放更聪明的方式，让小朋友感受到快乐，好玩才是玩具的本质。" 涂威威指出，" 每个小朋友都不一样，我们需要从用户行为反馈闭环中，学习到 AI 玩具给予每个小朋友快乐的个性化独特方式。"
在核心技术方面，AI Agent 的自主决策能力是实现 " 个性化独特快乐 " 的关键。「人工生产力」自研了「人工生产力」自主硬件中台（AP Agentic Hardware Platform），该中台包含三部分核心能力：首先是 AI Agent 的 " 大脑 "，它具备多模态交互与感知能力（通过多传感器感知用户与玩具本体行为）、用户行为预测能力（预测用户状态与行为）、决策能力（从行为反馈闭环数据中学习，做出以用户体验为核心的决策）以及执行能力（基于世界模型的强化学习控制策略确保动作自然流畅）。其次是软硬件协同优化能力，旨在保证 AI 能力充分释放的同时，最大化优化产品性价比。最后是个性化的互动内容，即利用 AIGC 技术与用户共创内容，为 AI 硬件提供更丰富的个性化体验。
该架构使硬件充分好玩的同时，定价相比市面竞品还具有明显优势，部分型号甚至下探两位数区间。实测中，系统能依据儿童情绪动态调整 AI 玩具 Agent 决策，例如在猜拳时发现小朋友作弊的小细节，个性化处理每个小朋友的小状况，又如连胜时生成 " 戏剧性失败 " 维持参与感。
" 爆款产品不是靠运气，需要供给侧快速迭代试错，来不断满足消费市场多变的需求，" 涂威威指出，这样的中台能力使「人工生产力」能够以极低的成本，快速地进行试错，每款产品的迭代经验都会沉淀到中台当中，在未来将会不断加速新产品的迭代，覆盖不同形态不同年龄段的人群需求。
产品形态上，「人工生产力」现阶段选择与顶级 IP 合作，将 IP 内容植入 AI 玩具 Agent 系统，也可以利用道具一同触发游戏进程推进，自然交互界面实现了单硬件承载丰富多彩的数十种玩法。在供应链端，「人工生产力」与知名国际玩具代工厂合作，优化产品的外观设计与结构，并控制成本。同时，通过自主研发电子模块，以显著低于市场同类产品的成本，为用户提供高性价比的选择。
此外，渠道方面，与市面上大部分 AI 玩具专注线上不同，「人工生产力」已经与市面上绝大多数线上线下顶级渠道开启合作，将从电商、抖音、新零售系统、商超百货店等全面铺货。" 线上线下各有优势，家长爱网购但也很爱带宝宝逛商场，玩具更需要很好的线上线下结合，才能更高效地触达更多消费者。"
团队方面，创始人涂威威是南京大学人工智能学院博士，前第四范式主任科学家，曾任百度风巢分布式学习系统架构师，有着丰富的 AI 技术研发与跨行业应用落地经验。核心研发团队来自清华大学、北京大学、复旦大学、南京大学等顶尖高校，曾服务于华为、阿里巴巴、字节跳动、快手、小红书、第四范式等行业头部企业，具备丰富的软硬件开发落地经验。
