"Agent 不存在谁活下来活不下来，Agent 都在进化，任何产品领先的时间，你知道是多久吗？我认为一个月都不到。今天刚吹了一个新概念，两周以后大家都纷纷赶上。" 周鸿祎在 ISC.AI 2025 大会上，分析当前 Agent 发展的核心竞争力。
当前人工智能领域发展迅猛，这直接引发的一个现象是，智能体产品领先周期极短。他认为现在的智能体厂商唯一的护城河是执行力、快速应变能力，即智能体行业的竞争关键不在于能否推出产品，而在于能否以极快的速度进行更新迭代，"我们这次蜂群 L4 的概念，我估计能领先个三周。" 他表示。
智能体进入 "蜂群 L4"
周鸿祎所提的 " 蜂群 L4" 指的是他在会上提出的，智能体从低到高可分为五级，各层级在任务类型、Token 消耗、工具调用量等方面存在明显差异。L1 主要用于日常简单交流，L2 适用于企业常规流程工作，L3 在专业领域发挥重要作用，L4 则能应对大型复杂项目。随着层级提升，智能体的任务处理能力、复杂程度和应用价值不断提高。
相比之下，多智能体蜂群协作机制实现了技术突破。多智能体蜂群可连续执行 1000 步，任务成功率高达 95.4%。其协作机制主要包括指挥控制和信息共享。通过合理的指挥控制，多个智能体能够分工协作，高效完成任务；信息共享则确保了智能体之间的协同一致，避免了重复劳动和错误。
然而，多智能体协作也面临一些难点。管理协调方面，需要确保各个智能体之间的任务分配合理、协作顺畅，避免出现冲突和混乱；通信成本也是一个问题，智能体之间的信息传递需要消耗一定的资源和时间。但总体而言，多智能体蜂群协作的优势明显，为解决复杂问题提供了有效途径。
目前，360 纳米 AI 通过多智能体生成 10 分钟电影级视频的案例，展示了多智能体蜂群的强大能力。周鸿祎提到，用十几个智能体完成上百个分镜拼接。在这个过程中，多个智能体分工明确，分别承担编剧、分镜、配音等角色。
"人在回路 " 原则
除了多智能体协作，" 人机协作 " 也是智能体发展的关注热点。
周鸿祎强调，未来人机交互将发生显著变化，" 智能体是数字伙伴，人类需学会与‘数字员工’协作 "。在智能体经济下，用户将成为智能体的 " 老板 "，不再直接操作工具，而是更多地负责定义、规划和监督智能体的工作。
因此 360 在人机协作中坚持 " 人在回路 " 原则，即将智能体工作的过程，每一步做了什么，怎么思考的，产生了什么中间结果，每一步调了什么工具，全部都展示出来。此外，增加用户能够做决策的部分，能够通过和用户互动，让用户在关键点上做确认。这种模式既保留了智能体的高效执行能力，又通过人类监督降低了风险，尤其适用于涉及安全、财务等关键领域的任务。
智能体的 " 随机性 " 也对人机协作提出了新要求。周鸿祎引用谷歌 CEO 的观点 " 接受人工智能的结果是锯齿状的 "，即使相同指令也可能产生差异结果，因此人类需 " 学会拥抱不确定性 "，通过多轮交互和反馈优化智能体的输出。这种 " 人类引导 + 智能体执行 " 的协作模式，或将成为未来企业效率提升的核心范式。
正是由于这种 " 随机性 " 和 " 不确定性 "，在专业场景中，" 训练有素 " 的专业智能体就显得尤为重要。周鸿祎指出，" 智能体需聚焦单一领域，像虚拟专家一样术业有专攻 "，万能智能体并不存在，专业智能体更易落地。
通用智能体试图在多个领域都具备一定的能力，但往往在每个领域都难以达到顶尖水平。它适用于一些重复性工作，如简单的数据录入、基础的客服问答等。而专用智能体则专注于单一领域，能够深入学习和掌握该领域的知识和技能，提供更精准、高效的服务，更适合创造性任务。
智能体也面临黑客威胁
网络安全是 360 的老牌业务，智能体时代，传统安全领域也正面临着两大棘手难题。一方面，安全运营专家培养周期漫长，人才缺口巨大。据行业报告显示，安全人才的匮乏已成为制约行业发展的关键因素。
另一方面，" 一将难求 " 的黑客正升级为 " 超级黑客 "。周鸿祎判断，"智能体黑客可批量复制，改变网络战形态"。
以往高水平的黑客数量有限，防御起来相对容易。但如今，借助大模型和智能体，只要有算力支持，就能批量复制出成千上万个黑客。这些智能体黑客无需休息，可利用工具自动完成攻击规划、漏洞发掘以及攻击工具的撰写和使用。人类黑客还能管理多个智能体黑客，成为超级黑客，这让网络安全从人与人的对抗转变为人与机器、算力和算法的对抗，极大地增加了防御难度。
与 " 以模治模 " 逻辑类似，应对 " 超级黑客 " 的办法就是为企业配备安全智能体。它能基于安全大模型的分析结果，调用各种工具进行实际操作。" 安全智能体是安全运营专家的数字替身，可部署数十个虚拟专家 "，周鸿祎表示。
360 作为第一家用智能体驱动安全的公司，推出了 "智能体工厂"，支持企业定制安全智能体。企业无需编程，通过自然语言即可搭建智能体。
目前，360 全线产品正朝着智能体化的方向发展。" 智能体工厂 " 可应用于多个安全场景，如安全报警处理等。
以 360 安全云业务线为例，360 安全云此次发布安全、管控、企服三大类智能体，用AI 智能体重构安全运营模式。
数据显示，相较于传统的人工服务模式，安全智能体发现威胁数量比人工高 3 倍，发现威胁速度提升 10 倍，准确率提升 20%；管控智能体事件自动化处置率提升 3 倍，复盘报告撰写效率提升 72 倍，资料梳理时间提升 13 倍；企服智能体则深入人力、财税、法务、营销等高频办公场景，实现办公提效。（本文首发钛媒体 APP 作者 | 秦聪慧）
