Wi-Fi 可能不仅仅是用来上网的,它还能 "认出" 你。
一项来自意大利罗马萨皮恩扎大学的研究显示,每个人的身体都会以一种独特的方式干扰 Wi-Fi 信号,而这种干扰可以被用作 " 无线电指纹 ",用来识别并追踪个体,即使他们没有携带手机或其他设备。
这项技术被研究人员称为 "WhoFi",是 "Who am I + Wi-Fi" 的组合。核心原理在于,Wi-Fi 信号在传播过程中会受到环境中物体的影响,其中包括人的身体。通过分析信号中的 " 通道状态信息 "(Channel State Information,CSI),研究人员可以捕捉这些由骨骼、器官甚至体型造成的微小变化,从而提取出能代表一个人的 " 特征签名 "。
与传统视频监控不同的是,这项技术并不会识别一个人的真实身份。它的目标并不是告诉你 " 这个人是谁 ",而是判断 " 这个人是否曾经出现过 "。也就是说,当同一个人再次出现在另一个 Wi-Fi 网络覆盖的地方时,系统有可能再一次识别出这是 " 同一个人 ",尽管不知其姓名、身份。
相较于依赖光照、角度和衣着等因素的视频系统,Wi-Fi 技术具有一定优势:它不受光线影响、可以穿透墙壁,并且没有图像记录,更容易规避隐私风险。研究人员强调,这种方式不仅具备鲁棒性,还可能成为一种更隐私友好的生物识别手段。
研究团队开发的深度学习模型在公开数据集 NTU-Fi 上进行测试,使用 Transformer 编码架构的版本表现最佳,其 Rank-1 准确率达到 95.5%。即便人在不同地点、穿着不同衣物,模型仍能通过分析 Wi-Fi 信号来判断是否为同一人。
值得一提的是,早在 2020 年,已有研究团队提出名为 EyeFi 的类似技术,其识别准确率约为 75%。而此次 WhoFi 的表现意味着这一方向在近年取得了明显进展。
论文作者表示,Wi-Fi 信号中所蕴含的生物特征信息已足以支持个体识别。随着感知技术的发展,这项研究为构建基于信号的再识别系统(Re-ID)提供了重要的技术路径,也进一步拓展了我们对 " 看见 " 的理解。