7 月 15 日，《每日经济新闻》记者从英伟达方面获悉，公司将恢复 H20（一款面向国内市场推出的 GPU）在中国的销售，同时还将推出面向中国市场的全新且完全兼容的 GPU（图形处理器）。本月，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在美国和中国推广 AI（人工智能），强调了 AI 将为全球商业和社会带来的诸多益处。
与非研究院资深分析师张慧娟认为："H20 恢复销售，可以稳住云计算等大客户，避免市场份额进一步流失。另外最新推出的 RTX PRO GPU，宣传‘是为智能工厂和物流打造数字孪生 AI 的理想选择’，英伟达此举既避开敏感的高算力训练场景，又切入中国工业数字化转型的蓝海市场，可谓定位精准。"
独立国际策略研究员陈佳在接受《每日经济新闻》记者采访时指出：" 除了英伟达，本月还有多家巨头恢复了对华业务，这一行为背后，是国内科技产业链外部环境有所改善的事实。"
为何急于恢复 H20 供应？
此次，黄仁勋在为恢复向中国销售 H20 方面付出了相当大的努力。
据公司方面透露，在美国华盛顿，黄仁勋会见了政策制定者们，重申了英伟达在支持政府创造就业机会、加强美国 AI 基础设施和本土制造业，以及保持美国在 AI 领域领先地位等方面所作出的努力。
在中国，黄仁勋与政府和业界相关人士会面，探讨 AI 将如何提高生产力和扩大机遇。会谈强调了世界各地的研究人员如何推进安全可靠的 AI，进而造福全人类。黄仁勋还向客户分享了最新消息，英伟达正在提交重新销售 H20 GPU 的申请。美国政府已向英伟达保证将授予许可证，并且英伟达希望尽快启动交付。
黄仁勋在中美间奔走，因为英伟达不愿失去中国这个巨大的市场。
4 月 9 日，英伟达收到美国政府通知，面向中国市场的 H20 产品出口需申请许可证。
由于此项规定导致 H20 需求减少，英伟达在 2026 财年第一季度因 H20 的库存积压和采购承诺而产生了 45 亿美元的费用。在新的出口许可要求实施前，2026 财年第一季度 H20 产品销售额为 46 亿美元。英伟达当季另有 25 亿美元的 H20 订单无法交付。
也就是说，由于 H20 的 " 禁售 "，英伟达在财务上遭受巨大损失。
不仅仅是 " 禁售 "，英伟达通过其他渠道销售时也受到管控。集微咨询资深分析师王凌锋告诉《每日经济新闻》记者，" 由于相关国家对通过其他渠道销售 GPU 的管控趋严，英伟达迫切需要通过合法合规渠道挽救庞大的中国市场。"
陈佳指出，" 英伟达 H20 恢复销售其实是情理之中。从企业战略角度来看，英伟达股价今年遭遇过山车，在所谓的‘对等关税’前后大起大落，一度成为美股风险之源。当前的形势也迫使黄仁勋必须加速英伟达的战略预期增速，发力中国市场。"
从资本市场层面出发，英伟达宣布对中国市场恢复销售 H20 之后，公司股价一度站上 168 美元大关，说明英伟达的旗舰显卡和算力卡在中国销售本身是契合市场预期的，符合各方长期利益。
" 当然，这只是第一步而已。就英伟达自身而言，要想维持当前营收平衡和利润增长，实现 6 年后的‘ 4000 亿美元’销售大目标，就必须充分发挥中国市场的支撑作用，否则全球投资者不（会）认可。" 陈佳称。
新产品将成推理利器？
黄仁勋一方面多方奔走试图恢复销售 H20，另一方面也在推出新的替代方案。而这一产品，被外界广泛认为是其 9 月份将推出的新产品 B30，该产品围绕英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 打造，即 RTX PRO 6000 特规版。
PPIO 联合创始人、CTO（首席技术官）王闻宇表示，" 这款芯片（B30）是基于英伟达现有 Blackwell RTX Pro 6000 处理器的修改版本，为符合美国出口管制规定而特别设计。该芯片将去除一些先进技术，如高带宽内存（HBM）和 NVLink（一种高速互连技术）。此外，英伟达希望通过推出这款芯片，重申对中国市场的长期承诺。"
TrendForce 集邦咨询表示，英伟达 RTX PRO 6000 特规版出货受市场关注，RTX PRO6000 将采用 96GB GDDR7（第七代图形双倍数据率内存），作为英伟达中低端 GPU 主力产品线，锁定 AI 推理、边缘端深度学习训练或影像、模拟等应用。
此前，英伟达已经为中国市场定制出 H800 与 H20，均受到市场欢迎。这是因为英伟达不仅有算力强大的 GPU，也有 CUDA 生态和 NVlink 链接，即算力、生态、互联三位一体。
此次 B30 被移除 HBM 和 NVLink，对相关性能会造成怎样的影响呢？
张慧娟表示，" 移除 HBM 确实会对高性能的大模型训练带来影响，特别是百亿级以上模型需要 HBM 保障吞吐量。不过还要从芯片架构、整体方案设计以及应用场景来看。我们可以看到英伟达的新一代 Blackwell 架构 FP4（一种算力精度）性能提升，并且搭配了第二代 Transformer 引擎，虽然搭载 GDDR7 会在内存容量和带宽上与 HBM 存在明显差距，不过通过架构上的优化，FP4 算力仍然可以超越 H20，能效比更高，特别是在垂直的推理场景比较有优势。"
" 英伟达的应对之策包括用互联带宽弥补算力、用 GDDR7 保能效、通过分层存储优化推理。加之 CUDA 生态黏性，以及新产品所能带来的性价比，这会帮助英伟达继续保有一定的市场。" 张慧娟补充表示。
王闻宇也表示，" 去除 HBM 对大模型厂商的训练和推理确实会产生一定影响。HBM 具有高带宽和低延迟的特点，能够显著提升芯片在处理大规模数据时的效率。而改用 GDDR7 后，虽然仍能满足部分需求，但带宽和性能会有所下降。对于一些对性能要求不是极高的场景，DDR 内存也可以作为替代方案，但整体性能会弱于使用 HBM 的芯片。"
也就是说，B30 可能满足不了大模型训练，但更适用于大模型推理。在大模型走向大规模应用的背景下，未来推理的需求量将大幅超过训练。若其顺利推出，或将缓解国内大模型厂商的推理算力压力。
国产算力正在崛起
英伟达如此重视中国市场，也与中国的竞争对手们在奋力追赶密不可分。
王闻宇对《每日经济新闻》记者表示，" 国内基础设施厂商已经开始逐渐使用国产算力芯片。受美国出口管制政策的影响，包括阿里巴巴、字节跳动和腾讯等在内的中国头部 AI 企业，都在积极测试本土替代方案。例如，昇腾、寒武纪国产产品正在逐步获得市场的认可和应用。这些企业希望通过使用国产算力芯片，降低对英伟达等国外产品的过度依赖，以应对可能出现的断供风险。"
TrendForce 集邦咨询表示，中系 CSP（云服务提供商）正加速发展自研 AI ASIC（人工智能专用处理器），阿里巴巴旗下平头哥已推出 Hanguang 800 AI 推理芯片，百度继量产 Kunlun II 后，已着手开发 Kunlun III，主打高效能训练与推理双支持架构。腾讯除了自家 AI 推理芯片 Zixiao，亦采用策略投资的 IC（集成电路）设计公司 Enflame（燧原科技）解决方案。
中国巨大的市场需求，将持续培育一批有竞争力的 " 备品 "。可能这些产品暂时竞争力不强，但也让国际大厂对 " 断供 " 有所忌惮。
陈佳提到，最近不少科技企业在国内的投资和销售策略都在大幅修复，除了英伟达这个 AI 芯片龙头企业之外，还有全球三大 EDA（电子设计自动化）软件巨头：新思（Synopsys）、楷登（Cadence）以及西门子均在本月初宣布对中国的业务恢复正常。" 全球半导体产业链、供应链、细分市场和上下游，都已经离不开中国了，这是铁一般的事实。"
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