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投资界 23小时前

凌川科技完成数亿元 A 轮融资,北京市人工智能产业投资基金、快手集团联合领投

投资界(ID:pedaily2012)7 月 1 日消息,据硬氪消息,人工智能芯片企业「凌川科技」近日完成数亿元 A 轮融资,由北京市人工智能产业投资基金和快手集团领投,亦庄产投、顺禧基金、九智资本等跟投。本轮融资将主要用于下一代芯片研发、现有产品 SL200 的量产扩产及海外市场拓展。

「凌川科技」成立于 2024 年 3 月,由北京市人工智能基金与快手集团共同发起,前身为快手集团异构计算与芯片事业部。「凌川科技」CEO 刘凌志表示,"2018 年快手日活破亿,传统堆算力服务器的成本压力已不可持续。我们从异构计算平台切入,2020 年正式立项芯片,2023 年 SL200 在快手部署数万颗,节省超预期成本后,拆分独立成为必然选择。"

目前,SL200 芯片集成了视频编码、AI 推理、多核 CPU 等核心功能,部署量近数万颗,服务 7 亿用户,并获评 2023 世界互联网大会 " 创新发展典型案例 "。刘凌志强调:" 互联网基因让我们从应用反推芯片设计,客户需求直接定义产品,这是传统芯片公司难以复制的优势。"

「凌川科技」Transtreams Advanced Compute Unified Architecture 是一种融合 CPU 与 NPU 协同运作的异构运算平台。它结合传统 CUDA/OpenCL 优势,采用由 CPU 负责控制与调度、NPU 处理密集计算的架构,实现高效任务协同与性能优化。其编程框架支持同一套代码在 CPU 与 NPU 间无缝切换,TC 编译器可根据负载自动分配任务,提升资源利用与负载平衡。在语言层面,TC 编程语言提供了对张量(Tensor)及其不同层次数据布局(layout)的统一表示,并抽象出面向 TC NPU 架构的 Tiling 与 Pipeline 机制。语言级封装使得开发者能够简洁、准确地表达复杂的特殊 layout、跨层次 memory(如 DDR、SRAM)的排布,以及多核并行计算中的 Tiling 与流水线调度,从而减少程序开发中的错误和复杂性,提高编程效率。同时,运算平台提供了丰富的系统和应用管理工具,方便用户能够更高效地进行灵活的开发、验证、环境部署及质量监控等。

目前,SL200 芯片已覆盖快手、阿里、百度等互联网数据中心,并应用在广播电视、广电领域、智慧城市、智能巡检等场景,合作案例超 20 个。同时,也与华为、超聚变、浪潮等厂商形成行业解决方案。此外,SL200 海外通过快手海外出海业务进入东南亚新加坡、巴西市场。刘凌志透露:" 公司下一代芯片已与多家大模型公司完成适配测试,今明年将重点拓展自动驾驶机器人、低空经济、自动驾驶等机器人与边缘计算场景。"

团队方面,「凌川科技」CEO 刘凌志为上海交大博士、华盛顿大学博士后,曾任快手副总裁及华为、英特尔核心技术管理岗。自拆分至今,团队规模已增长三倍,成员涵盖芯片及互联网行业专业人才。公司研发人员占比 80% 以上,70% 以上为硕士学历,20% 以上为博士学历,60% 的员工具有十年以上从业经验。团队累计申请中外专利超百项,涵盖大模型压缩、视频编码等关键技术。团队核心成员也深度参与 NeurIPS ’ 21 等国际竞赛,并主导多项北京市、上海市 " 卡脖子 " 技术攻关项目。

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