文 | 源 Byte，作者 | 柯基的柯
新官上任三把火，而英特尔新任 CEO 陈立武烧向内部的第一把大火，便直指汽车业务。
二季度末，一则内部备忘录宣告了这支非核心团队的终结，成为其数月裁员计划中，最先被公开祭出的一刀。
6 月 25 日，有市场爆料称，英特尔将关闭小型汽车业务，并解雇该领域的大多数员工。目前，英特尔方面已向媒体确认了调整一事。
这并非一次寻常的业务调整，而是在 AI 算力格局剧变、竞争对手环伺的背景下，一场关乎存亡的 " 刮骨疗毒 "。当英伟达的护城河出现裂缝，当 AMD 与 OpenAI 联手闯入，市场留给英特尔的时间和空间，都已不多。
臃肿帝国的 " 瘦身 " 自救
" 我们正重新聚焦核心客户和数据中心业务组合，以强化产品供应并满足客户需求。" 英特尔在声明中，为裁撤汽车业务的决定一锤定音。
这个从未在财报中占据显要位置的部门，连同其大部分员工，成为了公司战略收缩的第一个注脚。虽然英特尔官网曾提及全球有 5000 万辆汽车使用英特尔处理器，且持有自动驾驶技术公司 Mobileye 的多数股权，但关闭汽车业务的决定似乎不会直接影响 Mobileye 的运营。
这背后，是这家昔日芯片霸主不容乐观的财务现实。截至 2024 年底，英特尔总共有 10.9 万名员工。根据公司财报，2024 年，英特尔公司净亏损达到 188 亿美元（约合人民币 1370 亿元）。从 2022 年开始，英特尔的营收就出现了下滑趋势。营收增长明显放缓，利润率持续下滑，股价长期低迷，昔日的光环，正在逐渐褪色。
曾经坚不可摧的 "Wintel" 联盟也裂痕渐显，苹果、微软、亚马逊等科技巨头纷纷开始自研芯片，PC 厂商也开始积极拥抱 AMD 等其他芯片供应商，甚至传出 " 弃 Intel 投 AMD" 的声音。临危受命的陈立武，面对的是一个机构臃肿、决策迟缓的庞大帝国。
因此，削减成本、提升效率成了最紧迫的任务。陈立武在 4 月下旬曾宣布削减开支的计划，其中 2025 财年将削减 5 亿美元至 170 亿美元，2026 年还要进一步削减 10 亿美元至 160 亿美元。
裁员，是 " 节流 " 最直接的手段，在陈立武就任之前，英特尔已经在 2024 年裁掉 1.5 万个岗位。
6 月中旬，英特尔告知工厂部门（英特尔代工业务）的员工，大概会有 15%-20% 的员工被裁，大部分裁员将在七月实施。
也就是说，此次关闭汽车业务，并非孤立事件，而是整个降本增效蓝图中的一环，在生存危机面前，所有非核心、无法带来高回报的业务，都可能成为下一个被剥离的对象。
外部鲶鱼
当英特尔埋头内部重组时，外部的算力江湖早已暗流涌动。英伟达凭借 CUDA 生态构筑的 " 算力垄断 " 并非坚不可摧。以 DeepSeek 为代表的新势力，通过算法和软件层面的创新，探索出了一条 " 低成本 AI" 的路径，将单次推理成本压缩到行业平均水平的 1/10，证明了在特定场景下，CPU 同样能撑起一片天。
这无疑为英特尔打开了一扇窗。作为 CPU 领域的传统王者，这给了它一个重新定义战场的机会——与其在 GPU 上硬拼英伟达，不如利用自身深厚的技术积累，在 AI 推理这块 " 蛋糕 " 上分一杯羹。英特尔将 AI 业务的权重放到了 CPU 推理上，并推出了最新的人工智能芯片 Gaudi3。
英特尔声称 Gaudi3 已全面超越英伟达去年发布的 H100 芯片，运行人工智能模型的速度是 H100 的 1.5 倍，支持 AI 模型的推理能力平均提高了 50%，能效平均提高 40%。Gaudi3 预计将在第三季度大范围上市，有望在 AI 芯片市场占据一席之地。
然而，机遇之窗并非只为英特尔敞开。" 低端 " 推理这块蛋糕，也并非英特尔独享。竞争对手的动作甚至更快、更激进。
AMD 携手 OpenAI，上演了一场 " 芯片 - 模型 - 生态 " 的强强联合。6 月 13 日，AMD 发布了最新的 InstinctMI400 和 MI350 系列 AI 芯片，AMD 公司 CEO 苏姿丰将矛头直指英伟达，指出 AMD 新品的性能已超越英伟达旗舰产品 "B200"。
更引人注目的是，OpenAI 的 CEO 萨姆 · 奥特曼亲自站台，明确表示 OpenAI 未来将使用 AMD 的 AI 芯片。当萨姆 · 奥特曼亲自为 AMD 站台时，一个微妙的 " 反英伟达联盟 " 已然形成。
这对英特尔而言，绝非好消息。这意味着，即使英伟达的统治地位出现松动，释放出的市场空间也会被 AMD 这样的凶猛对手迅速抢占。
据花旗分析师估计，到 2030 年，英伟达在生成式 AI 芯片市场的份额仍将高达 63% 左右。前有英伟达这座高山难以逾越，后有 AMD 等友商快速跟进，留给英特尔辗转腾挪的机会并不太充裕。
聚焦，是唯一的赌注
内有沉疴，外有强敌。陈立武和他的英特尔，正站在一个决定未来命运的十字路口。此时回看裁撤汽车业务的决策，似乎是一场经过冷静计算的 " 选择性放弃 "。
曾几何时，英特尔是半导体行业的绝对王者。在进入到移动互联网时代之前，英特尔几乎垄断了个人电脑市场的 " 心脏 "，"IntelInside" 更是黄金印记。在 PC 和服务器处理器市场的双丰收，让英特尔的市值在 1999 年最高突破 5000 亿美元，对研发投入可谓大手大脚，铸就了其技术霸主的地位。
然而，时代变迁，英特尔却在制程工艺上遭遇阻碍，10 纳米工艺延期，导致其逐渐落后于竞争对手。在移动互联网浪潮中，英特尔错失机遇，拒绝了苹果 iPhone 芯片订单，被 ARM 架构远远抛在身后。
进入 AI 时代，英特尔在 AI 芯片领域发展滞后。如今，英特尔面临营收增长放缓、利润率持续下滑、股价长期低迷的困境，2024 年净亏损达到 188 亿美元。曾经的 " 挥金如土 " 已成过去，面对一年亏损超千亿元人民币、裁员 2.1 万人、市值缩水近 60% 的现实，英特尔必须拿出铁腕措施来转型。
在 AI 这场决定未来十年科技产业格局的牌局中，任何分散精力的行为都无异于自断臂膀。与其在边缘业务上与对手缠斗，不如将所有弹药集中于主战场。英特尔明确提出聚焦 AI 和先进制程技术的战略转型方向，集中资源投入 18A 制程研发和 AI 芯片业务。
Gaudi3 芯片的推出，正是其在 AI 芯片领域持续创新的体现。通过剥离汽车这类非核心资产，英特尔正试图将每一分钱、每一个顶尖人才，都用在刀刃上。
值得注意的是，英特尔在汽车业务上曾有过雄心勃勃的战略布局。早年其 ApolloLake 产品迅速占领高端座舱市场。2017 年收购的 Mobileye，凭借 EyeQ 芯片平台在全球辅助驾驶市场占据重要份额，迄今出货量超 2 亿。
即使在 2024 年 CES 上，英特尔仍高调宣布全面进军汽车领域，主攻智能座舱、电车能源 AI 管理、开放式汽车芯片定制平台，并宣布与极氪、面壁智能、黑芝麻智能等中国企业合作，甚至将全球汽车业务总部落户中国。
然而，此次汽车业务的关闭，无疑给其中国总部及已建立的合作关系带来了不确定性，引发行业对业务过度的关注。这既是无奈之举，也是唯一的选择。面对一个不再允许犯错的市场环境，英特尔必须舍弃幻想，去搏一个不确定的未来。
陈立武上任后，迅速启动了近年来最大规模的裁员计划，同时推动组织扁平化，将网络与边缘事业部（NEX）整合，以优化资源配置。英特尔也积极布局软件生态，开发 OpenVINO 工具套件，并通过将部分营销职能外包给埃森哲，将 AI 技术应用于营销活动，以提升效率。
此外，英特尔继续发力代工业务，拆分英特尔代工服务（IFS）为独立部门，目标是到 2030 年超越三星成为全球第二大代工厂。
不过有分析师提到，英特尔需在 2-3 年内推出具有竞争力的 AI 芯片，并确保 18A 制程按时量产，否则可能进一步丧失市场份额。在新时代的风口浪尖上，哪怕是英特尔这样的全球顶尖企业，也面临着随时被超越、被淘汰的危机。
