智能门锁行业维持销量增长要靠 AI 了？
据市场调研机构洛图科技报告，2015 年到 2024 年，中国智能门锁市场规模从 200 万套飙升至 1747 万套，年均复合增长率高达 24.6%。
然而市场总有饱和的一天，洛图科技发布的《中国智能门锁零售市场月度追踪》月度报告显示，今年第一季度国内智能门锁全渠道销量为 407 万套，同比增长仅 5.4%。洛图科技预测，2025 年智能门锁市场规模将突破 1800 万套，较 2024 年增长 3.1%。
按照这个趋势，智能门锁行业可能很快就会进入负增长阶段，正在融入万物的 AI，有望成为智能门锁行业新阶段销量增长的推动力。
造成市场疲软的原因，可能与房地产行业的不景气有关。国家统计局报告指出，2025 年 1-5 月，全国房地产开发投资 36234 亿元，同比下降 10.7%，房屋新开工面积 23184 万平方米，同比下降 22.8%，新建商品房销售面积 35315 万平方米，同比下降 2.9%。截至 5 月底，国内待售商品房面积已达 77427 万平方米，房地产开发景气指数为 93.72，属于较低景气水平。
房屋销量持续减少，安装门锁的需求量自然也会下降。再加上智能门锁的安装对门也有要求，老旧住宅更换为智能门锁需考虑适配性，全部更换所需成本较高。之前国补政策的推行，能够一定程度降低 C 端消费者更换门和锁的成本。
如今部分地区国补暂停或减少，老旧住宅房主更换门和锁的成本上升，更换为智能门锁的的意愿可能会降低。新房销量持续下降，更令智能门锁行业雪上加霜。好在，第二阶段国补将于 7 月上线，或许能够对智能门锁行业起到刺激作用。
长期以来，智能门锁行业由 B 端市场主导，酒店民宿、政企工程等行业，是智能门锁厂商的最大客户，但随着 B 端市场的饱和、C 端市场消费者能力的提升，市场情况发生了转变。洛图科技统计数据显示，今年第一季度智能门锁 C 端市场占比达 53.8%，首次突破 50%，同比增长 9.3 个百分点。大环境的改变，令国补对智能门锁行业的影响也大幅提升。
C 端市场消费者在购买产品时，有两个明显特征，第一，对待产品较为挑剔；第二，倾向于购买品质、售后更有保障的大品牌。受到消费者需求影响，智能门锁行业降价增配已成为常态，仅解锁方面，指纹解锁加速普及，人脸识别、掌静脉识别等技术也在快速渗透。
洛图科技在报告中提到，2025 年 1-5 月，传统主流电商平台中，人脸识别和掌静脉的渗透率分别增长 34.1% 和 13.6%，人脸识别方面还完成了从 2D 到 3D 的转型，猫眼大屏智能门锁的销量份额增长则超过了 40%。
配置不断提高的同时，今年第一季度智能门锁均价下降到了 800 元。其中传统电商平台均价维持在接近 1000 元，新型电商平台均价进一步降低至 700 元以内。搭载掌静脉识别技术的智能门锁，今年第一季度均价为 1216 元，同比下降 65%。智能门锁行业的价格战，可能比汽车行业更加残酷。
长时间、高烈度的竞争，导致国内智能门锁品牌从超过 3000 家锐减至约 1000 家，头部品牌依靠技术壁垒不断提高话语权。洛图科技统计的传统主流电商平台上数据显示，今年第一季度 TOP4 品牌累计份额约 50%，较去年同期增长近 9 个百分点。
C 端市场消费者挑剔的特点，迫使企业加快产品升级迭代和下沉市场的速度，头部化进程不断加速，更要求企业迅速利用技术构建护城河。小米、华为、德施曼、海尔等头部品牌，已纷纷聚焦 AI，要利用既能提高用户体验，又极具营销价值的 AI 大模型，推动智能门锁销量增长。
比密码、NFC 更安全的指纹、人脸、掌静脉识别，正逐渐成为智能门锁的主流解锁方案，但生物识别技术存在诸多难点。以常见的指纹识别为例，该技术容易受到指纹质量的影响，指纹磨损、冬季手指掉皮等现象都会导致识别率降低。
为解决这些问题，德施曼、华为、TCL 等企业，分别开发出了 GPT finger2.0 指纹识别技术、AI 指纹技术、AI 灵速双校准指纹识别技术，通过 AI 大模型算法，解决了指纹磨损、个体差异，以及环境变化带来的指纹识别难度提升问题。
人脸识别方面，传统 2D 识别技术安全程度不够，容易遭到破解，华为开发的 AI 3D 人脸识别 3.0、TCL 基于多模态融合技术研发的新一代 AI 3D 技术等，能够持续追踪学习用户的面部细节变化，提高在暗光、逆光等环境下的识别能力。小米开发的 AI 3D 结构光人脸识别技术，甚至拿到了 BCTC 金融支付级安全认证。
相较于安卓旗舰普遍采用的人脸识别，小米、华为、TCL 等企业的门锁产品人脸识别安全性还要更胜一筹。
在守护大门安全这一本职工作之外，智能门锁企业还基于 AI 技术，让智能门锁产品从被动防护向主动安防进化。德施曼哨兵猫眼系统、TCL AI 哨兵猫眼系统等，可通过 AI 实现智能人形侦测，更精准地识别人形生物，减少误报的可能性，还能对门前徘徊的陌生人进行监测，并及时向房主发送预警信息。
智能门锁企业还在通过多摄像头协同方案，结合 AI 图像融合算法，构建更为宽广的监控范围。如小米智能门锁的 AI 双摄全景猫眼，支持包裹识别、人脸标记、出门识别等功能，能起到监控摄像头的作用。凯迪仕 Q20F Pro 双摄版更是加入了 5.8GHz 高精度雷达和四红外夜视，能够在暗光环境下监控门外逗留之人。
AI 与智能家居融合后，家电厂商都在尝试通过 AI 优化人与电子产品的交互逻辑，智能门锁也不例外。在融入 AI 大模型后，智能门锁陆续加入了回家语音播报、离家自动开启节能模式、出门天气提醒等功能，让产品更显人性化。
华为、小米等大厂，还将智能门锁与其他设备互联，例如小米智能门锁检测到用户离家后，可以自动开启扫地机，打扫房屋；华为智能门锁关联 4500+ 设备，方便用户自由设置，能够实现回家时自动开灯、出门后自动关空调。其他与设备互联查看监控、远程开门等功能，更是不在话下。
AI 大模型让智能门锁不再是孤立的个体，可与其他智能设备联动，发挥出更多作用。不是每一家企业都有能力独立研发 AI 大模型，因而智能门锁企业与 AI 企业合作已成为常态。例如德施曼与豆包合作，凯迪仕接入了 DeepSeek，TCL 智能门锁基于自研的伏羲大模型，但也接入了 DeepSeek。
AI 已成为智能门锁行业发展的推动力，但目前仍不足以推动智能门锁行业回归高速增长，其中的原因在于，支持丰富 AI 功能的智能门锁价格居高不下。
智能门锁市场趋于饱和，相关企业通过为产品加入更多解锁方式，以及融入 AI，增加产品的卖点。配置全面升级，且融入 AI 功能后的智能门锁，功能不再围绕解锁和安全，交互体验更加人性化，贴心的小功能愈发丰富，但加入这些功能的代价，是产品硬件成本和研发成本的上涨。
现阶段融合多种解锁方式，且能够提供大量 AI 功能的产品，价格普遍昂贵，例如小米智能门锁 M30 Pro 原价 3499 元，官网现价 3299 元，华为智能门锁 2 Ultra 摩卡金原价 3699 元，官网现价 3599 元。
智能门锁不同于消费电子，安装完成后，可能多年都不会更换，对于普通人而言，指纹、NFC（可写入进手机、手环等设备），已经足够让我们摆脱对实体钥匙的依赖。当价格差距过大，AI 功能与多种解锁方式融合的吸引力就会下降。
功能丰富度与价格对智能门锁同等重要，企业正在加速下沉市场布局。传统电商平台搭载掌静脉识别技术的智能门锁，今年第一季度均价暴跌 65% 只是开始，未来搭载 AI 大模型的产品将持续降价，直至大多数普通消费者可接受的范围。
届时，智能门锁的销售模式也可能会从消费者有需求后挑选并购买，向功能吸引消费者更换门锁转变，从而逆转智能门锁市场的销量增速放缓的态势。
