在大模型竞赛中处于下风的厂商，纷纷对自家 AI 团队动起了刀。
一直被外界诟病在 AI 上落后好几步的苹果，最近也有了些稍微振奋人心的好消息：除了苹果 AI 与机器学习战略高级副总裁约翰 · 詹南德雷亚被爆淡出苹果公司核心管理层，遭遇降职处理外，还传来苹果有望收购明星 AI 搜索创企 Perplexity 的消息，希望借此来补强苹果在 AI 领域的人才和技术储备。
以 5 月份 Perplexity 完成新一轮融资后的 140 亿美元估值计算，一旦收购成功，这将成为苹果史上最大的一笔并购案，超过 2014 年以 30 亿美元收购 Beats 的交易纪录。
苹果的人才收购计划尚悬在空中，另一边作为 Meta 创始人的马克 · 扎克伯格已经拿出 143 亿美元的真金白银，打算将 Scale AI 联合创始人兼 CEO Alexandr Wang 收归麾下了。
4 月份 Meta 新一代开源模型 Llama 4 不及预期的外界表现，让扎克伯格有了重组 AI 团队的想法，并开始付诸行动，在内部搞起了一个全新的超级智能团队，计划交由 Alexandr Wang 领导。
除了豪掷千金挖来 Alexandr Wang 外，扎克伯格被爆还在接触前 OpenAI 首席科学家伊利亚 · 苏茨克弗初创公司 SSI（Safe Superintelligence）的 CEO ——丹尼尔 · 格罗斯，以及前 GitHub CEO 纳特 · 弗里德曼。
几乎在扎克伯格忙着招募行业大牛的同一时期，谷歌也被爆料将任命 DeepMind CTO 科拉伊 · 卡武克奥卢担任谷歌首席 AI 架构师，负责统筹未来 AI 产品开发，直接向 CEO 桑达尔 · 皮查伊汇报。
上述人事变动，成了谷歌重组其 Gemini 应用团队，以加快追赶 OpenAI 步伐的新举措。
不同于扎克伯格担心 Llama 会在模型性能上落后 OpenAI，谷歌凭借 Gemini 系列模型更新逐渐逼近 OpenAI 之际，却愈发意识到自家产品跟 ChatGPT 之间存在的用户规模鸿沟。如何补上产品滞后的短板，成了谷歌的当务之急。
陷入调整动荡期的，不只有国外大模型厂商。国内被 DeepSeek 冲击的 AI 六小龙们，更是无一例外进入了密集的高管离职潮。
值得注意的是，相比苹果、Meta 等重金抢人的追赶手段，六小龙们却几乎都选择了裁员以收紧资源分配的追赶策略。
去年还高举高打模型和应用双轮驱动的六小龙们，在新的大模型竞争周期中，不得不重新将技术迭代确立为公司的最高优先级。
策略转变之下，一批负责应用和商业化的高管相继离开，包括但不限于前智谱 COO 张帆、前 MiniMax 商业化负责人魏伟、前月之暗面核心产品负责人明超平、前阶跃星辰 " 冒泡鸭 " 产品负责人张心皓（尚未离职，转为内部顾问）……
无论借助重金挖人补强自身短板，还是通过裁员精简组织，都成了中美大模型厂商努力将自己留在 AGI 牌桌上的新筹码。
一
扎克伯格再一次找回了当年创办 Facebook（Meta 前身）时的状态，开始化身公司头号 HR。
频繁接触 AI 研究人员，试图把他们挖到 Meta 之外，扎克伯格还亲手组建一个全新的 AI 实验室，被其视为大规模重组 Meta AI 业务的一部分。该实验室预计规模在 50 人。
现在，借助对 Alexandr Wang 的收购，上述 AI 实验室的主管人选已经到位。
外媒 The Information 爆料称，早在 4 月中旬，扎克伯格就与 Alexandr Wang 进行了接触，希望王能够加入 Meta，并愿意支付数十亿美元来实现这一目标。
但 Alexandr Wang 不满足于扎克伯格的报价，一度将自身和身后 Scale AI 的报价提高至 200 亿美元。在接下来一个多月的谈判中，双方互相做了些让步，并有了 Meta 最终以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 股份，且 Alexandr Wang 需要加入 Meta 的方案出炉。
为了防止 Alexandr Wang 中途离职，Meta 在收购条款中特意注明，Alexandr Wang 需要在 Meta 工作五年以上，才能拿到绝大部分收购现金。
Alexandr Wang 之外，扎克伯格的招募还在继续。据 CNBC 报道，扎克伯格一度还试图收购前 OpenAI 联合创始人、首席科学家伊利亚创办的 AI 初创公司 SSI。
根据 4 月份 SSI 完成 20 亿美元融资后的最新估值计算，扎克伯格或许将要为这笔收购付出 320 亿美元的代价。
不过，伊利亚拒绝了扎克伯格的高薪诱惑。遭遇闭门羹后的扎克伯格，直接掉转船头，将挖角对象换成了 SSI 的现任 CEO 格罗斯。
截至目前，扎克伯格对格罗斯和弗里德曼的招募，还在进一步谈判中。
不同于扎克伯格砸钱抢人的行为，国内六小龙们，则上演着另一番组织调整景象，即不仅不从外部挖人，反而动手裁减起好不容易招募而来的核心高管，从智谱到月之暗面、阶跃星辰、MiniMax、百川智能和零一万物，从去年下半年开始，均有多位高管离开公司。
据字母榜了解，这些离职高管多集中在应用和商业化领域。
最新调离核心岗位的是阶跃星辰产品负责人张心皓。6 月初，据《智能涌现》爆料，去年 12 月，阶跃星辰旗下角色扮演类应用 " 冒泡鸭 " 停止大范围投入，团队被合并至 AI 助手类应用 " 跃问 "（现更名为 " 阶跃 AI"）。
字母榜获悉，作为 " 冒泡鸭 " 产品负责人的张心皓，当前在公司内部的角色已变更为顾问一职。
尽管尚未彻底离职，但顾问角色更多代表一种虚职。此前以类似方式完成变相离职的，还有前 MiniMax 产品负责人张前川。去年 9 月，张前川被爆离职，随后官方在对外回应中便表示，张前川因个人原因淡出公司事务，改任产品顾问一职。
几乎与张前川改任顾问同一时期，前字节剪映产品经理、月之暗面核心产品负责人明超平，也正式从月之暗面离职，开始下场创业。
从去年 12 月至今，包括百川智能联合创始人、商业化负责人洪涛，MiniMax 商业化合伙人兼副总裁魏伟，智谱 COO 张帆等帮助公司开拓商业收入的一批高管，均相继离开。
二
导致中美大模型厂商集体进入动荡期的核心原因之一，是这些玩家在新一轮竞争中，都暂时落在了下风，不得不通过新的组织调整来追赶先行者的步伐。
推动扎克伯格重组 Meta AI 团队，重金招募 Alexandr Wang 的一大信念，即 Meta 在人工智能竞赛中已经落后。
2023 年初 Llama 1 发布之后，Meta 一跃成了大模型开源之王。在 OpenAI 抢占先机的前提下，扎克伯格借助开源，为 Meta 在大模型竞争中抢到了一张船票。
但如今，这张船票有了丢失的可能性。4 月初，Llama 4 一经发布便遭遇大面积负面评价，堪称今年 AI 界最大 " 翻车 " 事件。Llama 4 不仅被爆用特调版本刷榜，还被爆做了数据过拟合测试，即将各个 benchmark 的测试集混合在 post-training（后训练）过程中，目的是希望能够在各项指标上拿到一个好成绩。
尽管 Llama 技术人员出面否认了数据过拟合造假传闻，但使用特调版本却是不争的事实。
早在 1 月份 DeepSeek R1 出圈爆火后，Meta 内部就曾被曝出开始担心起还未发布的 Llama 4 在性能上可能无法赶上 DeepSeek R1。
彼时，有 Meta 员工在硅谷匿名八卦分享平台 Blind 上发布消息称，Meta 的生成式 AI 部门正因 DeepSeek 处于恐慌中，甚至爆料称尚未发布的新一代开源模型 Llama 4，在基准测试中已经落后于 DeepSeek。
相比起扎克伯格因担忧模型落后而展开的疯狂抢人之举，谷歌尽管靠着 Gemini 2.5 系列在模型性能上几乎追平了 OpenAI，但谷歌也有着自己的新挑战，即产品实在落后 ChatGPT 太多。
根据谷歌流传出的一份内部报告，截至 2025 年 3 月，Gemini 全球日活跃用户 3500 万，月活跃用户 3.5 亿。作为对比，ChatGPT 的日活跃用户为 1.6 亿，月活跃用户为 6 亿。
OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼更是将 "ChatGPT 取代搜索 " 的论调，走到哪说到哪，" 大家把 ChatGPT 当成是 Google 的替代品。"
相比模型能力的高低，以应用起家的谷歌，无疑更在意这场 AI 时代 " 注意力资源 " 比拼之战的胜败。
同样被 DeepSeek 冲击到的国内六小龙，则如同 Meta 的 Llama 一般，陷入了新一轮技术自证的危机之中。
且比 Llama 更糟糕的是，扎克伯格还有着 Meta 源源不断的雄厚财力支持，而从 2024 年下半年开始，急剧恶化的融资环境，正使得六小龙的技术追赶之路横生变故：零一万物明确放弃 AGI，百川智能转向医疗垂类场景。
坚持模型和应用双轮驱动的四小强玩家，也几乎同时放弃了进一步做大应用规模的野心，开始将有限资源押注到模型迭代上。
值此背景之下，裁减负责产品应用和商业化推广的核心高管，也就成了摆在六小龙面前的一道必选题。
三
一个砸钱抢人，一个裁员节流，背后则反映出了当下两种不同的大模型追赶策略：
财大气粗的大厂，可以用金钱换时间，实现效率最大化；
资金捉襟见肘的创业公司，只能收缩有限资源，实现价值最大化。
在用金钱换时间上，国内字节等大厂已经率先给 Meta 做了表率。同样靠着砸钱抢人的手段，张一鸣带领字节 AI 团队，从 2023 年的落后生，经过一年发展，一跃在 2024 年底成了国内第一阵容玩家。
如何在有限资源内做出媲美行业头部的模型性能，这方面国内的 DeepSeek 同样率先做出了表率。借助一系列工程创新，梁文锋以不足 OpenAI o1 十分之一的资金成本，自研出了性能足以媲美 o1 的 R1。
无论是字节的后来居上，还是 DeepSeek 的异军突起，支撑他们跻身大模型行业头部地位的，除了舍得花钱抢人之外，更重要的是，它们都明确对外展现出了追求 AGI 的雄心和抱负，" 这（远大前景）才是更吸引顶尖人才的东西。" 有 AI 领域在读博士向字母榜解释道。
毕竟，在高度人才密集的大模型行业，如何获取并吸引到源源不断的年轻人才加入，才是能否到达 AGI 的最终之路。
面对扎克伯格的疯狂抢人，近期奥特曼就回应道，自己听说 Meta 把 OpenAI 视为他们最大的竞争对手。" 我觉得他们继续努力是理性的选择，虽然他们目前的 AI 进展可能没有达到预期。我尊重他们这种有侵略性的态度，以及不断尝试新方法的精神。"
但话锋一转，奥特曼就颇为自豪地反击道，尽管扎克伯格开始向 OpenAI 团队中的一些人开出高达 1 亿美元的签约奖金，" 但我真的很开心的是，到目前为止，我们最优秀的那些人都没有接受他们的邀约。"
奥特曼给出的原因之一便是，这些人才在比较 OpenAI 和 Meta 这两条路时，会认为 OpenAI 在实现超级智能上有更大的可能性。
对 AGI 宏大目标的坚定追求，也是梁文锋在跟大厂争抢人才时的一大底气。在被问到 " 怎么确保 DeepSeek 就是做大模型的人的首选？" 时，梁文锋给出的回答是：" 因为我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。"
从 OpenAI 到 DeepSeek，它们的接连成功，起码向外界透露了一种信号：想要在大模型时代有所创新，光靠砸钱是不够的，更重要的是得让人才有一展抱负的空间。
