在第一电动发起的调查里，有接近 80% 的受访者表示没有驾驶辅助的话不会考虑购车，虽然这份调查受限于样本数和受访群体，数据可能有些偏向性，但是不难看出驾驶辅助在关注新能源车的受众里已经成为核心功能点。
不过，如今即使是十万级的汽车也已经开始陆续普及驾驶辅助，让消费者也有了更多的选择。而驾驶辅助得以普及的功臣，除了广大车企外，还有个幕后推手——高通。大家其实不难发现，使用骁龙智能座舱的汽车，大部分都至少搭载了 L2 级的驾驶辅助功能，得益于高通骁龙所提供的解决方案，即使是零基础的车企也可以轻松部署驾驶辅助。
随着驾驶辅助功能在汽车领域的渗透，高通也敏锐意识到了消费者的需求，对驾驶辅助的要求已经不是 " 有就可以 "，而是要更安全、更稳定和更泛用。为此，高通正式发布《Snapdragon Ride：推动 ADAS 在中国车企与消费者中普及的解决之道》技术白皮书，详细阐述 Snapdragon Ride 是如何通过技术创新与生态协同，让驾驶辅助系统成为车企与消费者的坚实支柱。
不再 " 重复造轮子 "，
高通如何普及驾驶辅助？
想要普及驾驶辅助其实并不容易，硬件成本是一方面，驾驶辅助算法及配套的软件系统才是最大的问题。因为驾驶辅助功能事关驾驶员和交通参与者的生命安全，各国的审核要求都十分严苛，即使不强制做到 " 万无一失 "，至少也要求在绝大多数情况下，这套系统的安全保障功能可以保证正常运行，并且将可能造成的损伤降到最低。
为此，车企往往需要投入大量的人力和物力，对硬件、软件系统进行全面升级和改造，使其能够满足驾驶辅助功能的运行要求。而且这个过程并非一蹴而就，不管是前期的设计还是中期的调试都需要不停地试错，最后在做出一套合规的系统后还需要经历漫长且繁琐的测试，以验证系统在各种极端环境下的安全性。
整个过程需要多久？在不少人的认知里可能觉得一两年总够了吧？答案并非如此，一份由搜狐汽车研究室及中国市场学会（汽车）营销专家委员会研究部制作的表格显示，处理器设计流片需 18-24 个月，车规级认证系统方案开发需要 12-18 个月，车型导入和测试验证需要 24-36 个月，整个研发周期平均可达 5.5 年。
5.5 年，在如今的汽车市场已经足够一个新品牌走完从创立到倒闭的全过程了，而且完全自研的驾驶辅助系统，在体验上未必能够竞争过主流的通用解决方案，比如高通的 Snapdragon Ride。
而且，高通利用高度灵活的系统设计让 Snapdragon Ride 具备强大的泛用性，得益于自研的拓展架构以及一系列高通 CPU、GPU、NPU 和硬件加速器，让平台具备优秀的多模态数据支持能力。
基于平台灵活的多模态模块支持，车企可以根据不同车型的硬件基础、产品定位来调整驾驶辅助功能的等级，即使是 L2 级以上的驾驶辅助功能也可以完整适配，车企无须从零开始构建复杂的计算架构和安全系统，能够显著节省开发成本和人力投入，在更短时间内完成驾驶辅助功能的开发和验证。
图源：高通 
这使得中小车企也有机会快速拥有先进的驾驶辅助能力，将 ADAS 从高价车型逐步下放到更多的主流车型中，让更广泛的消费者享受到智能驾驶辅助的便利。
与此同时，高通还在加快推进新一代平台 Snapdragon Ride Flex 和 Snapdragon Ride 平台至尊版，两个新的平台通过引入融合平台的概念，将座舱车载信息娱乐和驾驶辅助功能整合到由单一 SoC 驱动的集中式计算架构里，让系统从多域控制器转为单一 SOC 的 " 座舱 + 驾驶辅助 " 系统方案。
在 Snapdragon Ride Flex 里，许多高功耗、资源密集型的独立控制器和组件被单一芯片所取代，让车企可以有效减少整体物料清单，降低硬件成本，同时简化设计过程，但是却不会影响整套系统的安全性和功能性。
Snapdragon Ride Flex 架构的这些优势对于中国车企而言尤为重要，因为中国的汽车市场竞争非常激烈，汽车的迭代更新速度远超其他汽车市场。车企想要从中脱颖而出就必须在严格控制成本的情况下完成车型快速迭代，扩大自己的车型优势，而 Snapdragon Ride Flex 就很好地满足了这个需求。
可以说，Snapdragon Ride Flex 为车企提供了一条高效低成本的捷径，让他们无需在硬件架构上重复投入过多资源，就能将精力集中于差异化的应用开发，打造出更具竞争力的智能化车型，避免了 " 重复造轮子 " 的低效困境。
面向更高级的自动驾驶辅助需求，高通还提供了 Snapdragon Ride 平台至尊版，其具备更强大的感知拓展能力，可支持超过 40 个传感器同时工作，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达以及超声波传感器等。而这背后主要依赖于高通在 SoC 上的突破，得益于自研的 Oryon CPU 和新一代 Adreno GPU，Snapdragon Ride 至尊版的 CPU 性能较前代 Ride 平台提升约 3 倍，AI 算力提升约 12 倍。
图源：高通
利用 Snapdragon Ride 平台至尊版的强大端侧 AI 性能，车企可以在端侧进行大型视觉语言模型及端到端的 Transformer 网络本地部署，进一步提升驾驶辅助系统在复杂环境下的决策及响应速度，让系统不需要借助云端算力就可以提供完善高阶驾驶辅助功能和 AI 支持。
看到这里，或许有人会提出疑问：" 那么采用 Snapdragon Ride 平台的车型，智能化体验岂不是一样的？那么车企该如何凸显出自己的优势呢？" 这个问题的答案其实很简单，首先从智能化程度来说，Snapdragon Ride 所能提供的支持当然是一致的，但是具体到智能化的体验，就要看车企自己发挥了。
为了方便车企和开发者基于 Snapdragon Ride 平台开发定制化的 ADAS 功能，高通提供了完整的开发工具链和参考设计套件作为支撑，帮助工程师快速上手。同时又给予了车企足够的自由度，让他们可以使用开发工具来设计专属的独特功能，以此形成差异化来吸引目标消费者。
所以并不需要担心 Snapdragon Ride 会让汽车变得千篇一律，Snapdragon Ride 平台、Snapdragon Ride Flex 和 Snapdragon Ride 平台至尊版等三套解决方案，就像是高通为车企准备的不同原材料和烹饪工具，为车企提供了多样化的选择，最终端到消费者面前的大餐就看 " 大厨 "（车企）的手艺了，只不过有着 Snapdragon Ride 平台的兜底，至少也能给出优良的体验。
生态协同，
是驾驶辅助的核心
在过去的九年时间里，Snapdragon Ride 平台已经在全球 60 多个国家和地区完成了测试验证，累计采集了超过 600 万公里的真实车辆与交通数据，并生成了覆盖各类场景和边缘案例的合成数据，总的测试里程超过 4.82 亿公里，相当于绕地球行驶了 12,027.45 圈。
如此庞大的数据和测试积累，让高通在 ADAS 领域有了深厚的积累。正因如此，高通近年来赢得了众多国内外车企的青睐，有超过 20 家主流汽车厂商已宣布推出或正在开发基于 Snapdragon Ride 平台的 ADAS 车型。
其中既包括宝马集团、通用汽车、雷诺集团、Stellantis 集团、大众集团等国际汽车巨头，也囊括了北汽集团、北京现代、奇瑞汽车、一汽集团、零跑汽车、上汽通用、上汽大众等众多中国车企，这些全球顶尖车企的加入，恰恰是对 Snapdragon Ride 平台实力的最好证明。
正是与生态伙伴的深度协同，最终让 Snapdragon Ride 平台的能力得到进一步拓展，并为车企提供高度定制化的解决方案。可以说，高通携手一众合作方建立起了一个可持续进化的 ADAS 解决方案：一方面，平台本身不断引入新技术、新功能；另一方面，车企和合作伙伴也在基于平台持续创新，为消费者带来更加可靠、实用的驾驶辅助体验。
与此同时，高通也通过 Snapdragon Ride 平台的 " 无图驾驶辅助 " 功能为车企进一步 " 松绑 "。现如今的驾驶辅助功能大多依赖高精度地图为车辆提供周围环境和路况的静态信息，虽然能够提升车辆的感知和决策能力，但是却也十分依赖于高清地图的更新维护且使用成本高昂。
而且，并非所有地区都有高精地图可以使用，这也削弱了驾驶辅助功能的泛用性。Snapdragon Ride 平台依赖传感器数据、AI 算法及强大的 AI 算力，能够实时重建车辆周围的交通路况，并且同时追踪多个目标并预测其运动轨迹。利用这套动态感知系统，Snapdragon Ride 平台可以在国内复杂的交通环境中有着更出色的表现。
让出行变得更加简单，
让汽车变得更加智能
从目前的行业趋势来看，驾驶辅助系统正在从高端汽车的选配功能，变成智能汽车的标配普及的关键拐点。而从数据上看，中国市场无疑在此次智能化浪潮中扮演着非常重要的角色，得益于中国对智慧化城市及交通的建设，以及中国消费者对车辆的安全性和智能便捷功能愈发重视，驾驶辅助功能也走到了风口。
而且，2024 年中国汽车产量已突破 3100 万辆，是同期的美国产量的三倍，庞大的市场规模和产业规模，使得驾驶辅助功能可以在中国快速普及，并且以此来影响全世界的汽车市场，加速全球汽车向智能化快速迈进。
其实从过去几个月新发布的汽车中就可以发现，一些车企已经在基于中国车型进行国际化改造，并且普遍看好其在欧洲等市场的表现。受此影响，预计到 2025 年会有超过 50% 的新车打造 L2-L3 级的驾驶辅助功能，全球的交通将进入一个新的时代。
随着汽车行业的不断前进，Snapdragon Ride 平台将在塑造未来智能出行方式方面扮演关键角色，其融合架构、AI 能力、传感器支持和安全机制等创新特性，将使其成为行业的最佳选择之一。
可以预见，随着平台的不断发展与广泛部署，它将持续推动中国汽车产业的创新与增长，为实现更安全、更智能、更互联的出行体验奠定坚实基础，并将继续引领智能出行的新时代，为我们带来更加美好的汽车生活。
End
