2025 年 6 月 23 日，千里科技在重庆正式发布了面向 L2+ 级的智能辅助驾驶解决方案——千里智驾 1.0。同时，公司还介绍了与合作伙伴——阶跃星辰联合研发的千里智驾 RLM 大模型（Reinforcement Learning based Multimodal），以及在打造以 AI Agent 为核心的下一代智能座舱产品方案的最新进展。
千里科技联席总裁王军表示："AI 化正在持续引领智能汽车产业的变革。我们希望通过从技术到产业链‘一横一纵’的全面整合，打造全栈式的端到端解决方案，为用户带来更安全、更类人和更舒适的驾乘体验。今天发布的一系列进展，标志着我们在推动科技业务的发展上取得了实质性突破。未来，我们将继续秉持开放合作的态度，与产业链上下游的伙伴携手推动智能汽车技术的创新与发展，共同打造开放的、国际化的产业生态。"
会上，千里科技介绍了与大模型战略合作伙伴——阶跃星辰联合研发的最新进展。经过联合研发，千里科技基于阶跃星辰行业一流的多模态基础大模型底座、领先的强化学习范式，打造了全新的千里智驾 RLM 大模型，确保模型能够为用户带来更加安全、舒适的智驾体验。
千里智驾技术负责人杨沐表示：" 当前，前沿的大模型具备极高的能力上限，这为赋能车端的技术和应用的革新开辟了巨大的想象空间。通过与阶跃星辰的深度技术合作，我们能将在大模型行业经过充分验证的领先技术范式，快速迁移至智驾领域，从而推动智驾大模型的研发落地。"
千里智驾 RLM 大模型，全面覆盖基础大模型训练、智驾数据特训，以及强化学习三个密切相关的环节。第一，在大模型预训练阶段，基于强大的多模态基础大模型，海量的、跨领域的数据积累带来了更好的数据生成能力，以及更强的通识性，从而大幅提升了智驾大模型的智力上限。第二，在智驾数据特训阶段，利用驾驶场景的专用数据集，对基础模型进行特训和调优，以确保智驾系统能在车端较低算力条件下，仍能保持充分的泛化性。第三，在强化学习阶段，通过设置奖励模型（reward model），降低对数据分布的强依赖，抑制不良驾驶行为的出现概率，并进一步降低了兜底规则接管的频率。
