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导读：2025 年 6 月 4 日，Cursor 正式发布 1.0 正式版，标志着 Cursor 从测试阶段走向成熟。这次更新增加了 BugBot 自动代码审查、后台 Agent 全面开放等功能，为用户带来了更智能、更高效的编程体验。6 月 11 日，2025 火山引擎 FORCE 原动力大会在北京开幕，大会主论坛主要聚焦新品发布、Agent、AI 编程等。近两年来，随着人工智能相关技术不断提升，AI 编程也进入快速发展期。AI 编程的技术现状如何？发展前景如何？赛道投融资情况如何？本文尝试分析和探讨。
01 AI 编程技术演进
AI 编程（也称为 AI Coding）通常是指利用人工智能技术来辅助或自动化软件开发的过程，其主要有以下特点：
（1）自然语言交互与对话式编程：支持通过自然语言与用户进行多轮对话，理解用户需求并生成代码；
（2）代码生成与补全：可根据用户输入的提示或部分代码，自动生成完整的代码片段或补全代码；
（3）集成开发环境（IDE）与智能体：部分 AI 编程工具已从代码补全扩展为集成开发环境（AI IDE），并引入智能体（Agent）功能，实现端到端的开发流程；
（4）多模态编程：部分 AI 编程工具实现多模态编程，例如根据 UI 设计图生成前端代码，为编程的交互开辟新可能性。
在人工智能技术快速发展的背景下，AI 编程逐步从概念走向实践，为用户带来前所未有的编程体验，并展现出巨大的发展潜力。
2025 年 6 月 4 日，Cursor 正式发布 1.0 正式版，此次更新的内容包括新增 BugBot 自动代码审查、开放 Background Agent（后台智能体 / 代理）、支持 Jupyter Notebook、引入 Memories（记忆）功能、支持 MCP 服务和 OAuth 认证、升级可视化结果输出等。Cursor 1.0 的发布提升了开发效率，其 BugBot 的自动审查功能可大幅减少人工检查的时间和成本，同时 Memories 功能可帮助用户更好管理上下文，避免重复劳动，提高整体开发效率。此外，Cursor 1.0 的发布也表明 AI 编程工具逐步从传统的对话模型向全能智能体转变，即构建以智能体为核心的生态系统，推动 AI 编程等相关技术的应用。
6 月 11 日，2025 火山引擎 FORCE 原动力大会在北京开幕，AI 编程是主论坛的主要内容之一。Trae 是字节跳动在今年 1 月推出的 AI 编程工具，此次大会上展示了其最新进展。一方面是模型升级，Trae 接入豆包大模型 1.6，该模型支持深度思考（开启 / 关闭 / 自适应模式），显著提升代码理解力与生成质量，减少编写和调试次数，同时自适应思考模式可根据任务复杂度调整计算资源，降低 tokens 的消耗。另一方面是上线 cue（Context Understanding Engine）功能。该功能可基于编辑行为预测下一处需要修改的代码位置，并支持多行代码批量修改建议。同时用户通过 Tab 键可快速采纳建议并跳转至下一修改点，直至编程完成，大幅提升编码效率。
整体看，AI 编程的技术进步显著，已从辅助编程的角色转变成可理解上下文、拥有 " 记忆 "、主动发现问题并提出解决方案的协同伙伴，智能化程度进一步提升。随着 AI 编程技术不断进步，其已可在多个行业中使用。据亿欧智库显示，当前 AI 编程在互联网、游戏中的渗透率已达 80% 及以上。预计随着 AI 编程的持续向好发展，其在电信（30%）、政务（15%）等行业的渗透率有望进一步提升。
图表 1：AI 编程在中国各行业渗透率
02 AI 编程竞争格局与前景
AI 编程参与者众多，竞争较为激烈。当前布局 AI 编程业务的企业主要有以下 2 类：
（1）大型科技企业：通常具有雄厚的资金实力、庞大的用户基础、深厚的技术积累、优秀的 AI 研发人才储备，可投入大量资源进行 AI 编程工具的研发和推广，在 AI 编程领域具有技术领先、生态完善、市场影响力强等优势，包括字节跳动（Trae）、百度（Comate）、微软（GitHub Copilot）、谷歌（Jules）等。以微软为例，旗下 GitHub Copilot 基于 OpenAI 技术，嵌入 VS Code 和 GitHub 平台，为开发者提供实时代码补全、功能生成和调试建议，覆盖超 20 种编程语言，同时通过 Azure 云服务与企业级工具链深度整合，成为开发者生态的重要入口。
（2）初创企业： 具有创新性强、专注度高、产品迭代迅速、定价模式灵活、注重特定场景优化等优势，可针对特定开发场景或编程语言提供定制化解决方案，快速响应特定用户群体的需求，包括新言意码（Youware）、硅心科技（aiXcoder）、Anysphere（Cursor）、StackBlitz（Bolt.new）等。以 Anysphere 的 Cursor 为例，其基于 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、OpenAI 的 GPT-4o 等大模型，提供智能代码补全、对话式编程、代码库检索等功能，适合独立开发者和中小团队。
中国和美国是全球 AI 编程领域的领先者，但二者的技术路径有所差异。中国在本土化与行业场景落地方面更具有优势。例如，字节跳动的 Trae 支持原生中文，集成 Claude 和 GPT 等主流 AI 模型，用户可免费使用部分功能；美团在近日发布首款 AI Coding Agent（AI 编程智能体）产品 NoCode，助力中小商户降低 IT 化和数字化门槛。美国则在通用性与开发者体验方面更具优势，其在通用 AI、多模态技术等领域仍占据领先地位。例如，Claude Opus 4 在 SWE-bench 基准测试中的准确率达 73.2%，支持连续 7 小时自主编程。Cursor 也仍是全球最受欢迎的 AI 编程工具之一，据非凡产研数据，2025 年 5 月其 WEB 访问量为 2127 万，仅次于 lovable 的 3033 万；月活跃用户数为 789 万，位列第一。
图表 2：2025 年 5 月全球 AI 编程相关产品的 WEB 访问量和月活跃用户数
整体看，AI 编程领域的前景广阔。据 Research and Markets 显示，AI 编程相关工具在 2025 年的市场规模为 295.7 亿美元，预计到 2030 年将达 646.8 亿美元，年复合增长率约 17.1%。AI 编程领域市场规模持续增长的主要驱动因素如下：
（1）AI 技术能力的进步与产品形态革新：AI 编程工具已从基础代码补全升级为可独立执行复杂任务的 " 编程伙伴 "。以 OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude 系列模型、Cursor 等为代表的 AI 编程工具，已经展现出强大的代码生成、调试、优化能力，可实现高精度的代码生成和复杂逻辑推理。
例如，OpenAI 推出的 AI 编程工具 Codex 基于其 "codex-1" 模型，支持多种主流编程语言，测试数据显示，Codex 处理常规编程任务的速度远超人工编写，且代码准确率高达 90% 以上。微软的 GitHub Copilot 的 Agent 功能允许 AI 自主完成修复漏洞、重构代码等特定编程任务，显著提升了开发效率。此外，多模态能力的发展进一步拓宽应用场景，例如 Cursor 可将设计图直接转换为前端代码。
（2）商业能力快速验证：AI 编程是 AI 领域当前盈利最多的细分赛道之一，订阅收费和免费增值模式是其主要是收入来源，企业定制和 API 调用计费模式的收入占比较少。
国内方面，在今年 6 月的火山引擎 FORCE 原动力大会上，字节跳动技术副总裁洪定坤表示旗下 AI 编程工具 Trae 的月活跃用户已超 100 万；此前商汤旗下代码小浣熊的个人用户已超 10 万，单日生成代码量超 10 亿 Tokens，总体平均代码采纳率超 30%。
国外方面，Anysphere 旗下 Cursor 的月活已超 700 万，ARR（年度经常性收入）突破 5 亿美元，估值达 99 亿美元；微软旗下 GitHub Copilot 的用户已超 1500 万，付费用户超 180 万，其 ARR 已突破 3 亿美元。此外，Gartner 此前预测，到 2028 年 AI 辅助完成编程的渗透率突破 75%（2023 年初不足 10%），AI 编程的成长空间广阔。
（3）技术门槛降低与开发者群体扩大：AI 编程工具的普及降低了编程的学习和工作门槛，使更多非专业开发者可参与到软件开发中。例如，百度旗下文心快码 Zulu 具备全自然语言项目构建能力，用户无需编写代码，仅通过自然语言详细描述需求，便可自动构建项目。同时，该 AI 编程工具支持持续对话，根据用户的进一步要求继续迭代优化。
图表 3：2025-2030E 全球 AI 编程工具市场规模（亿美元）
此外，在使用率方面，据 IDC 显示，现阶段国内开发者使用 AI 编程工具的比例为 30%，而美国已有 91% 的开发者使用 AI 编程工具，且超过 50% 的受访者表示已采用 ChatGPT 来创建生产级应用程序。同时，使用 AI 编程工具的开发人员平均生产力提高 35%，其中超 20% 的受访者表示对其生产效率的提升超 50%。因此，预计 AI 编程在中国仍有较大的发展空间。
03 投融动态
近两年来，随着 AI 相关技术快速进步，AI 编程赛道的热度也持续升温。据来觅数据，自 2024 年以来，全球 AI 编程相关融资案例合计融资金额超 180 亿元。同时，AI 编程领域呈现一定的马太效应，例如 Anysphere（旗下 Cursor）获 9 亿美元 C 轮融资、Cognition AI 获数亿美元 B 轮融资，头部企业获得大额融资，也在一定程度上反映资本对技术护城河的重视。此外，海外 AI 编程企业的估值普遍较高，例如 Anysphere、Cognition AI 最新估值分别为 99 亿美元、40 亿美元，表明资本对 AI 编程企业高增长性的溢价认可。
下表是 2025 年 1-5 月 AI 编程赛道主要投融事件，感兴趣的读者可以登录 Rime PEVC 平台获取 AI 编程领域全量融资案例、被投项目及深度数据分析。
图表 4：2025 年 1-5 月全球 AI 编程赛道主要投融事件
数据来源：来觅数据
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