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动点科技 12小时前

一文读懂今年的华为开发者大会

近日,HDC(华为开发者大会)2025 在东莞松山湖举办。这一场大会预示着鸿蒙站在了新的历史节点上。HarmonyOS 6 将不再是 " 兼容安卓 + 换皮 " 那一套,而是彻底 " 自建操作系统底座 "。这不仅意味着视觉风格与用户交互的更新,更是系统底层架构、AI 能力、跨端协同能力的全面重塑。大会过后,动点科技从中攫取了五大亮点,供读者了解华为 HDC 2025 到底带来了哪些新变革。

鸿蒙 HarmonyOS 6

华为常务董事、终端 BG 董事长余承东在主题演讲中表示,HarmonyOS 6 归根结底就是九个字 " 更易用、低时延、更开放 "。

本届大会上,华为正式推出了 HarmonyOS 6 Beta 版,官宣向开发者开放,并官宣了包括智能体框架和代码工具 DevEco CodeGenie 在内的、针对开发者的全新服务或功能。

据悉,鸿蒙生态已经逐渐茁壮,搭载 HarmonyOS 5 的华为终端产品已超 40 款,鸿蒙应用的体验也以日新月异的速度更新,累计有 9000 多个应用参与了 70 多个系统级创新体验的联合打造,目前有 3 万多鸿蒙应用和元服务在加速开发、更新。然而,华为官方出版的《鸿蒙开物——终端操作系统破晓之路》一书称 "10 万个应用是鸿蒙生态满足消费者需求的成熟标志 ",这也是鸿蒙 2025 年的关键目标。而 2025 年过半,距离目标仍有较大距离。

盘古 5.5 模型

本次大会上,华为云推出了盘古大模型 5.5,在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent 等特性上进行升级。

华为云面向企业提供了盘古基础及行业大模型、预训练和后训练语料、数据工程工具集、模型训练工具集、行业裁判模型、行业评测平台六大核心能力,通过华为云 ModelArts 完备的工具链和工程化的方法,将企业自己沉淀的数据资产,进行高质量的增训、微调和强化学习,让各个行业不必从零打造自己的企业大模型。

此次还发布了基于盘古多模态大模型的世界模型,可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练,构建所需要的数字物理空间,实现持续优化迭代。例如,在智能驾驶领域,输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据,盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云,能够为智能驾驶生成大量的训练数据,而无需依赖高成本的路采。

盘古预测大模型则采用 triplet transformer 统一预训练架构,将不同行业的数据,包括工艺参数的表格数据,设备运行日志的时间序列数据,产品检测的图片数据进行统一的三元组编码,并在同一框架内高效处理和预训练,极大地提升预测大模型的精度,并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

鸿蒙智能体 HMAF

智能体正凭借多模态理解、跨工具协同和场景化服务等优势,快速渗透办公、出行、教育等领域,推动 APP 向更主动的 Agent 形态进化。

鸿蒙智能体框架(HMAF),将打造一个具备自主决策和群体协作能力的全新 AI 生态体系,推动人机交互从传统的 GUI 向 LUI 全面演进;通过鸿蒙系统入口和小艺分发,让服务更高效、更连续。智能体和应用、智能体和智能体之间相互协同,终端设备将能够完成更复杂的任务。

简言之,鸿蒙智能体框架将实现系统级智能体(小艺)与系统交互的深度融合,让传统的 "App 触控 " 体验转变到 " 自然语言交互 "。之后,华为海量的移动终端设备作为用户与智能体交互最直接的入口,小艺则作为全场景终端设备的系统级交互入口将演进为承接、理解和分发用户意图的关键节点,本质是触发万千智能体协同工作的调度系统中枢。

Cloudmatrix384

随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长,传统计算架构已难以支撑 AI 技术的代际跃迁。华为云新一代昇腾 AI 云服务基于 CloudMatrix384 超节点,将 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU 通过全新高速网络 MatrixLink 全对等互联,形成一台超级 "AI 服务器 ",单卡推理吞吐量跃升到 2300 Tokens/s,与非超节点相比提升近 4 倍。

超节点架构能更好地支持混合多专家 MoE 大模型的推理,一个超节点可以支持 384 个专家并行推理,极大提升效率;同时,超节点还可以支持 " 一卡一算子任务 ",灵活分配资源,提升任务并行处理,将算力有效使用率(MFU)提升 50% 以上。对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务,在云数据中心,还能将 432 个超节点级联成最高 16 万卡的超大集群;同时,超节点还可以支持训推算力一体部署,如 " 日推夜训 ",训推算力可灵活分配。

盘古具身智能 CloudRobo

基于盘古大模型的多模态能力及思维能力,华为云正式发布了 CloudRobo 具身智能平台。该平台整合了数据合成、数据标注、模型开发、仿真验证、云边协同部署以及安全监管等端到端能力,提供具身多模态生成大模型、具身规划大模型、具身执行大模型三大核心模型,加速具身智能创新。面对具身智能领域机器人品类多、传感器类型多、接口协议多等挑战,华为云提出了机器人到云的联接协议 R2C(Robot to Cloud),希望与机器人伙伴与行业组织共同打造 R2C 开放协议。

在此次大会上,华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安重申,华为云不做机器人本体,将把机器人本体交给伙伴。华为云的目标是让一切联网的本体都成为具身智能机器人。

注:根据公开信息整理

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