骁龙 AR1+ Gen 1 芯片，其相较于前代平台尺寸缩小 28%（注：这里的前代主要是指骁龙 AR1 Gen 1），同时增强了图像质量、优化了尺寸、提升了能效，并具备运行小语言模型（SLM）的能力，这四大特性对紧凑型智能眼镜都至关重要。
首先是增强图片质量，骁龙 AR1+ Gen 1 支持与高端智能手机相当的图像传感器模组，具备多通道 ISP（Image Signal Processor），可实时处理 HDR、低照度增强、景深推断等任务。
同时该芯片还具备 VSLAM（视觉同步定位与地图构建）能力，使眼镜能实时构建佩戴者所处空间的三维语义图景，为 AR 叠加、手势识别和空间导航提供支持。
另外，高通承诺通过支持双目显示、图像稳定和大型多帧引擎等技术实现 " 优质 " 图像质量。
其次是优化尺寸，与 Ray-Ban Meta 智能眼镜搭载的骁龙 AR1 Gen 1 相比，骁龙 AR1+ Gen 1 在面积方面要小 28%，所以可以将眼镜支架高度降低 20%。
高通指出，骁龙 AR1+ Gen 1 在计算机视觉、语音唤醒、蓝牙播放和视频流等关键用例中，它已经大大降低了功耗，耗电量减少了 7%，所以能够提高续航。
最后是运行小语言模型（SLM），如果说前面三点特性对于骁龙 AR1+ Gen1 来说，只是小幅度的升级，那么它能够运行小语言模型妥妥的是重磅升级。
骁龙 AR1+ Gen1 内置神经处理单元（NPU），能够运行 Meta 的 Llama-3.2-1B（参数规模为 10 亿）等端侧小型语言模型，不仅提高了使用连续性，还为智能眼镜在非联网场景下的实用性打开了全新空间。
虽然相比 ChatGPT 或 Gemini 等大型语言模型（LLM），其响应质量稍逊一筹，但端侧运行的最大优势在于无需互联网连接或外部设备支持。
骁龙 AR1+ Gen1 不仅增强了智能眼镜的实用性，让其迈出了脱离手机的第一步。高通还宣布与 Meta、XREAL、雷鸟创新等厂商达成合作，预计 2025 年底将有首批搭载该芯片的产品上市。
骁龙 AR1+ Gen1 也填补了高通智能眼镜芯片骁龙 AR1 Gen 1 与 AR2 Gen 1 之间的性能空档，形成了覆盖从轻量到专业的智能眼镜芯片矩阵。
目前高通在智能眼镜领域的芯片总共有骁龙 AR1+ Gen1、骁龙 AR1 Gen1、骁龙 AR2 Gen1 三款产品（注：不包括用于头显的 XR2+ Gen 1 等芯片），其中骁龙 AR1+ Gen1 是最新发布的芯片，前面已经提到过，这里我们重点讲后两款芯片的情况。
骁龙 AR1 Gen1：它是高通在 2023 年推出的芯片，专门针对散热限制在功耗方面进行独特设计优化，以支持打造具备优质体验的时尚轻量化智能眼镜。
该芯片配备了基于面向 XR 的高通 FastConnect 软件套件，能够实现实时视频直播以及音乐串流，并且解放双手。不仅如此，终端侧 AI 还能够提供音质增强、视觉搜索和实时翻译等个人助手体验。此外，该芯片支持视觉平视显示，可以使包括视频在内的内容消费，与用户的视场无缝融合。
目前搭载骁龙 AR1 Gen1 的产品有雷鸟 X3 Pro、雷鸟 V3 Slim、Rokid Glasses、Ray-Ban Meta 等智能眼镜。
骁龙 AR2 Gen1：它是高通在 2022 年推出的芯片，为打造超轻薄、高性能的 AR 眼镜而设计，采用多芯片分布式处理架构，包括 AR 处理器、AR 协处理器和连接平台，其中：
AR 处理器为实现动作到显示（M2P）低时延而优化，同时支持多达九路并行摄像头进行用户和环境理解。主处理器在 AR 眼镜中的 PCB 面积缩小 40%，平台整体 AI 性能提升 2.5 倍，功耗降低 50%，能够支持 AR 眼镜实现低于 1W 的功耗。这将支持在 AR 眼镜上打造更丰富的体验，以及更长时间的舒适佩戴，满足消费级和企业级使用场景的需求。
连接平台利用高通 FastConnect 7800 连接系统，开启极速商用 Wi-Fi 7 连接，使 AR 眼镜和智能手机或主机终端之间的时延低于 2 毫秒。
有意思的是，高通在那个时候宣布联想、LG、XREAL、OPPO、PICO、QONOQ、Rokid、夏普、TCL、Vuzix 和小米等多家 OEM 厂商对采用骁龙 AR2 Gen1 的产品开发已进入不同阶段。时间过去快三年了，也就只有 QONOQ 推出了搭载该芯片的 MiRZA 智能眼镜。
可能是多芯片分布式处理架构的设计过于先进，导致企业的开发难度变大，高通在后来也就没有再提骁龙 AR2 Gen1。由此看来不是高通推出智能眼镜芯片就会有众多企业蜂拥而至的采用，它们也会评估产品的优缺点再行动。
在智能手机芯片领域，高通与联发科分庭抗礼。然而到了智能眼镜芯片领域，由于联发科迟迟不下场，导致高通在该领域一家独大。无论是今年第一季度拿下国内 AI/AR 眼镜市场霸主地位的雷鸟创新，还是 2024 年独占全球智能眼镜市场份额 60% 以上的 Meta，它们的产品均搭载高通骁龙智能眼镜芯片，可见高通的芯片有多受厂商的欢迎，即便如此，我们还是要弄清它的优劣势：
先说优势，高通的智能眼镜芯片综合能力很强，往往采用先进制程工艺，如 5nm/4nm，集成高性能 CPU、ISP 和 NPU 等，在处理复杂计算任务时表现出色，还能将手机领域的成熟技术，如 AI 算法优化、动态调频等，快速移植到智能眼镜芯片上。
此外，高通提供完整的 SDK 和开发工具，智能眼镜厂商利用这些资源可快速定制功能，节省人力和时间成本。例如高通在推出骁龙 XR1+Gen1 之后，还推出了 AR 眼镜开发者套件，支持 Unity、Unreal 引擎快速适配。
高通为自家的智能眼镜芯片弄了一个叫做 Snapdragon Spaces XR 开发者平台，通过该平台高通可以直接面向开发者，为他们提供核心的感知算法和软件，并向他们开放 API。这些核心的算法和技术包括定位追踪、本地锚点及其持久性、平面探测、手势追踪等等，而且这个平台还支持 OpenXR 标准，且兼容虚幻引擎、Unity 等核心 3D 引擎等等。
再说劣势，具体有两个，一个是高通的智能眼镜芯片价格偏高，根据维深 wellsenn XR 的拆解以及基于当前时点的市场行情调研统计，Ray Ban Meta 的 BOM 成本约为 164 美元，其中 SOC 芯片高通骁龙 AR1 Gen 1 的成本约为 55 美元，占比约 33.54%，成本占比超三成。
另一个是开发门槛高，高通的芯片设计复杂，虽然高通提供了 SDK 和工具，但可能需要特定的技能或培训，尤其是对于小企业来说，很不友好，需要投入大量的人力。还有成本问题，开发高通芯片可能需要较高的前期投入，比如购买开发板、授权费用等，这对中小企业来说可能是个挑战。
对于有钱、有人的大企业来说，高通的智能眼镜芯片都是优点，缺点可以忽略。对于中小企业来说，高通的智能眼镜芯片虽好，但是自己很难搞定。
正因为高通智能眼镜芯片使用成本高，所以注定不会覆盖整个智能眼镜芯片市场，也就间接的给了其他芯片厂商留下了生存空间。
高通这款骁龙 AR1+ Gen 1 芯片，从性能上说它让智能眼镜迈出了脱离手机的第一步，只不过它更适用于那些不差钱的厂商。中小厂商如果想要自家的智能眼镜也迈出那一步，还需要选择更适合自己的解决方案。
文 / 多弗朗明哥
（本文图片均来源于网络）
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