最近，美团发布的国内首个酒店商家端 AI 工具 " 美团既白 "，引发行业关注。与通用 AI 应用不同的是，美团既白不只是工具，更有可能成为高星酒店里，一位懂行的经营伙伴。
当高星酒店正在加速出清，行业正进入存量竞争时代，美团既白以跨场景融合、生态协同，激发住宿新需求，帮助酒店住宿商家撬动更大增量市场。
一个更懂高星酒店的 AI Agent 来了
"AI 很强，但能解决我的具体经营问题吗？" 这可能是酒店人在 AI 时代问得最多的一个问题。
万事不决问 AI，所有人都知道大模型能力很强，但只有酒店人才懂得行业问题到底有多 " 深 "。AI 难以全面把控每一个酒店的服务动线，也不懂行业里某一段特定时间内的定价博弈，也不能时刻把控客户情绪、热点事件与商圈热度的联动。
6 月 5 日，在 2025 美团住宿生态伙伴大会上，美团首次公布美团旅行 AI 新进展，并发布国内首个面向酒店商家的 AI 工具 " 美团既白 "。
美团既白围绕三大核心方向展开功能布局：提升获客效率、优化长效经营机制、重塑服务体验，通过整合多维度数据，为酒店商家提供智能化决策支持。
这是美团在 "AI in products" 领域的一大进展，即，用 AI 改造 2B 的产品和服务，更好地服务商家等合作伙伴，为商户提供全链路的运营支持，释放商户的线上运营精力并提升运营效率。
杭州黄龙饭店是美团既白的第一个客户。黄龙饭店董事长杜宏新采用了美团既白之后发现，不仅可以帮助酒店商家解放双手，在动态经营建议时，甚至可以提效 70%。
然而，近两年文旅行业凭借社交平台上的热门事件出圈的城市和案例虽说不少见，但也相对稀有，比如说，淄博烧烤，天水麻辣烫等，酒店若能及时抓住热点，便能在这样的泼天流量中高效获客，在服务重塑中，实现长效经营。
此外，年轻人偏好的 ACG 展会、明星演唱会、音乐节等大型活动的流量热点，机票预订及火车票预订等本地活动和环境的实时数据，美团既白都可以帮助商家打通信息差，预知用户需求的背景下，进行前置沟通，让酒店快速匹配客人需求。
在杜宏新看来，作为聚焦高星酒店经营的垂类 AI Agent，美团既白的核心价值在于，为商家提供实际的经营提效，而不是简单而宽泛的建议。它深度融入了酒店经营场景，并且利用美团平台的独特优势，为商家带来可量化、可感知的业务提升和客户体验优化。
美团副总裁、酒店旅行负责人李锦飞称，2025 年旅游业进入 AI 时代，新的较量将是数据决策与生态协同的深度，美团已做好准备助力行业 AI 生态发展。
住宿空间和美团众多业态有着丰富的场景联动。数据显示，过去一年，美团上的 " 住宿 + 餐饮 " 跨界间夜需求激增近 87%，" 住宿 + 玩乐 " 增长 99%，" 住宿 + 机票 " 增长 36%。
过去，酒店多分布在热点、高线城市核心商圈，但现在需求正快速向宝藏小城、下沉市场扩散，而这些区域的品质、特色供给存在明显缺口。当前酒店业的困境，并不是单个酒店的短期挑战，也非简单的周期性波动，而是整个供给体系与 Z 世代主导的新消费需求之间的碰撞。
只有把选择交给用户，才能把增长握在手中。美团旅行还将在 6 月份发布用户侧 AI 旅行助手，为用户提供旅行规划等服务，实现更精准的供需匹配。美团酒店民宿事业部负责人何潇表示，用户已从单一住宿，走向 " 住宿 +"。
美团拥有 7.7 亿用户、近千万合作商家，分布在 200 多个行业的生态网络，美团既白有机会将庞大的资源与酒店经营深度结合，激发酒旅新需求。而美团住宿生态也将从餐饮、会员等多角度联动发力，构建酒店业增长新引擎，加速行业升级转型。
垂类AI落地之道：数据思考 + 经营交付
事实上，开发酒旅垂类大模型面临多重复杂挑战，在美团既白问世之前，酒店业 AI 之所以应用 AI 较为缓慢，核心原因来自三个方面。
首先是，数据断层，SaaS 孤岛林立。酒店自有系统与 OTA 平台系统数据割裂，导致用户画像，以及渠道、服务无法彻底打通，信息不成系统。
其次是，经营者懂业务但对技术信任度不高，很多高星酒店仍以传统 KPI 驱动团队，因此，外部系统供应商只能做产品集成，无法深入酒店经营决策环节，换句话说，既懂生意又懂大模型的人才稀缺。
更关键的是，酒店业的人工服务属性极强，而 AI 大模型应用往往只能聚焦于如何输出看似头头是道的文本建议，但如果没有人能够或者无法真正落地、执行，就不能真正形成 " 建议 + 工具 + 执行 " 的闭环。
美团推出的第一个垂直 AI Agent，选择了通用大模型难以触达的领地。而从这一次美团既白的成功落地可以看出，美团对 " 酒店业 +AI" 的解法是，以数据和 AI 驱动的、平台与商家深度协同的模式，利用行业内多年的深耕和积累，以及酒店商家等生态伙伴开放共建与行业创新。
美团既白基于美团自研的 LongCat 大模型（内部名称 " 龙猫 "），专注解决的是酒店业特有的经营痛点，而非简单地将通用 AI 功能移植到酒店场景。其采用的是 Multi-Agent（多智能体）协作架构，该框架由主 Agent 和多个功能专精的子 Agent 组成。
主 Agent 如同 " 指挥中枢 "，它利用深度意图理解引擎，精准解析用户的复杂问题或指令。它会自主规划完成任务所需的各步骤。在任务执行与协作阶段，主 Agent 将智能调度给最擅长该任务的子 Agent 去执行。子 Agent 则结合工具返回的结果，生成高质量、有针对性的中间答案或执行反馈，最终由主 Agent 汇总、整合，形成完整、可靠且有价值的最终回复或执行结果。
与此同时，在高实时性知识更新上，通过将热点数据、大交通数据等封装成工具，让大模型推理时选择性调用，大幅提升知识更新的及时性。
为了提升垂类大模型的行业知识体量及专业性，美团建立了酒店行业知识专家团机制，为大模型的训练提供了大量优质行业知识，让模型思考过程和回答更加有信息量、建议更专业。
相较于通用大模型，美团既白作为聚焦高星酒店经营的垂类 AI Agent，其核心价值在于辅助商家经营的实用性，达到 " 结果交付 " 的目标。
美团既白的价值衡量标准，经营分析、智能定价、对客服务这三大核心场景中，为高星酒店带来的 " 确定性结果 "，更精准的经营决策、更优的收益表现、更出色的客户体验，成为酒店经营者手中看得见、用得上、有效果的智能业务伙伴。
截至目前，入驻美团平台的五星级酒店在线旗舰店有 69 个，其中会员互通的酒店集团有 32 个，洲际、凯悦、香格里拉等头部酒店集团，均已和美团开展不同深度的文旅消费合作。5 月 28 日起，万豪还和美团战略合作推出 " 联合会员 "。
这意味着，后续一旦商家和美团系统进行更深度打通对接，AI 应用在酒店业的想象空间会被无限放大。
结语
酒旅消费正在从功能型需求向体验型需求升级，现代游客追求的不再是 " 抵达 "，而是 " 深度旅游 "。而 AI 在酒店业掀起的变革浪潮，也并非简单的人工替代，而是以数据驱动决策、服务预判需求为核心，使得酒店业向更高效、更个性、更可持续的方向进化。
作为国内首个面向酒店商家的 AI 工具，美团既白是美团在垂直智能体落子的起点，也会是酒旅行业 AI 跃迁的一个新起点。从经验驱动到数据智能驱动，从单向合作到双向协同，从标准化服务到个性化体验，美团既白代表了酒店业数字化转型的新方向。
也需要看到的是，AI 在酒店行业的应用仍面临成熟度不足、员工适应性差、大模型幻觉导致服务失真、多模态交互稳定性不足等问题。在实践中，酒店应将 AI 技术应用与业务目标紧密结合。
AI 时代的酒店经营与管理，是人与 AI Agent 的协同共赢。未来，每一家酒店经营者的核心差距，不在于是否用上了 AI 应用，而在于其是否真正理解 "AI+" 背后的技术与商业逻辑，让 AI 真正参与到经营生意的本质中。
只有如此，酒店业才会深刻理解到，真正的提效不是把传统的业务做得更快，而是花更少的时间，用最快的响应机制，去判断和决策更重要的事，让酒店经营者有更多时间与心力，去线下物理世界里连接更多的客户，去打造更具想象力的生意前景。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜李程程）
