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硅星人 14分钟前

AI 开店、AI 接单、AI 助老订餐 ... 饿了么正在用 AI 重塑外卖江湖?

外卖大战,战事正酣。

一场战事在水面之上。当数以亿计的真金白银被投入市场,这场关乎数亿人一日三餐的竞争,被彻底渲染成了一场价格肉搏,声势浩大,引人注目。

但当多数人的目光都聚焦于红包与优惠券时,很少有人意识到,在这场喧嚣之下,一场真正决定胜负的 " 看不见的战争 " ——关于技术的较量,早已拉开序幕。

毕竟,所有人都心知肚明的问题是:当补贴带来的短期增长红利消失后,真正能留住用户、商家并赢得未来的,必然是补贴无法换来的结构性效率。

大战的主角之一,饿了么正在用一组并行且对比鲜明的动作,给出自己的回答。

一方面,是水面之上的闪电作战。自 4 月 30 日联合淘宝闪购并配合补贴策略之后,其日订单量在一个月内跃升至 4000 万的惊人规模,这充分展现了其资源整合与市场冲击的能力。

另一方面,则是水面之下的密集探索。过去一年里,饿了么在 AI 领域举办了一系列的 AI 比赛,并推出了大量 AI 工具,涉及到用户体验、商家运营到骑手履约的全链路,正在通过技术重构业务,带来效率的提升。

可以预见的是,在本地生活的 " 硬核 " 战场,真正的大战才刚刚开始。

" 卷落地 ",用 AI 解决真实世界的问题

如何让一位只会说方言、需求模糊的老人,仅凭一句话就点到一碗想吃的热汤面?这不是一道脑筋急转弯,而是饿了么 AI 算法大赛的真实赛道之一。

这场吸引了 2654 支队伍、287 所高校参与的比赛,设置了三大方向,其中 " 智慧养老 ",就聚焦于老年人点餐困境,它要求 AI 通过天猫精灵生态,不仅要听懂模糊的方言,更要理解 " 想吃点软的、清淡的 " 这类非结构化需求,并完成从匹配商家到调度骑手的全链路操作。

除了养老之外," 智慧骑士 " 赛道聚焦于通过 AI 帮助骑手随手拍识别消防隐患;" 智算商效 " 赛道则回归商业本质,致力于用 AI 帮助商家以更低的成本触达目标用户。这三个赛道,分别对应了用户体验、社会责任和商家生态。它们并非孤立的技术问题,而是一个即时电商平台完整的商业考量。

如今,饿了么正越来越多地将 AI 作为核心驱动力,投入到商家、骑手和消费者这三大战场的关键环节。

在商家侧,最直观地是,饿了么已经推出了数个 AI 经营优化工具,帮助商家降本增效。例如,在开店一环上,过去往往流程繁琐,耗时良久,而现在借助 "AI 入驻店铺助手 ",商家可以用自然语言与 AI 对话,随时解答疑惑,一个新商家最快 5 分钟就能跑通全部流程。

开店只是第一步。从店铺装修到上新菜品,AI 的赋能无处不在。借助智能装修系统,AI 可以在 63 秒内生成一套颇具吸引力的线上店铺;而通过 AI 拍照和语音录入,商家最快 50 秒就能上线一道新菜。这一整套包含智能选品、智能美图、经营诊断等在内的 AI 工具,正在让数十万商家的经营效率发生质变。

其次,在骑手侧,饿了么正在借助 AI 带来双手的解放。

想象一下,大雨天,手机屏幕湿滑无法触控;或者盛夏,手机因暴晒而过热卡顿 ---- 这些都是骑手们每天面临的痛点。饿了么推出的行业首个骑手 AI 助手 " 小饿 ",让这些问题迎刃而解。

" 说说话就能进行操作 ",一位骑手这样描述。通过语音唤醒 " 小饿 ",骑手可以把手机放进口袋,仅通过语音指令就能完成接单、确认送达等核心操作,这不仅是效率的提升,更是安全的保障。此外," 小饿 " 还能主动预警前方的封路信息、推送订单更多的热力区域。

最终,在这条由 AI 赋能的服务链末端,数以亿计的消费者也享受到了体验的全面升级。例如,在推出 " 明厨亮灶 " 让餐厅后厨可视化之后,为了避免仅靠人眼去盯防海量视频流,饿了么则更进一步举办 " 明厨亮灶 AI 算法大赛 ",用 AI 去 " 看 " 这些后厨直播,自动识别厨师不戴口罩、出现异物等不合规行为并发出预警。这让食品受到安全监管,从 " 人力监管 " 迈向了 " 智能治理 "。

这种对商家、骑手、消费者的全场景覆盖,背后体现的正是平台方的技术价值。

平台天然就是一个汇聚了海量供需数据、物流数据和交易数据的节点。当它连接着千万商家、亿万用户和百万骑手时,它对真实场景的理解和对数据的洞察,便成了 AI 技术落地最肥沃的土壤,让用 AI 改造业务成为可能。

本地生活的 " 效率焦虑 " 与 AI 解药

饿了么之所以坚定地将重心押注在 AI 上,不仅是出于自身发展的需要,更是整个本地生活行业所处阶段的一大趋势。

随着市场渗透率的不断提高,过去那种依靠开拓新城市、吸纳新用户、增加骑手数量的粗放式规模增长不复存在,本地生活行业正走向 " 效率战 "。数月以来的补贴大战也在说明这一点,在这一背景下,谁能更精细化地匹配人、货、场,谁才是赢家。

破局的关键之一,很可能就是 AI。

但用 AI 提升效率,知易行难。一个普遍的困境是:技术公司拥有先进的算法,却缺乏应用场景和数据,如同 " 有锤子找不到钉子 ";而传统的本地生活平台虽有场景和数据,但模型能力往往不足,难以突破效率瓶颈。

这恰恰凸显了饿了么的独特优势。在当前格局下,它在技术、供给、流量三个维度,都形成了强大的竞争力,构成了一个难以复制的 " 铁三角 "。

技术层面,饿了么背靠着一个难以被短期超越的 " 技术底座 "。 这种优势并非某个单一功能,而是体系化的。一方面,阿里云作为全球顶尖的云计算服务商,为 AI 模型的训练和推理提供了稳定、高效的算力基础设施。另一方面,阿里的 " 通义 " 系列大模型,已经凭借模型能力和生态能力在世界范围内受到瞩目。这种集算力与先进算法于一体的深厚积累,构成了极高的技术壁垒。

供给层面,饿了么多年深耕所积累的商业网络,为 AI 提供了最宝贵的 " 燃料 "。 本地生活是一个极其复杂的生态,饿了么平台上汇聚了数百万活跃的餐饮、零售商家,以及数百万注册的蓝骑士构成的庞大运力网络。这个网络不仅规模巨大,更重要的是它每天都在产生海量的、真实的、多维度的交互数据——从商家的出餐效率,到骑手的配送路线,再到不同区域用户的消费偏好。这些数据正是训练 AI 理解真实世界、优化决策的根基。

流量层面,淘宝的国民级入口,为饿了么带来了高质量的 " 活水 "。一方面, 随着与淘宝闪购的全面打通,饿了么获得了大量的流量和洞察。这些用户带着明确的 " 买东西 " 心智而来,其行为数据对于 AI 进行商品推荐、需求预测的价值,远高于泛娱乐平台的流量;另一方面,淘宝所链接的线下品牌实体店,也为饿了么带来更多非餐饮的配送订单,做到了运力的复用。

这种 " 阿里技术底座 + 饿了么供给网络 + 淘宝国民级流量 " 的组合,在行业内是独一无二的。它让饿了么有能力、有场景、也有足够的数据,将 AI 的潜力真正转化为商业效率。

向着 AI 普惠化进发

饿了么,正在成为一家业务 AI 化的公司。它通过将复杂的技术封装成商家、骑手触手可及的简单工具,从根本上重塑着本地生活的业务形态。

从短期来看,这些 AI 工具的价值在于 " 降低门槛 ",做到真正的 AI 普惠。无论是让商家 5 分钟开店的 "AI 入驻店铺助手 ",还是骑手的 AI 伙伴 " 小饿 ",它们都在帮助那些曾经被挡在数字化门外的群体——比如不懂运营的夫妻店老板,或是不熟悉智能手机的老年人——更轻松地融入这个生态。这为平台带来了最直接的增长动力。

而从长期来看,当 AI 赋能了生态中的每一个 " 点 ",其真正的威力在于将这些点连接成 " 面 ",引爆网络效应。

举个简单的例子,在用户洞察、供给丰富、运力充足的基础之上,AI 能够做得到的,不仅仅是事后为一笔订单规划最优路径,而是能够基于更高准确率的需求预测,事前引导商家进行更精准的备货,优化前置仓的商品布局,从而系统性地降低整个链条因供需错配而产生的履约成本与货品损耗。

最终,平台的竞争优势,将不再仅仅体现在流量规模或单次履约的效率,而是体现在对整个本地商业生态的资源配置效率上。

这是一种更深层次、更难被模仿的结构性壁垒,也是技术进步所能带来的,最真实且坚实的商业价值。

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