笔记本电脑作为企业重要的生产力工具，伴随AI与移动办公需求扩大，对其AI性能、轻薄、续航有了更高的需求。2024 年下半年，英特尔发布 Lunar Lake 架构的酷睿 Ultra 200V 系列处理器。该系列在架构上做出诸多改进，成为英特尔首个大规模量产、主打低功耗的产品，对Apple Silicon构成挑战。那么，其续航与能效表现如何？能否与苹果抗衡？对经常外勤办公的人来说，能否满足一天续航需求？?
此外，进入 AI 时代，企业积极寻求 AI 赋能，笔电在一定程度上可承接这一需求，英特尔与苹果很早就引入 NPU AI 运算，因此 AI 应用也是本文评估的重点。
在正式开始进行对比之前，先来了解一下Lunar Lake架构。
Lunar Lake延续模块化架构设计，3D Foveros封装，核心区域为Compute Tile与Platform Controller Tile。为达成高能效比的目的主要在核心微架构、封装内存、PMIC、专用线程调度器等方面进行了重新设计及优化。
在机型的选择上，代表英特尔酷睿Ultra 200V阵营选择的是ThinkPad X1 Carbon Aura AI：
CPU：酷睿Ultra 7 258V处理器
iGPU：Arc 140V
内存：32GB LPDDR5x 8533MHz内存
SSD：1TB PCIe 5.0 SSD
屏幕：14英寸2880x1800/100%DCI-P3/120Hz/500nit/OLED
接口：2*雷电4/2*USB 3.2 Gen1 Type-A/1*HDMI 2.1/1*3.5mm
电池：57Wh
重量：986g
官方售价：15999
CPU：Apple M4芯片
iGPU：10核图形处理器
内存：32GB
SSD：1TB
屏幕：14.2英寸/3024x1964/100%DCI-P3色域/120Hz ProMotion/1600nit/mini-LED
接口：3*雷电4/1*SDXC/1*HDMI 2.1/1*3.5mm/1*Magsafe 3电源端口
电池：72.4Wh
重量：1.55KG
1、同内存容量下，价格相同。
2、ThinkPad X1 Carbon是Wintel阵营经典商用型号。
3、酷睿Ultra 200V出货主力为Ultra 7 258V；苹果M系芯片最新为M4。
三、理论性能对比
1、iGPU部分
采用3DMARK的两项跨平台测试基准Steel Nomad与Wild Life以及Geekbench 6 GPU进行iGPU性能测试。结果如下：
2、AI性能部分
自2023年下半年英特尔首次提出AI PC概念，AI就成为其持续加码的方向，从硬件算力到软件布局，这一年半以来有了显著增长；苹果虽对AI的态度相对谨慎，但2017年9月发布的A11 Bionic就搭载了NPU，命名为"神经网络引擎"，且持续迭代。
英特尔和苹果都将AI作为发展方向，也都发布了适用于自身芯片的机器学习框架，Intel为OpenVINO，苹果为CoreML。
使用Geekbench 6 AI及UL Procyon中的AI Computer Vision进行理论AI算力测试，两款处理器均使用自家框架测试：
从理论性能来看，苹果M4芯片的优势更集中在CPU，酷睿Ultra 200V凭借着Xe2图形架构在GPU部分更有优势，NPU方面两者互有胜负。
如此的测试结果并不意外，在AI应用层面，CPU通用性更强，但运算时几乎只纯粹依靠物理计算能力，效率很低。苹果M系芯片在CPU计算能力上，能效比和绝对性能上更为出色，所以在AI计算性能的CPU部分，苹果M4依然领先。
GPU更适合密集型高负载AI计算，如LLM本地运行就需要GPU加速运算，很多生成式AI应用也依赖GPU加速。GPU 的内核数量相比 CPU 更庞大，能够实现高强度并行运算，英特尔 Lunar Lake 的 Xe2 架构除工艺带来的能效升级外，还加入了 8 个 2048 位 XMX 矩阵扩展引擎，是英特尔首个加入了 XMX 矩阵引擎的核显，增强了 AI 计算能力与吞吐量，尤其 FP16/INT8 的运算，根据英特尔官方的数据，Xe2 架构中 XMX 引擎每时钟周期可处理 2048 个 FP16 运算或 4096 个 INT8 运算，因此，Ultra 7 258V 中 iGPU 在 FP16 性能方面明显优势。
四、AI应用体验
AI也是不能离开软件的，AI和AI PC又是近年来才逐渐新兴的概念，谈及AI也必须说到AI生态。
说到AI，熟悉苹果的朋友们肯定率先想到的是Apple Intelligence，更智能的Siri、智能写作、图片生成、集成ChatGPT等，但截止3月，国内用户还无法使用Apple Intelligence，后续开放后是否能提供全功能，仍有待观察。
英特尔的策略有所不同，这一年半英特尔主要与各ISV合作开发AI应用，还在国内开展AI应用创新大赛，在本地化ISV合作、应用丰富度和易用度，个人感觉英特尔在AI生态上是做得更好一些的。
接下就主要针对商用场景，来体验一下AI应用的情况。
1、本地语言大模型
随着DeepSeek的爆火以及LLM能力上涨，大语言模型本地化成为火爆的议题，如今在本地部署LLM技术门槛降低，有非常多的软件可以一键部署+安装大模型，并提供直观UI，本次主要使用目前较为常见的LM Studio以及Ollama来进行测试体验，LM Studio拥有原生的Win和MacOS版本，Windows版本支持Vulcan，MacOS版本支持Metal；Ollama除官网标准版外，还有英特尔专门优化的版本。模型的选择上，LM Studio及Ollama均使用各自模型库中蒸馏后的DeepSeek-R1 14B模型。此外，还会在ThinkPad X1 Carbon Aura AI上使用Flowy，这是一款大语言模型本地化软件，英特尔与Flowy合作专门推出了酷睿Ultra AI PC版，同样选取Flowy内置的DeepSeek-R1 14B。
在LM Studio中用一个方程组问题测试对话生成速度：
x?-6xy+9y?=4，x-2y=3
然后是Ollama，Ollama的官网中有Windows与MacOS版本提供，但英特尔在阿里魔毯（国内网站，相比于Github，更容易直连、更快速度下载）中提供了一个ipex-llm优化的Windows/Linux版本，简单点说就是英特尔官方自己写了一个酷睿处理器优化版本的Ollama，这一版本为英特尔处理器提供了专属优化，可更好适配英特尔处理器及Xe核显。本次测试，ThinkPad X1 Carbon Aura AI基于优化版Ollama，而苹果MacBook Pro 14基于官网原版Ollama。
测试与体验同样使用上述方程组：x?-6xy+9y?=4，x-2y=3
运行英特尔优化版本的Ollama时GPU基本处于满载状态，满血运算，Ollama官网的普通版本还未能完整调用Xe图形核心。
最后是Flowy的体验，Flowy仅为windows提供了离线模型的使用，并且单独为酷睿AI PC做了性能优化，在使用DeepSeek-R1 14B询问相同的方程组问题时，虽Flowy没有提供生成速度，但资源调度看上去要比LM Stuido更优化了一些。
Github确实是业界内更常用的平台，但国内网络连接困难，甚至经常无法打开界面或下载，足以见得英特尔非常重视国内市场以及国内AI生态发展。
2、线上会议
线上会议是办公场景中相当常见的，对于频繁出外勤的用户，续航又是非常看重的能力，此前在不带NPU的机型中，开启背景模糊、调换等AI功能，需要调用iGPU或CPU运算，从而有大量的功耗损耗，而有了NPU后，NPU就可以很好的承接这部分功能。
最新版的腾讯会议中，背景模糊功能添加了对苹果M4及英特尔酷睿Ultra处理器NPU的支持，可依靠NPU进行运算，对于AI计算有着更高能效比的NPU，可减少功耗，增强整机离电续航能力。
两台电脑均在离电+节能模式情况下进行测试。
在ThinkPad X1 Carbon Aura AI中，打开"虚拟背景与特效"，便可看到酷睿Ultra 7 258V中的NPU开启工作，此时CPU计算核心与iGPU核心共大致在1.5W~1.7W左右波动。
3、AI视频编辑
剪映与万兴喵影是相当早就支持AI功能了，比如AI视频抠像功能，它可以通过AI直接将一段视频中的背景删除，仅保留人物，相比于从前只能一帧一帧手动抠像，对于非严肃下的自媒体视频剪辑来讲，这项功能增加了视频剪辑的玩法、趣味性，也减轻了复杂程度。
与此同时，剪映/万兴喵影的视频抠像功能已适配Windows及MacOS版本，在酷睿Ultra处理器的机型中，还支持调用酷睿Ultra处理器中的NPU。
使用一个4K分辨率、25fps、10分钟左右的视频进行测试。
在万兴喵影中，依次选择特效、任务特效、自动抠像，应用于全部时间线中，两台机型均能快速完成AI抠像，在视频预览和导出时都可以看到酷睿Ultra机型的NPU在参与工作。
ThinkPad X1 Carbon Aura AI在节能模式下，仅这段视频的回看并不会出现卡顿或明显掉帧，与最佳性能的电源模式无异。
在剪映中，视频AI抠像功能需要有一个处理时间，ThinkPad X1 Carbon Aura AI在节能模式下，CPU IA Cores+GT Cores功耗在4-5W的水平，NPU参与工作，大致5分钟完成；苹果MacBook Pro 14，CPU+GPU在正常电源模式下，功耗稳定在7W左右，NPU未参与工作，大致5分25秒左右完成。
4、AIPPT
PPT是当代打工人最常接触到的办公软件了，哪怕不需要一个制作精美的PPT，制作起来也是非常之麻烦的，费时费力，而AI就是一个很好的帮手了。
AIPPT从最初只提供网页版到现在有了本地客户端，又在近期增添了完全运行在本地的模型，可在离线的情况下从0生成PPT。
AIPPT也有酷睿Ultra AI PC的优化版本，并且离线模型仅能在酷睿Ultra AI PC上使用。使用ThinkPad X1 Carbon Aura AI打开AI PC版AIPPT后，在下载完离线模型后，就可开始生成PPT。
例如如果我们正在飞机、高铁等不能打开网络或网络不通畅的情景下，如果可以使用酷睿Ultra AI PC机型，那么利用AIPPT的离线模型，可快速完成PPT的生成，这是离线模型的一大好处，无论使用者身处何地，随时都能用上AI，尤其对于经常出差的商务办公人士，在这方面显然酷睿Ultra机型是更好的选择。
5、QQ音乐
QQ音乐作为全球最大的音乐流媒体之一，曲库丰富，QQ音乐会员为很多歌曲提供了"臻享母带"功能，不过该功能需要较多流量，一首歌轻轻松松就能干出去3、400MB流量，现在，可以借助英特尔酷睿Ultra处理器中的NPU本地消化一些"臻享母带"功能所需的流量。
QQ音乐中还有一个"伴唱"的功能，通过AI可在原唱、纯人声与纯伴奏之间切换，这项运行在本地的功能已经支持了酷睿Ultra处理器中的NPU，可释放出iGPU和CPU的资源。下图中，在开启伴唱功能后，NPU已经开始工作。
由于篇幅有限，此次体验的软件实在是当下AI应用的九牛一毛，但也可以多少管中窥豹，看到当前AI应用及硬件的发展现状。
在商用办公领域，无论出于隐私还是网络不佳等何种原因，AI本地化都是商用领域的发展方向之一，目前硬件也足以支持一些AI功能本地运行。
就单论本次测试的两台机型，在软件丰富度、NPU适配度、AI软件本地化方面，酷睿Ultra处理器更具优势，拥有更多的AI应用不说，还有英特尔专门在国内网站中发布的英特尔特调版软件可供使用，对我们国内用户友好度Max，这些都足以见得英特尔在AI生态方面的投入、决心并已经做到了领先地位；在能耗比和绝对性能层面，酷睿Ultra 7 258V对比M4也并没有多大的差距，在现阶段，酷睿Ultra 7 258V对于商用办公领域的AI部分，体验是更好的。
五、游戏娱乐
得益于更先进的Xe2图形架构、对DX11/DX12更好的兼容支持性，高能效比的酷睿Ultra 7 258V在超低功耗下同样可以运行各类大型游戏，工作之余进行一定的娱乐是完全可行的。
例如在3A游戏《古墓丽影：暗影》中，1080P分辨率，全低画质，开启Intel GPU的Xess至性能挡位，运行游戏内置的BenchMark，平均帧数达到了80帧。
六、续航能力
商用场景下笔记本电脑续航能力的至关重要，经常出差和出外勤的朋友们肯定都懂。
续航是苹果M系芯片此前笑傲江湖的主要原因之一，同时也是酷睿Ultra 200V处理器改进重点，针尖对麦芒，酷睿Ultra 200V能否攻擂成功呢？
在开始测试前，先了解一下两款机型的电池部分：ThinkPad X1 Carbon Aura AI搭载了57Wh电池；苹果MacBook Pro 14搭载了72.4Wh电池。两款机型均在连接wifi、开启蓝牙、节能模式下测试。
在UL Procyon的1小时电池损耗测试中，三种场景下电池损耗的测试结果如下：
再来看下待机状态和线上观看1080P视频的功耗情况：
对于x86架构的酷睿Ultra 7 200V系列处理器来讲，这是x86架构中前所未有的低功耗表现，酷睿Ultra 200V的节能是前无古人的存在，现在英特尔可以挺着胸脯宣布：x86架构、Windows阵营现在真的有高续航能力的笔记本存在了！
通过续航的测试，我在这里可以负责任的下如下结论：如果您的企业、员工或您自己需要x86与windows生态，又需要持久的续航能力，那么酷睿Ultra 200V系列处理器就是您的唯一之选！
七、Web网页性能及视频编解码性能测试
1、Web网页性能
网页是日常最常见的一项应用，分别在ThinkPad X1 Carbon Aura AI中使用Edge浏览器、MacBook Pro 14中使用Safari浏览器，进行Speedometer 3.0以及WebXPRT两款Web基准性能测试，最终结果如下图表格所示。
2、视频编解码性能测试
当下，视频已经是各行各业不可获取的一个载体了，所以我们也来看下视频编辑相关的性能。
此部分中，ThinkPad X1 Carbon Aura AI电源模式为：最佳性能；MacBook Pro 14 2024为节能模式。
在剪映与万兴喵影中，使用之前测试AI抠像时的工作流，在完成AI抠像操作之后导出并记录时间：
八、外观及模具简评
说完了"内在"，我们再来看下"外在"。
外观质感上，ThinkPad X1 Carbon Aura AI与苹果MacBook Pro 14是两个方向，ThinkPad X1 Carbon Aura AI采用镁合金材质+黑色碳纤维，加上细腻的磨砂喷涂表现出来的哑光感，所反映出来的更多的是沉稳，整机质量只有986g，极其之轻。
苹果MacBook Pro 14则是一体式铝合金外壳，边缘打磨细腻顺滑，相比之下更多的表现出了金属的"冰冷"感，整机质量1.55KG，1.55cm厚。
屏幕方面，ThinkPad X1 Carbon Aura AI配备了一块OLED屏幕，100%DCI-P3色域，10bits色深（8bits+2FRC），14英寸，分辨率2880x1800，屏幕比例16:10，刷新率120Hz，最大亮度500nit（HDR）。屏幕上方为联想近年来常用的外刘海设计，其中集成了红外LED灯、红外摄像头、全高清摄像头、LED指示灯，还带有摄像头物理遮挡，对于商用用户来说，这可能是比较重要的一点。
从接口的易用度来讲，个人认为拥有两个USB-A接口的ThinkPad X1 Carbon Aura AI更方便一些，目前的商用场景还存在着大量USB-A接口外接设备的，但苹果拥有更多的雷电4接口和SD卡槽，这还是要看个人的使用需求了。
键盘和触摸板的操作区域部分也是商用场景下很重要的一个部分。ThinkPad X1 Carbon Aura AI继承了ThinkPad的小红点+三段式按键设计，如果是ThinkPad的老用户，那么对于这个操作逻辑与习惯肯定是离不开的了。键盘的手感也是ThinkPad这个品牌的特点之一，在如此轻薄的机身内塞入了一块键程为1.5mm的x型支架键盘，回弹干脆有力，敲击软硬适中，打字手感非常舒适爽快，尤其适合办公打字。
九、商用场景下，究竟该是酷睿Ultra 200V还是Apple Silicon呢？
从性能看，苹果 M4 在渲染与视频编解码领域占优，而酷睿 Ultra 7 258V在GPU和AI方面更胜一筹。续航表现上，Ultra 7 258V的表现已经很接近M4。但商用选择不能仅看绝对性能，还需结合以下关键因素：
1、生态需求
Windows生态在企业级应用的兼容性上更占优势，一些行业的专业软件对MacOS的支持和兼容并不完善。
2、产品多样性
英特尔拥有众多OEM合作伙伴，产品选择丰富，覆盖不同价格区间，部分厂商还提供了更完备的售后服务和定制化服务，苹果在选择上就较为单一了。
3、存储可升级性
主流酷睿商用本普遍可升级硬盘，而苹果Mac均为板载不可升级且成本更高，在商用场景下，酷睿机型拥有更灵活的存储升级。
4、军标认证
以ThinkPad X1 Carbon Aura AI为例，它通过了MIL-STD-810H军标测试，很多酷睿商用机型都会在产品开发时加入这方面的考量，从而让产品可在更严苛的环境下工作。
英特尔酷睿处理器支持的雷电接口拥有更广泛的扩展性，比如独立显卡、网口、串口、USB卡扩展等，这些在很多企业的应用场景中也都是需要的。
6、本土AI生态
英特尔对于AI PC的生态在这一年多以来与ISV合作开发并推出适用于英特尔酷睿Ultra AI PC平台的新AI功能，或对自身平台进行性能优化，且更多的本土ISV适合于本土企业与个人进行应用，从这个角度来看，在这个全员AI时代，酷睿Ultra处理器协同更多的AI软件可以在本地部署出更多适配于不同企业的AI应用。
十、写在最后
通过对ThinkPad X1 Carbon Aura AI以及苹果MacBook Pro 14 2024的测试，回到文章开头我们对于英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器与苹果M4芯片的疑问上，这一代的酷睿Ultra 200V系列处理器作为x86处理器中能效比与续航之最，芯片本身的能力已经非常贴近M4，相比于从前有了十足进步。
在当前商用场景下更为看重的AI层面与续航能力，英特尔在AI生态构筑上显得更加积极，目前适配酷睿Ultra处理器相关特性的AI应用也更多一些，尤其是有很多本土化的AI应用，续航方面则还是苹果M4更优，但英特尔酷睿Ultra 200V通过架构的改变也非常接近于M4了，正常情况下，全天的离电办公，二者皆可胜任。
最后，英特尔酷睿Ultra的AI PC平台在生态、产品丰富度、OEM厂商所提供的售后服务、扩展性、可升级性、本土AI应用丰富度以及成本等在商用场景中非常关键的特性上，酷睿Ultra处理器的笔记本电脑是优于目前苹果笔记本的。
