智算云新范式：九章云极以“ 1 度算力”点燃 AI 普惠之火

来源：猎云网

在人工智能浪潮席卷全球的今天，算力已成为数字经济的核动力，如同工业时代的电力，信息时代的带宽。然而，随着 AI 技术的飞速发展，特别是大模型和智能体的崛起，对算力的需求呈现爆发式增长，传统的云计算模式正面临前所未有的挑战。高昂的算力成本、复杂的管理维护、以及难以满足 AI 工作负载的特殊需求，正在形成一道 " 算力鸿沟 "，阻碍着 AI 技术的普及和规模化应用。

正是在这样的背景下，2025 年 6 月 16 日，九章云极 DataCanvas 公司在北京召开了智能计算科技论坛，正式发布了新一代全栈智能计算云平台——九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0，并同步启动了全球首个强化学习智算服务。这场发布会标志着 "AI 新云 "（NeoCloud）的进一步成熟，它不再是简单地提供计算资源，而是专为 AI 计算而设计，旨在提供更高效、更经济、更易用的智能计算基础设施。在这场 AI 新云的变革中，九章云极 DataCanvas 公司凭借其前瞻性的技术布局和创新性的服务模式，特别是 "1 度算力 " 按需计量模式，将智算从 " 科技巨头专属 " 变为 " 中小企业投资品 "。 作为 AI 新云（NeoCloud）的标杆，九章智算云首次实现 " 算力即服务 " 的完整闭环，推动 AI 基础设施从资源供给转向能力赋能。

AI 浪潮下的算力鸿沟与 "AI 新云 " 的破局之道

传统云计算模式，作为互联网时代的产物，其设计初衷主要面向通用计算和带宽密集型应用。然而，AI 时代的计算特征发生了根本性变化，呈现出强计算密集型特点。大模型的训练和推理需要海量的并行计算能力，对 GPU 等异构算力、高速互联网络、以及高效存储提出了极高的要求。传统云的虚拟化架构在面对这种高密度、突发性、多样化的 AI 工作负载时，暴露出资源利用率低、调度效率差、运维复杂等问题，难以有效支撑 AI 应用的规模化发展。

AI 新云的出现，正是为了弥合这一算力鸿沟。它以 AI 为核心，从底层基础设施到上层工具链进行体系化优化。九章智算云 2.0 作为 NeoCloud 标杆，实现三大技术突破：Serverless 架构重构资源调度、强化学习专属引擎、"1 度算力 " 计量革命，彻底打破传统云的技术桎梏。

首先，在基础设施层面，九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 推出了虚拟化与 Serverless 并行的技术路线。这彻底颠覆了传统云的 " 切割隔离 " 模式：用户无需显式定义所需的资源，也无需将工作负载切割成虚拟机。用户只需描述任务需求，系统便能通过其内在的自动化分配机制，智能地分配足够的计算资源并呈现结果，极大地简化了 AI 算力的使用和管理，实现了算力资源的按需调配。这种 Serverless 架构相较于传统虚拟化，具备毫秒级启动、按需计费、更强的资源利用率和经济性等显著优势，尤其适用于事件驱动和 AI 任务等场景。

其次，九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 实现了面向 AI 的全栈架构。它不仅提供底层的算力基础设施，更融合了面向 AI 全流程的完整工具链。从数据获取、准备与存储，到模型训练与调优，再到模型推理和应用开发，平台提供了端到端的一体化支持。这种全栈能力降低了 AI 开发的门槛，使得开发者无需关注复杂的底层技术细节，能够更专注于业务逻辑和模型创新。

强化学习：赋能下一代 AI 智能体的关键引擎

在当前 AI 浪潮中，智能体（Agent）正成为一个重要的创新方向。其具备自主感知、决策和行动的能力，能够在复杂环境中完成多步骤任务，被视为下一代 AI 应用的核心形态。智能体的发展对算力提出了新的需求，特别是需要能够高效支撑其 " 训推一体 " 的过程，并赋予大模型更强的行动力和决策控制力。

与数据驱动的深度学习不同，强化学习（RL）通过与环境的交互，从试错中学习最优策略，通过经验积累和反馈机制不断优化模型能力。这种特性使得强化学习在赋能智能体方面展现出卓越的潜力，能够突破传统 AI 受限于静态数据训练的瓶颈，拓展 AI 应用的新边界。

九章云极 DataCanvas 公司敏锐地捕捉到这一趋势，并推出了全球首个工业级强化学习 AI 新云平台——九章强化学习云平台 AgentiCTRL。该平台专为加速 AI 智能体 " 训推一体 " 而构建，通过强化 "Control" 的能力，旨在通过 RL 让大模型具备更强的行动力和决策控制力。

AgentiCTRL 平台具备多项核心技术优势，使其成为下一代智能体的智算基座。它是一个工业级、大规模、云原生、高可靠的平台，支持多智能体异步训练、万级智能体并发扩展和千万级采样吞吐，适配复杂任务场景。平台采用 Serverless+RL 混合架构，具备低门槛、高性价比、高弹性等显著优势。用户只需一行 API 即可启动训练任务，免部署、免运维，极大降低了使用门槛。平台支持跨 AIDC 弹性资源调度，毫秒级响应，实现成本最优解。

AgentiCTRL 在核心指标上取得了突破性进展。与传统强化学习相比，该平台端到端训练效率提升 500%，综合成本下降 60%。这得益于其全异步解耦、多环境异构执行引擎、智能体即服务等核心技术。此外，平台还具备 Agent Native 特性，支持动态匹配、Tool Use 设计、多目标奖励融合和持续学习进化，能够更好地满足智能体开发的特殊需求。通过 AgentiCTRL，九章云极正在加速智能体开发进程，推动企业智能自动化成熟度的提升。

"1 度算力 " 计费：重塑算力消费形态，让智算成为普惠投资品

尽管 AI 算力需求爆发式增长，但当前我国乃至全球智算市场仍处于起步阶段，对于千行百业而言，算力市场面临的突出矛盾是算力的结构性错配。一方面，高端算力资源稀缺且昂贵；另一方面，大量中小企业和开发者缺乏获取和使用算力的能力。

为了解决算力获取的门槛高、使用复杂、成本高昂等问题，九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 首创性地提出了 "1 度算力 " 概念。这是一种按实际资源消耗精准计量的创新计价模型，打破了传统裸金属租赁模式下以整卡、小时为单位的粗放式计费方式。通过 "1 度算力 "，用户可以像使用水电一样，按需购买和使用算力资源，极大地降低了算力使用的门槛和成本。

"1 度算力 " 概念的提出，不仅是一种计费模式的创新，更是对算力消费形态的重塑，它让智算真正成为普惠的投资品。通过按需计费和高效调度，九章智算云将总拥有成本（TCO）降低了 60%，使得更多企业和开发者能够轻松拥抱 AI 算力。

" 算力平权 " 的真正意义，在于打破 AI 创新的 " 算力垄断 "。过去只有科技巨头才能拥有的海量计算能力，如今任何企业皆可租用使用，大幅降低了 AI 创新门槛。算力不再是少数人的专属，而是成为推动各行各业智能化升级的普惠工具。这种模式推动了算力从昂贵品向消费品、从成本向投资的转变，激发了 AI 应用的巨大潜力。当算力成为普惠工具，千行百业的智能化升级将从 " 选择题 " 变为 " 必答题 "。

构建开放生态：加速 AI 应用规模化落地

AI 技术的普及和规模化应用，离不开一个繁荣开放的生态系统。九章云极深知生态建设的重要性，并将其作为推动 AI 普惠化的重要战略之一。九章智算云 Alaya NeW Cloud 2.0 不仅提供领先的技术和创新的服务模式，更致力于构建一个开放协同的 AI 生态。

在生态建设方面，九章云极宣布建立 "AI-STAR 企业生态联盟 "，并与赛富投资基金等多家产业机构联合设立 "AI-STAR 智算生态基金 "，首期投入 1.8 亿元。这个生态联盟和生态基金旨在连接 AI 生态的上下游，赋能生态伙伴共同服务九章智算云客户。通过提供云端资源、算力支持、资金与商业化支持，九章云极帮助生态伙伴在 AI 领域探索创新，实现从场景探索到规模化、商业化的目标。

此外，九章智算云 Alaya NeW Cloud 推出的开放服务市场，提供了丰富且支持开源的 AI 工具链及算力自选服务，全面覆盖通用及细分领域的 AI 工作负载需求。这种开源策略不仅促进了技术共享，还吸引了大量开发者和企业的参与，共同推动 AI 技术的进步和应用创新。

通过 "AI-STAR 联盟 " 与生态基金，九章智算云正构建开放的 AI 生态系统，为全球 AI 企业及研究机构提供算力、工具、资金与商业化支持，推动创新规模化落地。这种生态协同模式，加速了智能化应用在不同领域的落地，使得 AI 技术能够更好地服务于千行百业，进一步推动算力普惠。

结语

当算力成为数字经济的 " 通用语 "，九章云极以 "1 度算力 " 重新定义 AI 时代的生产关系。让算力不再是技术壁垒，而是创新杠杆。九章云极 DataCanvas 公司凭借其在 AI 基础设施领域的深厚积累和前瞻性创新，正在引领 AI 新云的发展方向，点燃 AI 普惠之火。