【CNMO 科技消息】近日，特斯拉公司副总裁陶琳在网络社交平台分享马斯克对智能驾驶技术的看法。此次观点聚焦人工智能、数字神经网络与摄像头结合的技术路径，强调其与道路系统设计逻辑的适配性。
马斯克表示，智能驾驶就得学人类眼睛 + 大脑！他认为全球道路本就是给生物视觉设计的，AI 神经网络 + 摄像头才是 " 天选组合 "，并称激光雷达像 " 让眼睛发射激光 "。这表明马斯克认为智能驾驶技术若想更好融入现有交通生态，需贴合人类感知与道路交互的底层架构。
特斯拉智能辅助驾驶展示图
而马斯克的方案是把摄像头获取的图像数据输入后，通过算法能直接输出例如转向、加速、制动等车辆控制指令，使芯片更像是一个人类的大脑，不需要高精地图以及激光雷达，仅依靠图像数据输入就能分析并输出控制策略。此方案依托海量视觉数据训练神经网络，契合道路系统 " 为人类视觉设计 " 的特征，可复用现有交通环境对人类驾驶员的适配性，降低技术落地的场景改造门槛 。
不过，该方案也面临极端天气视觉干扰、复杂路况识别精度等挑战，如何平衡算法鲁棒性与场景多样性，成为特斯拉智能驾驶技术迭代的关键课题。
