特斯拉计划于 6 月在得州奥斯汀推出无人驾驶出租车服务，初期投放 10-20 辆无方向盘的 Model Y 车型，依赖 FSD V13 端到端神经网络技术。这一举措标志着自动驾驶商业化进程进入新阶段，但也引发了监管机构与行业的深度博弈。
根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的最新审查，特斯拉 FSD 系统在雾天、雨天等恶劣天气下的表现成为关注焦点，此前该系统已在低能见度环境中发生四起事故。监管机构要求特斯拉详细说明 Robotaxi 的安全测试计划、事故责任界定及数据隐私保护措施，凸显出技术创新与公共安全之间的复杂平衡。
特斯拉以 " 商业机密 " 为由拒绝公开与奥斯汀市政府的合作文件，进一步加剧了争议。巴克莱分析指出，Robotaxi 初期规模有限且需远程干预，投资者对其商业化前景持审慎态度。若试点成功，特斯拉可能加速全球扩张，但欧美及中国的监管壁垒或延缓进程。例如，加州要求完全无人驾驶需通过严苛审核，而中国车企正联合构建本土智驾生态，以华为 ADS、小鹏 XNGP 等方案应对 " 特斯拉标准 " 的潜在垄断。这种技术路线的分野不仅关乎企业竞争，更涉及国家智能交通战略的自主可控。
从技术层面看，特斯拉的纯视觉方案在复杂路况下的可靠性仍存疑。尽管马斯克宣称将推出完全无需人工监督的版本，但 NHTSA 的审查显示，现有系统在极端环境下的决策逻辑尚未完全成熟。与此同时，中国车企正通过多传感器融合方案实现技术突破，如华为 ADS 3.3 采用激光雷达 + 视觉 + 毫米波雷达的冗余设计，异形障碍物识别率高达 99.9%，并通过云端迭代模型持续优化算法。这种差异化路径可能重塑全球自动驾驶竞争格局，而 Robotaxi 的监管博弈将成为关键变量。
