文 | 一点财经
李开复，前苹果、微软、谷歌高管，创新工场和零一万物创始人，无数人年轻人心目中的创业导师，正在迎来新的麻烦。
他在 2023 年创立的零一万物，被称为 " 大模型六小虎 " 之一。我在《留给百川的时间不多了》中提到，王小川的百川智能陷入高管离职潮。后来我盘了盘发现：
相比同为 " 大模型六小虎 " 的百川万物，零一万物离职高管的数量有过之而无不及。
最近，零一万物联合创始人谷雪梅离职，正在筹备创业。她在零一万物有很高威望，主要负责模型预训练和 C 端产品。
其实，谷雪梅的离职并不令人意外。今年以来，零一万物开启业务大收缩，C 端业务基本淡出，重心聚焦在数字人、模型定制和部署这样的 B 端业务，C 端团队的调整是必然的。
只是让人意外的是，不仅仅是谷雪梅，零一万物的高管离职人数相当多，排在 " 大模型六小虎 " 前列。
李先刚（技术副总裁）、潘欣（首席架构师）、戴宗宏（技术副总裁）、黄文灏（算法负责人）等高管都陆续离开。他们不是普通高管，而是都是联合创始人，称得上是李开复的左膀右臂。
离职的高管，要么加入字节这样的大厂或者其他创业公司，要么干脆自己创业。
" 最年长 CEO" 的创业热梦和冰冷现实
在 AI 创业的赛道上，李开复的入场非常独特。
" 大模型六小虎 " 创始人的年纪都不算大，月之暗面创始人杨植麟甚至是 90 后，这是一个典型的 " 年轻人世界 "。李开复亲自下场时已经 62 岁了，算是业内最年长的 CEO。
这应该是李开复第一次以创始人身份深度参与公司经营，毕竟之前在大厂是担任高管，在创新工场主要是做投资。
外界有很多疑问：" 创新工场投过小米、字节、美团等明星企业，明明可以躺着赚钱，为什么一定要自己创业？"
李开复的回答，交织着现实主义和浪漫主义的色彩。他一方面坦言，创新工场的规模有限，如果只是投资只能占非常少的份额，就算做成了也没多大意义，另一方面引用了乔布斯的一句话：
" 每一个人一生有很多点，我终于来到一个机会，把这些点全部串在一起。我相信我来到这个世界就是来串这些点的。"
言外之意，他认为自己过往数十年的深厚积淀，正是为 AI 准备的，自己生来就该做这件事。
至于为何亲自出任 CEO？他直言自己的目标极高，想找一个 " 年轻版的萨提亚 · 纳德拉 "（微软现任 CEO），但跟很多人聊过后都觉得不合适，于是亲自披挂上阵。
零一万物从诞生第一天就野心勃勃，摆出 " 通吃 " 架势：既要搞大模型研发，又要砸钱建千卡 GPU 集群，还要铺开 To C 应用。
2023 年，零一万物以 10 亿美元估值完成天使轮融资，跻身独角兽。这对于李开复只是个小目标，他立志要 " 打造万亿美金市值 "。" 零一 " 代表的是数字世界，从 0 到 1，乃至宇宙万物。
然而，理想饱满，现实骨感。
《智能涌现》报道，2024 年底零一万物裁撤了预训练算法团队和 Infra 团队，其出海的六个 To C 项目组大多逐渐关停或者合并。
今年年初 DeepSeek 爆火，零一万物感受到风向变化，立马放弃超大基础模型，并且成为 " 大模型六小虎 " 中首个率先拥抱 DeepSeek 的玩家，同时不断收缩战线。
只是，业务线的剧烈调整，不可避免地与高管们的初心、权责、利益乃至职业前景发生激烈碰撞。离职潮，几乎是这场战略收缩风暴的必然副产品。
最近，智谱 AI 冲刺 IPO，可能成为 " 大模型六小虎 " 中首个上市的玩家，而零一万物新融资迟迟没迹象。再叠加高管的接连出走、业务线的持续收缩，让其陷入更大的不确定性，质疑声一浪接一浪。
在我看来，李开复不太像冲在前面、敢于冒险的创业者，反倒更像步步紧跟、杜绝风险的投资者。
这是过去零一万物业务收缩的关键，也是制约它走向更广阔天地的关键。
李开复的经营之道，投资思维下的谨慎和迷失
深入观察李开复掌舵零一万物的经营风格，可以发现一个鲜明的特点：
非常谨慎，精打细算。
他的经营哲学，清晰地体现在他的几个公开观点中：
" 可以做 To B 生意，但不能亏钱；
烧钱可以，但 " 烧 1 块必须赚回 6 毛 "；
业务可以拆分独立融资，但要先去找投资人聊，看有没有人愿意投；
多模态的很多进展都基于很酷的 demo，但是很酷的 demo 没有客户愿意买单，不能靠它赚钱，没有用。"
李开复还给经典的 "PMF"（产品市场匹配度）理论加了两条紧箍咒：技术（Technology）和成本（Cost），合称 "TC-PMF"。他认为，降低推理成本至关重要，这是 AI 与移动互联网的最大差别。
"OpenAI CEO Sam Altman，也是在创业者和投资人的身份之间来回切换过。"
然而，Sam Altman 恰恰是那个最 " 不精算 " 的代表——他主导下的 OpenAI，长期坚守非盈利初心，烧钱十年才换得现在的头部地位。即便现在商业化压力山大，预计到 2029 年都难盈利，OpenAI 仍然维持着非营利组织主控的公司架构。
当然，不是说零一万物就一定要对标 OpenAI，毕竟二者不是同一个级别，只是说它缺少了前瞻意识和战略定力。李开复给外界的印象，也是往往陷入矛盾和摇摆之中。
比如，他擅长为创业者规划路径，但亲自操盘时开始 " 既要又要 "，最后又不断收缩；既想要长期发展，又要求每笔投入立马变现；为降低风险拆分业务，但又渴望打造万亿市值。
创业过程中，坚持和放弃有时候的确难以平衡，就怕 " 捡了芝麻丢了西瓜 "" 样样通、样样松 "。
现在资本变得更加理性，早就不是到处撒钱了，而是看重差异化优势。看看现在的 " 大模型六小虎 "，已经开始走出分化的路：
百川万物虽然也陷入团队动荡，但在收缩战线时画出 "AI 医疗 " 这张饼；月之暗面还有 Kimi 这张牌；阶跃星辰和 MiniMax 主打多模态大模型；智谱以开源生态和通用大模型为核心，而且正在冲刺上市。
反观零一万物，现在给市场讲的故事是 "To B"，自称 " 最懂大模型的应用公司 "，说白了就是帮企业做数字人，或者给企业做 AI 的定制和部署，但差异化的优势并不明显。
而且 To B 业务是块硬骨头，考验战略定力，零一万物能不能持续啃下来还有待观察。
B 端硬骨头，人脉开道，能啃多久？
创立零一万物的时候，李开复直接放话：" 这次创业，我十年不套现。
咱先不说变现，能挺过十年才是王道。毕竟在 ToB 赛道上赚钱，比想象中难的多。
首先，现在国内很多 B 端企业都把钱花在刀刃上，对付费买 AI 服务这件事不算积极，除非有明显效果。
更棘手的是，这个赛道早已挤满重量级玩家。华为、阿里、腾讯等巨头凭借强大的云生态和客户基础，打起价格战轻车熟路。零一万物这类创业公司，没生态、没规模，价格战根本打不起。
李开复的策略是只找大老板，一年找 10 个大客户，每个收千万。而且，他表示自己的人脉也是一大优势，他表示：" 我毕竟年纪、经验、人脉都摆在这里，中国的大老板们，我能敲开门的机会会比其他友商多得多。"
这话听着霸气，但是靠人脉吃饭，能撑多久？
靠刷脸、刷资历敲开企业门，或许能赢得几次机会。但 B 端生意的核心壁垒，在于能否将 " 关系单 " 转化为可规模化、可持续、可复制的业务模式。
目前看来，零一万物还没展现出这种能力，缺乏标准化、可批量交付的应用解决方案。要知道，各行各业的需求千差万别，如果只是一次性的高成本定制，边际成本居高不下，盈利和扩张会很难。
零一万物还有一段艰难的路要走。
话说回来，我觉得创业导师跟创业者基本是两类人。
导师追求 " 稳定可控 "，创业者必须 " 敢闯敢赌 "；
导师擅长 " 纸上蓝图 "，创业者得在 " 泥泞中试错 "；
导师习惯 " 光环加身 "，创业者直面 " 至暗时刻 "。
所以，创业导师的光环是加分还是枷锁？创业导师亲自下场，是降维打击，还是纸上谈兵？
李开复的创业课，或许才刚刚开始。
结语
创业导师总在岸上教人游泳，当自己纵身跃入商海，才发现浪潮远比想象中汹涌湍急。
李开复和他的零一万物，正处在转型的惊涛骇浪之中。零一万物的业务收缩和团队离职，是他创业路上所经历的荆棘。
当然，还是要肯定李开复 " 活到老，干到老 " 的创业精神，毕竟他已是花甲之年，还能亲自入局。只是，他的创业显露出一个尖锐问题：
创业导师的金科玉律，在自身实战中是否依然有效？ 那些关于人脉、资源、风险控制的教科书式箴言，在瞬息万变、九死一生的创业场中分量有多重？
