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硅星人 13分钟前

独家提问 Google CEO Pichai:低谷时继续猛投 AI,才让 Google 有了今天

在 Google I/O 的第二天,硅星人有机会和 Google CEO Sundar Pichai 交流。在这场小范围的沟通中,Pichai 及 Google 的多名核心业务负责人回答了从搜索到广告再到 AI 等多个问题。

今年是 Pichai 执掌 Google 的第十年,过去三年带领 Google 从 OpenAI 的冲击中走出,如今看来很可能成为他 CEO 生涯至今打过的最重要一仗。

在和大家的交流中,他大部分时候的回答中规中矩,而在没有被问到的时候,他几乎都在低着头自己思考,较少与现场的人们有眼神交流。十年后依然能看到当初博士 " 辍学 " 加入 Google 的那个工程师的影子。

今年的 Google I/O,Pichai 给自己的 Keynote 主题定为 " 从研究到现实 ",这很好总结了 Google 在 I/O 上对全线产品 AI 化改造的思路,同时它也是 Google 这家公司最独特的地方——对基础科研的持续投入,哪怕在一个技术的低谷期也依然坚持,然后足够长久的目标让它得以跨过低谷,最终在某一天转化为能带来巨大商业回报的真实商业产品。

" 我们一直没变的,是对科技的投入。哪怕别人不相信它的时候,我们依然在投入。"Pichai 对硅星人说。

" 这是 Google 最吸引我的地方。"

以下为问答摘录。

硅星人:我有一个问题给这位今年进入第十年的 CEO。我看到你给自己演讲定的主题是 "from research to reality",这让我想到,其实这也正是 Google 搜索身上发生的故事——从 Page Rank 到今天如此巨大的生意。然后今天在 AI 上又在上演类似的故事。我的问题是,在 Google 内部,在搜索业务上发生的事情,与今天有几分相似?当时的教训和经验如何帮助 Google 今天在 AI 上的竞争?

Pichai:这是一个很棒的问题,我可以用它来帮助我写明年的 I/O 主题演讲稿了。(笑)我觉得这个问题非常好。

Google 最吸引我的地方之一,其实也是创始人们写在创始人的信里的,就是 Google 一直选择一种以科技为根基的方法(Deep Technology approach)来推动人们生活的进步,改善人们的日常生活。

我们在十多年前,在今天这样的时刻之前,就投资了 TPU,过去十年我们一直在投资量子计算,而且我们将继续下去,直到它成为现实。以及,如果你看看三年前的 Waymo,人们对 Waymo 持悲观态度,但实际上,我们公司当时增加了对 Waymo 的投资,我们始终采取基础的、深入的研究、科学和技术的方法,不懈地努力将这些技术成果交到尽可能多的人手中。

这正是当年吸引我来 Google 的原因,当年我从我的博士项目中退学了,不像 Koray (koray kavukcuoglu, Google DeepMind CTO,当天交流会的参与者之一)。(笑)我退出了我的博士项目,但 Google 允许我用另一种方式来继续我的研究方向,这也是我工作中最好的部分之一。

问:过去,Google 通常会在 I/O 大会前的几周内 " 压住 " 其最重要的消息。但今年并非如此。我们一直在马不停蹄地发布产品。为什么会有这样的改变?

Pichai:我在主题演讲开始时就说过。我认为在技术领域,从未有过如此激动人心的时刻。底层进步的速度是显而易见的。这是我作为 CEO 唯一一次觉得,如果我出差一两周。回来后我总是会到 Koray 的团队四处走走,试图了解我出差一两周期间发生了什么。我认为从未有过这样的时刻。

所以,你们看到我们一直在以不懈的速度创新和推出产品,我们的理念是在第一时间尽快将产品交到人们手中,包括开发者,这样他们就可以用它来 build。

因此,在 I/O 之前,我们有了一个更好的 Gemini 2.5 Pro 模型版本,Koray 和团队给我们发消息说,嘿,我们有一个新模型,然后我就说,太棒了,发布吧,然后到那天下午它就已经发布给公众了——背后就是这样的,即使那是在 IO 前一周。这就是我们所处时代的标志。

问: Google 正在重新构想搜索。您预计这将如何影响用户行为?

Liz(Elizabeth Hamon Reid, 搜索业务负责人): 人工智能驱动的搜索正鼓励用户提出更多问题,包括那些他们以前认为太难或不值得费力去问的问题。这种趋势将持续下去,用户将以新的、更深刻的方式探索他们的好奇心。

问:AI Agent 离在消费者层面普及还差多远?

Pichai:我先谈谈。I/O 上我们谈到了智能、个性化和 Agent,这是我们明年要推动的三个前沿。你可以看到,我们在 Project Mariner 上 的进展,我们计划将其引入搜索、Chrome 和 Gemini 应用程序。还有 A2A 和 MCP 等底层技术协议的演变方式也很重要。

我认为对于消费者来说,它将改善用户体验,减少摩擦,节省他们的时间。它让他们可以自由地做他们最感兴趣的事情。

Koray Kavukcuoglu: AI Agent 正在变得越来越可用。接下来重要的是理解环境(context)。这是往下走实现 AGI 的关键,涉及到创建能够在物理和虚拟环境中理解和行动的 Agent 系统。然后 AI Agents 它们自己就能最终走向 AGI。

问: 随着新的人工智能搜索竞争对手的出现,未来搜索竞争的主要焦点将是什么?谷歌将如何保持领先地位?

Liz: 搜索的核心永远是你如何满足用户的信息需求。从简单的答案到复杂的任务。Google 一直在利用前沿的 AI、对高质量信息的深刻理解以及知识图谱等来做搜索产品。

问: 在搜索中使用 AI 模式时,信息是从网站提取的吗?这些网站会获得浏览量或引荐吗?

Liz: AI 模式将模型生成的响应与网络索引查询相结合,使用网络信息作为答案的基础。显示的相关链接是输入的一部分,允许用户进一步探索。用户通常从 AI 概述开始,然后深入到特定网站以获取更详细的信息。

问: 用户在使用 AI 模式后是返回源网站,还是停留在 AI 界面内?

Pichai: 总的来说,用户会花更多时间,并培养新的兴趣点,然后带着更高的意图和参与度返回网站。我们其实经历过这一切,在我们发布 Google snippets 时(即,在搜索结果页面,不像一般的搜索结果摘要,而以一种特殊的格式显示了更丰富的网页摘要信息),人们也说如果搜索页面直接给结果,会影响返回原网页。我们的团队在做各种实验,但其中很重要的原则就是回馈整个生态。

问: 尽管 Google 拥有自己的硬件能力,为什么决定通过合作伙伴关系重新进入智能眼镜市场?这是受到过去负面反馈的影响,还是出于更深层次合作的愿望?

Pichai:在 Android 上我们绝大多数的合作努力,都是与我们的生态系统合作。今天我们就是这样做智能手机的。对于 XR 产品的设计,眼镜,战略都没有改变,我们一直在用合作的战略来做。

问: 谷歌新的 AI 订阅服务的潜在客户是谁?广告收入与订阅收入的未来比例如何?

Pichai: Google One 和其他订阅服务正在增长,但广告仍然是主要的收入来源,也因为广告收入我们可以让技术和产品更广泛的提供给用户。

要知道,AI 不仅是开发昂贵,提供服务也昂贵。像 Gemini 2.5 的 Deep Think 或者 Veo 3,都是昂贵的模型,我们会希望将其先提供给需要的人们。这些会先通过 Ultra 这样的高价服务提供,但同时我们很努力在让服务变得更多人可以触及。但我认为,再次强调,这种价值很重要,如果你是一名软件开发人员,你使用 Jules 这样的产品,它可以让你提高 10% 的生产力。我认为公司和个人会发现很多内在价值。

问:Sundar,你自己最常使用哪些模型?

Pichai: 最常使用的模型是 2.5 Pro。我这次的 I/O 发言,以及结束后这次国际媒体问答,我都问了它。该如何准备。

问: AI 会帮助你们的广告收入,但在付费和免费这件事上,帮助付费客户优化广告,和希望获得信息的用户之间会有冲突么,你们的限制在哪。以及,你们如何应对正在遭受的反垄断调查?在 AI 上的强大,似乎也让中小企业初创公司的环境更恶化。

Pichai: 这有两个方面。首先,我们远远不是 " 一家广告公司 ",我们可能也是世界第三大的企业软件公司,这可能很多人不知道。想想 Waymo ,Android,Google Pay,YouTube 既有订阅也有广告,以及现在我们也有 AI 的订阅服务了,我们的业务非常广泛。

但对于广告,我们的团队对待它的质量和对待有机搜索结果是一样的,我们最根本的原则是一样的。同时,我觉得不应该低估在经济活动里,人们是在寻找被商业化了的信息的,企业正在努力接触这些用户,而连接这些信息是一项有价值的服务。

我们是从第一性原理出发理解这个事,AI 在一些场景也会帮助我们让广告和人们更相关,但如果你真的做错了,你通过第一性原理设置的北极星目标和相关的指标都会告诉你错了。

对于反垄断的问题。我们有一个如此强大的生态系统,从 Google 离开的员工已经创办了 2000 多家公司。我们也投资了这么多公司,我们有风险投资部门。同时我们提供技术,在外部提供了创新的机会, Transformer 到今天这样就可以作为一个例子。

所以我认为我们受益于一个充满活力、充满活力的创业生态系统,我们也希望大力回馈。这就是为什么我们不只为自己构建 AI 技术,为什么外部开发者也可以访问和我们自己的 Google 搜索团队所拥有一样的 AI 模型。

要知道,并不是所有公司都能这样讲的。我们还会向外部提供我们的 TPU,如果他们想要用和我们一样的方式训练模型。所以我认为我们将以创新和更加倾向于竞争的方式来凭实力挣得我们的成功。

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