文 | 节点财经，作者 | 科基
在人类发展的星辰大海中，每一次颠覆性的技术浪潮，都不仅仅是冰冷的技术迭代，更是地缘政治、商业版图乃至人类命运的重新洗牌。
英国凭借蒸汽机和工业革命，成就了 " 日不落帝国 "；美国通过电气化和信息技术革命，奠定了其全球领导地位。如今，当人工智能（AI）被视为第四次工业革命的核心引擎时，其控制权的重要性不言而喻。而为了争夺其控制权，全球各地掀起了你追我赶的发展热潮，或者热炒。
在众多的城市之中，北京是一个独特的存在。它没有杭州 " 六小龙 " 的流量热度，也没有深圳 " 四巨头 " 的耀眼光环，但凭借扎实的技术积累、庞大的产业规模和完善的生态体系，静水流深，正在悄然之间稳步迈向 " 全球开源之都 " 的目标。
先看一组数据：2024 年，北京 AI 相关社会融资达 440 亿元，全国占比超四成，稳居第一。当其他地方追逐单点技术突破时，北京的 AI 产业规模已经达到 3500 亿元，人工智能核心产业同比增长超 28%。
此外，据胡润研究院发布《2024 胡润中国人工智能企业 50 强》指出，北京以 20 家企业数量领先，占榜单数 40%；上海 9 家，深圳 8 家，广州 4 家。
这样的成绩，显然靠短期炒作不可能实现，而是政策、资本、人才和生态的综合作用。在 " 全球开源之都 " 这面旗帜下，北京正用数据和成果，挑战闭源巨头的垄断，重新定义 AI 的全球格局。
01 " 全球开源之都 " 背后有深意？
在全球信息化的发展进程中，选择集思广益的开源路线，还是选择系统精密的闭源路线，历来都是技术发展的争论热点。此轮 AI 大潮之前，最著名的一对例证就是 IOS 系统和安卓系统。
苹果立足 IOS 系统打造自己的闭源帝国，但安卓作为后起之秀，凭借开放的生态全球开花。根据最新的统计数据显示，全球安卓系统的市场份额已经高达 74%，远超 IOS 系统。
目前，人工智能发展已来到十字路口，开源与闭源的对决已经不是简单的技术路线之争，更是关乎 AI 未来发展主导权的战略博弈。
在 AI 的开源阵营中，中国已经成为绝对主力，开源的 DeepSeek 风靡全球，已经无须赘述。而今年以来，多个立足北京的开源项目全面爆发，同样取得了令人瞩目的成绩。
比如，智谱 AI 开源的 GLM-Z1-Air 模型，以 320 亿参数实现了与满血版 DeepSeek-R1 相近的性能，而生成速度提升 8 倍，推理成本仅为 1/30；面壁智能的开源端侧模型 MiniCPM 以 8B 参数规模实现端侧多模态能力，荣登 Hugging Face"2024 最受欢迎最多下载榜单 "；北京智源研究院开源的通用向量模型 BGE，更是成为全球最普及的开源向量模型之一；开源架构的人形机器人母平台 " 天工 " ……
这些开源项目的成功，印证了开源模式在加速技术迭代上的独特优势。通过开源，全球开发者可以并行测试不同方案，快速筛选最优解。" 群体智慧 " 的协作模式，与 " 闭门造车 " 的闭源研发路径形成了鲜明对比。
相比之下，闭源模式却是另一番景象。OpenAI 的 GPT-4 系列模型虽然一度引领潮流，但其封闭生态加剧了用户流失。安全问题也成为路线之争的焦点战场。闭源阵营长期以 " 安全可控 " 捍卫其封闭策略，但 OpenAI 频发的数据泄露事件使这一说辞不攻自破，而欧盟对 ChatGPT 数据隐私的调查，也暴露出闭源系统的 " 黑箱 " 隐患，而开源模型则不存在这样的问题，其允许企业自主审查代码，规避合规风险。
聚集在北京的开源社区正构建多层次防御体系，比如智谱 " 沉思模型 " 具备安全对抗训练模块，面壁智能的轻量化模型支持端侧部署以减少数据外泄风险，而北京开源芯片研究院的 RISC-V 处理器核 " 香山 " 系列，则从硬件层打破 x86/ARM 架构的安全黑箱。
02 " 全球开源之都 " 何以崛起？
如果说杭州 " 六小龙 " 是 AI 赛道上的尖刀，北京立足 " 全球开源之都 " 构建的 AI 生态，就是一面坚不可摧的盾阵。
北京的底气在于，这里集聚了全国 AI 的顶尖学者，清华、北大等高校成为大模型 " 技术母体 "，智源研究院则被称为 AI 界的 " 黄埔军校 "。北京 AI 相关企业数量约 2400 家，约占全国一半，已通过备案上线的大模型数量达 132 款，全国第一。
北京的 AI 生态圈已经形成了 " 学术 - 产业 " 人才流动的良性循环，而相比硅谷式的颠覆性口号和宣言，在构建 " 全球开源之都 " 上，北京并不过度追求短期爆发，而是系统性地构建人才、数据、算力、资本的全要素支持体系。
开源竞争不是百米冲刺，而是一场需要持久耐力的马拉松。
2023 年，北京市通过了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025 年）》，明确将 AI 作为 " 新质生产力 " 核心引擎。
2024 年 4 月，北京市围绕 " 人工智能 +" 战略又推出 8 大举措，宣布对大模型、通用智能体等项目最高奖励 3000 万元。其中，亦庄投入超 10 亿元打造 " 全域 AI 之城 "，海淀每年投入超 10 亿元建设 AI 产业高地。更具标杆意义的是北京市人工智能产业投资基金，其不仅直接投资智谱等企业，去年更带动社会资本超 86 亿元。
这些政策不是口号，背后都是真金白银。" 政府引导基金 + 社会资本 " 的双轮驱动，不仅激活了众多企业的开源热情，也重构了中国 AI 生态。
以快手可灵 2.0 为例，其文生视频模型在全球评测中碾压 Sora。这不仅得益于快手的算法创新，更离不开北京提供的算力、数据和政策支持。而可灵团队也开源了目前质量最高的大规模视频生成数据集 Koala-36M，其包含 3600 万个高质量视频片段，显著提升了文本与视频的语义对齐。
进一步来看，北京的 AI 生态，核心在于 " 聚合 "。
2024 年 4 月，国内最大开源平台 Gitee 落地北京亦庄，致力于构建 " 算力广场 + 数据商城 + 模型超市 " 一体化服务。同期，" 产业人工智能赋能中心 " 和 " 模力方舟 " 社区亮相，汇聚了 1800 万用户、2000 余所高校、3500 万个代码仓，为中小企业破解算力不足、数据匮乏的难题。同时，开放原子开源基金会、开源中国等平台则通过国际开源社区建设，吸引全球开发者。
仅在北京海淀一个区，市场主体超 28 万家，科技型企业占比 48.9%，国家高新技术企业近万家，形成了软件和信息服务、人工智能、科技服务等 5 个千亿级产业集群。仅人工智能产业集群就聚集了 1300 余家企业，基本形成全产业链部署。
北京的开源生态就像是一个热带雨林，既有参天大树，也有多样生态位，这是单一技术巨头无法复制的复杂性和生命力。
03 开源之都，正在颠覆闭源霸权？
如今，站在 2025 年的时间节点回望，致力于打造 " 全球开源之都 " 的北京已从跟跑者变为不可忽视的挑战者。
几天前的 5 月 6 日，智源研究院在法国巴黎举行的 GOSIM 全球开源创新论坛上发布大型开源文本数据集 CCI 4.0，为全球的大模型创新发展再次奉献出重要的开源资源。
更早之前，4 月 21 日，昆仑万维的 SkyReels 团队正式发布并开源 SkyReels-V2，这是全球首个使用扩散强迫（Diffusion-forcing）框架的无限时长电影生成模型。其不仅在技术上实现了突破，还提供了多种有用的应用场景，包括故事生成、图生视频、运镜专家和多主体一致性视频生成等。
从智源到智谱，从快手可灵到昆仑万维，从 BGE 到 " 香山 "，众多北京机构、企业不断向全球 AI 界进行技术输出。种种迹象表明，中国开源力量已从技术接受方转变为输出方。
而且，北京的开源生态并非零散的技术堆砌，而是形成了从芯片到应用的全栈能力。正是基于 " 开源之都 " 的深厚根基，应用层面才得以全面开花，比如快手可灵 AI 2.0 视频生成模型对比 Sora 胜负比达 367%；生数科技 Vidu Q1 登顶 VBench 文生视频双榜单；北京人形机器人创新中心的 " 天工 " 平台，实现全球首例纯电驱全尺寸具身智能机器人拟人奔跑……
目前，中国的技术影响力的渗透已超越预期，呈现出 " 农村包围城市 " 的路径，逐步向核心商业领域渗透。
伴随着技术的进步，行业标准制定权的争夺战也开始打响。北京智源研究院发布的 " 天秤评测体系 "，正试图建立大模型评价的中国标准；而 GLM 系列模型采用的 MIT 开源协议，正在改写开源软件的商业规则。
北京开源企业们的策略很明确，即通过主导评测基准和许可协议，重塑全球 AI 技术链的游戏规则。
更需要关注的是，开源路线在商业模式方面的创新，即 " 分层开源 " 策略也为中国企业的 " 持久战 " 奠定了基础。所谓 " 分层开源 " 就是基础模型完全开源以扩大用户基础，企业版工具链和专业支持服务则创造收入。
4 月 18 日，智谱 Z 基金出资 3 亿元支持全球开源社区创业，本质上是通过资本纽带构建商业生态。这种模式既避免了纯粹开源项目的盈利困境，又规避了闭源系统的封闭弊端。
面对开源模式的蓬勃发展，今年 2 月，闭源模式 " 扛把子 "、OpenAI 首席执行官山姆 · 奥特曼首次承认，其闭源策略 " 站在了历史错误的一边 "。
当然，开源不一定能完全取代闭源，但至少为全球 AI 发展提供了另一种可能，在这个技术民族主义抬头的时代，北京的 " 全球开源之都 " 建设，正在为人类 AI 发展开拓新的方向和可能。
事实也终将证明，真正的创新，不是靠参数堆砌，而是靠生态的韧性与开放的胸怀。
