清华大学郑纬民：需要加快研发国产类 CUDA 系统和基础软件

36 氪获悉，5 月 17 日，清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民在 2025 搜狐科技年度论坛上表示，当前大模型训练主要依赖两类系统：一是英伟达 GPU，其硬件性能与生态成熟度领先，但面临禁售、价格高涨和一卡难求的困境；二是国产芯片，全国已有 3 万余家企业投入研发，硬件性能逐步提升，但核心障碍在于生态兼容性不足。对此，郑纬民院士建议从两方面突破，一方面构建 " 类 CUDA" 系统，确保降低开发者学习成本，通过习惯迁移重塑生态；另一方面提升国产卡硬件性能至国外同类产品的 60% 以上（若达 70%-80% 更佳），即便起步晚、进程难，只要性能基本达标，配合生态优化，仍可吸引用户。