文 | 趣解商业，作者 | 张含菁，编辑 | 趣解商业 TMT 组
爆火 60 天后，曾经 " 一码难求 " 的 AI 智能体平台 Manus 终于开放注册了。
今年 3 月，Manus 横空出世，被一些从业者称为 AI 智能体行业的 "DeepSeek 时刻 "。在爆火之前，Manus 背后的创业公司 "Monica" 就已经拿下了腾讯、真格基金及红杉中国前身 HSG 等知名机构的融资；最近有媒体报道，Monica 完成了新一轮 7500 万美元融资，公司市值跃升至近 5 亿美元。
相比 AI 对话产品，Manus 可以通过文字指令完成更复杂的工作与生活任务，例如视频演示材料制作、设计并交付网页和 APP、定制旅行手册等等。
Manus 爆火之后，互联网大厂明显加快了在 AI Agent（智能体）的布局速度，字节跳动、百度等公司纷纷推出了智能体产品如心响 APP 和扣子空间；与此同时，许多投资机构的热情，也正从大模型转向智能体等其他 AI 应用。
01. 大厂抢夺话语权
"Manus 和 DeepSeek 到底有什么区别？"
今年 3 月，从事文字编辑的小叶（化名）发现身边的朋友都在求 Manus 的邀请注册码，然而围观同事使用的她，仍然搞不清 Manus 和 DeepSeek 这类 AI 搜索应用有什么差别。
在字节和百度发布了类似的智能体产品后，小叶迅速登录体验，使用后她发现，AI 智能体更像是能帮忙做事的助手，而 DeepSeek 则是能快速整理信息、生产内容的工具。" 简单粗暴的区分，就是一个动手，一个动脑。"
AI Agent 即 AI 智能体，是以大语言模型为基础的执行系统。目前市场上的 Agent（智能体）产品主要分为三种：
第一种是面向普通用户的通用型 Agent，在解决任务上主打 "All in"，如最近刚放开注册的 Manus、百度的心响和字节的扣子。
第二种是面向 B 端行业的垂直 agent 应用，如电商行业的智能客服、银行业为客户提供财务建议的智能理财教练等。
第三种则是面向普通开发者，搭建智能体的平台，如百度的文心智能体平台；蚂蚁集团的 " 百宝箱 "，编程小白也能 3 分钟内搭建一个智能体，发布在支付宝的小程序上。
在这其中，面向所有 C 端用户的通用型 Agent 是声量最大、竞争最激烈的赛道；既有百度、字节等互联网大厂，也不乏 Monica 这样的创业公司。
大厂卷 Agent，一方面是为不断提升的大模型能力寻找落地方向，另一方面也是为了争夺 AI 互联网时代的入口权。当用户行为不再通过 APP，而是统一对 Agent 下达命令后，由 Agent 调取不同的软件完成具体的任务，Agent 无疑会成为新的核心交互入口。
在人工智能领域有多年创业经历的 Paul（化名）表示，大公司开启某些业务源于一种从上到下的焦虑，就像做通用 agent，盈利不是第一目标，" 占坑 " 才是，目的是在 AGI 爆发之前，有足够的经验积累。
在这条必争之路上，头部大厂选择的发展路径并不完全相同。
从界面主推的功能来看，百度的心响更关心大众的生活。正如李彦宏此前提到的，AI 会有 " 超级应用 " 但更需要 " 超级有用 "。在心响负责人黄际洲提到的 10 大出色应用场景里，就包括 AI 绘本、AI 相亲、摸鱼游戏等生活化的娱乐场景。
字节的扣子空间则主打协同办公，具备 " 探索模式 " 与 " 规划模式 "；前者可响应会议纪要生成等简单需求，" 规划模式 " 能深度处理跨行业市场调研等复杂项目，能无缝融入飞书文档的使用。
阿里则是直接与 Manus 合作，基于通义千问模型实现 Manus 的全部功能。除此之外，近日阿里旗下 AI 智能体 " 心流 " 也开启了公测，用户可填写问卷等待邀请，该智能体宣传称能像人类专家一样，自动帮做研究、写报告、写代码。
虽然智能体赛道火热，但目前还没涌现出能完整解决用户痛点的通用型 Agent。" 趣解商业 " 对比使用发现，扣子空间和心响目前完成相对出色的多是内容层面的任务，例如定制旅行攻略和穿搭、梳理资料制作 PPT；一旦涉及到跨应用操作，或是研究深度更高的任务，二者的完成度就都 " 一言难尽 " 了。
有用户直言，比起写报告、讲故事，更希望 Agent 能帮我点外卖、订票，但现在它连帮我发条朋友圈都做不到。
作为工作和生活助手，Agent 调动不同 APP 等应用是基本条件；调动其他应用，需要 Agent 产品与其他应用互联互通。然而由于内部数据和模型的差异，不同应用之间往往处于 " 孤岛 " 的状态，想要互联互通需要统一的标准化接口。
Anthropic 推出的 MCP 协议解决了这一难题。李彦宏曾公开强调 MCP 的重要意义，"MCP 即模型上下文协议，它为开发者在 AI 大爆发的时代缺少规范导致效率低提供了解决思路，MCP 让 AI 能更自由地调用工具。"
腾讯、阿里云、百度等公司最近都宣布支持 MCP 协议，然而，目前接入 MCP 的公司仍属少数。有从业者直言，接入 MCP 意味着把流量入口交出去，比如点外卖，以后如果都用 Agent 而不是美团、饿了么，APP 沉淀不了自己的用户，连个开屏广告都没机会放，公司肯定不会轻易把辛辛苦苦经营起来的用户交出去。
Topick.AI 的创始人贺滨认为，生态不完善，导致通用 Agent 没有一个很好的商业模式。一方面，一讲 " 通用 " 会拔高用户的使用预期，但应用之间不互联、体验不好又留不住用户。
另一方面，有价值的数据内容都在大厂手中，创业公司很难先做出一个 100 分的产品来积累用户。" 对于大公司而言，自家的核心数据是付费开放给其他公司？还是保持封闭直到做出自己的 Agent？这里面有很多复杂的、生态上的考量。"
02." 通用 Agent 还在小孩那桌 "
虽然行业关注度暴涨，但许多从业者表示，并不看好通用型 Agent 的前景。
长期研究大模型的 Neil 曾在播客中谈到，通用 Agent 的使用体验不好，背后牵涉到很多技术细节，智能体执行任务需要浏览、理解网页，模型的视觉能力要跟上，其次，跨应用的操作对技术要求很高，这方面的成熟度目前还有很大欠缺。
Neil 曾试着用 Open AI 旗下的通用智能体 "operator" 去订票网站下单，结果发现它连日期都选不对。
" 我用 AI 选择团队协作软件，它给了我一份完美的对比表格，但这种对比并未考虑到团队的的使用习惯、预算限制和特殊需求。" 贺滨认为，这些无法被简单量化的偏好，才是决策的核心。"或许与通用 Agent 长期磨合可以克服这个问题，但既然花精力去调教 Agent，我为什么不去定制或者直接用更垂直的行业智能体？"
事实也确实如从业者们所言，国内外目前都存在，针对特定行业、场景的垂类智能体，发展成熟度高于通用智能体的情况。
remio.ai 算法负责人胡光龙表示，B 端往往场景相对聚焦垂直，可以结合客户需求做深度定制，相对更容易产生结果。Neil 也提到，B 端 Agent 能帮企业从事一些重复性的劳动，相比通用 Agent 对技术要求更低，也更稳定。例如智能客服、数据分析平台，是真的能代替人力的有效工具。
YC 合伙人、资深投资人 Jared 曾指出，垂直领域 AI Agent 作为一种新兴 B2B 软件，有望成为比 SaaS 大 10 倍的新兴市场。开源证券研报提到，AI Agent 应用将在 2025 年多点开花，其中 AI Agent 有望在 B 端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。
从一些 B 端 Agent 企业的财报中，也能看到这一行的增长潜力。例如在港股上市的 " 第四范式 "，一直专注于企业智能转型服务，今年一季度推出了 AI Agent 全流程开发平台，其先知 AI 平台营收同比大增 60.5% 为 8.05 亿元，占总收入的近八成。
司普科技 CEO 张振广曾对 36 氪表示，B 端是 AI 初期创造价值的重心领域，C 端应用极容易被大模型技术进步直接颠覆。二者在落地上的难度差异，也引发了不少从业者调侃，"B 端 Agent 已经是生产力了，通用 Agent 还在小孩那桌。"
有不少普通开发者，甚至零基础的小白也瞄准了 B 端 Agent 的生意。社媒平台上，有开发者分享自己做 Agent 应用赚到钱的经过，接到了十几个 Agent 的定制单，已经赚了 5 万多元。还有用户发布 " 小红书自动发文 " 的智能体定制需求，表示收到了 3-6 万元的报价。
03. 智能体元年来了？
据 " 趣解商业 " 了解，当下智能体的开发门槛并不高。通过零代码、低代码开发框架和丰富的插件，甚至普通用户也能迅速上手做自己的智能体。
最近一年，腾讯、百度、阿里等头部公司除了做通用 Agent，也在推广自家的智能体开发平台，吸引更多开发者来自家平台上 " 掘金 "。根据 Xsignal 的报告，截至 2025 年一季度 Agent（文心一言）的应用总数已超过 10 万，Agent（Coze）数量接近 4 万，远超其他类型的 AI 应用。
李彦宏曾多次公开提到，未来将是 " 只靠想法就能赚钱的时代 "。百度的智能体平台便是让这些想法更方便落地，百度文心智能体平台已有超过 10 万个智能体应用了商业组件，去年 11 月份单个智能体的单次转化最高收入达到了 10 万元。
开发者在智能体平台上的做的智能体可以通过挂链带货、商单广告、付费咨询等方式变现。有用户在小红书上分享，自己做的智能体在文心智能体平台上已经获得了 7 千多元的 " 赞赏激励 "。
" 文心、扣子这些平台的用户量有限，Agent 应用想要获客增长、要商业化，最终都要离开平台。"
业内观点认为，2025 年将是 Agent 产品的爆发元年。门槛的降低和变现吸引力，都在吸引越来越多创业者扎进这一赛道。来觅 PEVC 数据显示，2024 年以来，全球 AI Agent 赛道的融资金额已超 665 亿元。根据亿邦动力报道数据，2024 年四季度国内 AI 领域融资 218 起，其中 Agent 相关项目占比 35%。
虽然从业者热情空前，但 Agent 与大模型一样仍然处于行业萌芽期。猎豹移动董事长傅盛曾表示，AI 应用市场会在 2025 年爆发，通用 Agent 会是 AI 时代的超级 App。然而，现实中通用 Agent 却由于种种技术问题打不开知名度。
2024 年就曾被许多从业者判断会迎来 AI 应用的大繁荣，但最终并未达到预期。今年 2 月，李彦宏公开提到，尽管目前已经在各种不同场景中看到了各种应用案例，这些可能更多集中在 ToB（面向企业）领域，在 ToC（面向消费者）领域，还没有看到所谓的超级应用。
和其他 AI 应用一样，Agent 要过的难关还有很多，B 端 Agent 如何找准应用场景，通用 Agent 如何打破生态孤岛……只有解决这些问题，行业才能真正迈向成熟，到那时，AGI 时代或许也已经不远了。
