AMD宣布，对 ROCm 软件栈进行了更新，推出了新的迭代版本 ROCm 6.4。这一新版本里，AMD 带来了多项底层改进，包括更新改进了 ROCm 的用户空间库和 AMDKFD 内核驱动程序之间的兼容性，使其更容易在更广泛的 Linux 内核上运行。可惜的是，这次仍然缺乏对 RDNA 4 架构 GPU 的支持。
AMD 还扩大了内部测试，以涵盖更多用户和内核版本的组合，这应该会减少高性能计算（HPC）和人工智能（AI）工作负载的集成问题。在框架方面，ROCm 6.4 现在支持 PyTorch 2.5/2.6 开箱即用，开发人员无需从源代码开始构建，就可以使用最新的深度学习功能。Megatron LM 集成增加了三个新的融合内核，包括 Attention ( QKV ) 、Layer Norm 和 ROPE，通过将多个操作合并到单个 GPU 通道中来加速训练。
视频解码也得到了提升，在 rocDecode 和 rocPyDecode 中都支持 VP9。同时现在已正式支持 Oracle Red Hat Enterprise Linux 9，Radeon PRO W7800 48GB 工作站显卡可在 ROCm 下进行验证。AMD 还在 NPS4 内存配置下启用了 CPX 模式，以满足 MI Instinct 系列加速器上的高级内存带宽需求。
AMD 已宣布将于太平洋时间 2025 年 6 月 12 日上午 9 点 30 分举行 "Advancing AI 2025" 活动，将讨论 AMD 对 AI 的愿景，带来下一代 Instinct 系列 GPU 和 AMD ROCm 开放软件生态系统的进展，届时可以了解到更多详尽信息。
